OpenCV 分水岭算法--距离变换distanceTransform_opencv 距离变换原理

距离变换原理
距离变换的定义是：计算一个图像中非零像素点到最近的像素点的距离，也就是到零像素点的最短距离。

距离变换的处理图像通常是二值图像
什么是二值图像：就是把图像分为两个部分，即：背景和物体（前景目标）两部分

通常情况下，
我们把前景目标的灰度值设置为255，也就是白色
背景的灰度值我们设置为0，也就是黑色

所以回归到距离变换原理，
非零像素点就是前景目标
零像素点就是背景

如上图所示，手就是前景目标，黑色就是背景。

图像中前景目标的像素点距离背景的像素点越远，
用一个像素值来替换这个距离值，那么新生成的图像的这个点(前景目标的像素点)越亮。

手指相对于手掌来说，手指的距离比较近，所以替换得到的像素点比较小（暗）
而手掌的距离比较大，所替换的像素点比较大（亮）
通过合理的阈值对距离变换后的图像进行二值化处理，即可去除手指，手掌重心即为图像的几何中心。