【算法】贪心算法_给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums

贪心算法

通过使用局部解来找到全局最优解，不同题型采用不同的贪心策略。

1.题目

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

• 0 <= j <= nums[i]
• i + j < n

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

示例1：

输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：2

解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

示例2：

输入：nums = [2,3,0,1,4]
输出：2

2.解析：

从正向查找

下标为0出发，可以跳到下标1或者2，可以看出，下标1跳得更远，所以选择下标1

下标1出发，可以选择下标2，下标3，下标4，很明显下标4可以跳得更远。

所以最终步数为2

3.代码

    public int jump(int []arr){
        int end = 0;
        int position = 0;
        int step = 0;
        for(int i=0;i< arr.length-1;i++){
            //记录能够跳到最远位置
            position = Math.max(position, i+arr[i]);
            //限制在每次跳最远的区间范围计算
            //当i到达边界
            if(i==end){       
                //重新记录能够跳到最远处为新的区间边界
                end=position;
                //步数加1    
                step++;
            }
        }
        //返回步数
        return step;
    }
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在遍历数组的时候，不访问最后一个元素，因为边界值一定是大于或者等于最后一个元素的位置。如果访问了最后一个元素，那么存在一种可能就是刚好跳到最后一个元素的位置，代码中会增加一次没必要的次数。