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1. 问题描述:
下图给出了一个迷宫的平面图,其中标记为 1 的为障碍,标记为 0 的为可以通行的地方。
010000
000100
001001
110000
迷宫的入口为左上角,出口为右下角,在迷宫中,只能从一个位置走到这 个它的上、下、左、右四个方向之一。 对于上面的迷宫,从入口开始,可以按DRRURRDDDR 的顺序通过迷宫, 一共 10 步。其中 D、U、L、R 分别表示向下、向上、向左、向右走。 对于下面这个更复杂的迷宫(30 行 50 列),请找出一种通过迷宫的方式, 其使用的步数最少,在步数最少的前提下,请找出字典序最小的一个作为答案。 请注意在字典序中D<L<R<U。(如果你把以下文字复制到文本文件中,请务必检查复制的内容是否与文档中的一致。在试题目录下有一个文件 maze.txt, 内容与下面的文本相同)
2. 思路分析:
这道题目为典型的搜索问题,迷宫问题一般可以使用dfs或者是bfs解决,一般bfs可以寻找到一条从起点到终点的最短路径,dfs则可以搜索所有能够到达终点的路径,一般求解最短路径的问题可以使用bfs解决,因为bfs搜索到一条最短的就结束搜索了。使用bfs解决一般有以下几个步骤(一般都是几个固定的套路):
a:声明一个队列,往队列中加入起始的节点,其中节点包含了当前节点所在的位置,节点中包含的路径等信息
b:当队列非空的时候执行循环,第一步是弹出队首节点(队列中最早加入的那个节点)判断位置是否满足最终题目要求的位置,如果满足那么结束整个循环,不满足继续往下执行
c:当弹出的当前节点不满足题目要求的最终位置的时候这个时候就需要加入周围可以到达的邻居节点
因为使用的是python语言,并且双端队列比普通的队列弹出元素的效率要高一点,所以借助于双端队列collections.deque()进行解决,队列中的元素为元组类型,元组可以很方便地表达出当前节点的位置信息以及到达当前节点经过的路径,我们可以声明一个记录当前字母路径的一个列表dirs = ["D", "L", "R", "U"],这样可以在加入邻居节点的时候可以通过索引添加对应的字母
maze.txt:
- 01010101001011001001010110010110100100001000101010
- 00001000100000101010010000100000001001100110100101
- 01111011010010001000001101001011100011000000010000
- 01000000001010100011010000101000001010101011001011
- 00011111000000101000010010100010100000101100000000
- 11001000110101000010101100011010011010101011110111
- 00011011010101001001001010000001000101001110000000
- 10100000101000100110101010111110011000010000111010
- 00111000001010100001100010000001000101001100001001
- 11000110100001110010001001010101010101010001101000
- 00010000100100000101001010101110100010101010000101
- 11100100101001001000010000010101010100100100010100
- 00000010000000101011001111010001100000101010100011
- 10101010011100001000011000010110011110110100001000
- 10101010100001101010100101000010100000111011101001
- 10000000101100010000101100101101001011100000000100
- 10101001000000010100100001000100000100011110101001
- 00101001010101101001010100011010101101110000110101
- 11001010000100001100000010100101000001000111000010
- 00001000110000110101101000000100101001001000011101
- 10100101000101000000001110110010110101101010100001
- 00101000010000110101010000100010001001000100010101
- 10100001000110010001000010101001010101011111010010
- 00000100101000000110010100101001000001000000000010
- 11010000001001110111001001000011101001011011101000
- 00000110100010001000100000001000011101000000110011
- 10101000101000100010001111100010101001010000001000
- 10000010100101001010110000000100101010001011101000
- 00111100001000010000000110111000000001000000001011
- 10000001100111010111010001000110111010101101111000
3. 代码如下:
- import collections
- if __name__ == '__main__':
- f = open("maze.txt", "r+")
- # 使用readlines()方法读取整个文件, 得到的是一个包含每一行的信息的一维列表
- txt = f.readlines()
- # maze最终会得到二维列表
- maze = list()
- for cur in txt:
- # 使用strip去除每一行的换行符
- maze.append(list(cur.strip("\n")))
- # 使用bfs来搜索从起点到终点的最短路径
- queue = collections.deque()
- queue.append((0, 0, ""))
- pos = [[1, 0], [0, -1], [0, 1], [-1, 0]]
- # 字母对应于上面的pos位置
- dirs = ["D", "L", "R", "U"]
- while queue:
- x, y, path = queue.popleft()
- # print(x, y)
- # 注意是弹出当前的节点之后再判断当前是否到达了最后一个节点
- if x == 29 and y == 49:
- print(path)
- break
- # 遍历上下左右四个方向加入能够到达的位置
- for i in range(4):
- x0, y0 = x + pos[i][0], y + pos[i][1]
- if 0 <= x0 < 30 and 0 <= y0 < 50 and maze[x0][y0] != "1":
- # 在原迷宫上标记已经访问, 或者声明一个二维访问数组
- maze[x0][y0] = "1"
- # 更新可以到达的路径
- queue.append((x0, y0, path + dirs[i]))
- if x != 29 and y != 49: print("No such path!")
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