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前言
今天我们来讲讲Pytest+Allure+Jenkins实现Web自动化集成测试,喜欢的小伙伴记得点赞哟。
pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个特点:简单灵活、容易上手、文档丰富;支持参数化,可以细粒度地控制被测用例;能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做Web自动化(selenium)、APP自动化(appium)以及接口自动化(pytest+requests);pytest具有很多第三方插件,并且可以自动以扩展,比较好用的如pytest-html(完美html测试报告生成)、pytest-rerunfailures(失败用例重复执行)、pytest-xdist(多CPU分发)等;测试用例的skip和xfail处理;可以很好的和CI工具结合,如:Jenkins。
Pytest安装
直接在命令窗口执行以下命令即可,更多信息可查阅官方文档
- pip install pytest # 安装pytest
- pytest --version # 查看pytest版本
直接在PyCharm中安装,下面提到的使用pip安装方式都可以直接在PyCharm中安装,安装成功后点击【OK】
PyCharm中设置使用pytest
由于PyCharm默认使用Unitest,所以安装pytest后需要更改默认值,配置路径如下
配置路径:依次点击【File】→【Settings】→【Tools】→【Python Integrated Tools】,【Default test runner】选择“pytest”,然后点击【Apply】→【OK】,就可以使用Pytest啦
Pytest使用方法
Pytest规则
编写pytest测试用例默认使用以下规则,当然,规则是可以修改的
修改规则需添加配置文件pytest.ini,它是pytest的主配置文件,可以修改pytest的默认行为,此文件放在项目的根目录下才会生效(除非指定目录查找配置文件),如下配置,注意:实际配置文件中不可出现中文、冒号、引号等
- [pytest]
- python_files = test_*.py *_test.py case_* # 添加以case_*开头的测试模块
- python_classes = Test* *_case* # 添加以*_case结尾的测试类
- python_functions = test_* case_* # 添加以case_*开头的测试函数
- testpaths = testcases # 指定测试目录,是指以testpaths所在目录为基准的相对路径
- addopts = -vs -l # 将常用命令参数设为默认,省去重复输入的工作
- norecursedirs = .* build dist CVS _darcs {arch} *.egg src # 指定pytest忽略查找某些目录,多个目录之间空格隔开
- log_cli = True # 控制台实时输出日志
-
- # 注册mark标记
- markers =
- smoke : smoke tests as smoke
- output : print
Pytest标记
上面的配置文件中提到了标记,又如何使用呢?
Pytest运行
示例:
- # 文件名称命名规则,以test_开头或_test结尾
- import pytest
- def test_func(): # 通常在类外面称为函数,函数命名规则,以test_开头
- assert 1 == 1
- class Testpy(object): # 类命名规则,以Test开头
- def test_method(self): # 通常在类中称为方法,方法命名规则与函数一样,以test_开头
- assert 1 + 2 == 3
- @pytest.mark.smoke
- def test_func1(self):
- print("这是Pytest")
- @pytest.mark.smoke
- class caseCls(object):
- def dyd_case(self):
- print("修改函数后的规则后")
- if __name__ == '__main__':
- pytest.main(["test_learn.py"]) # 通过main函数执行命令
使用命令执行示例中的用例
- pytest ../Pytest # 执行包中所有模块的用例
- pytest -vs test_learn.py # 执行单独的pytest模块,test_learn.py文件
- pytest -vs test_learn.py::Testpy # 只执行文件中的Testpy类
- pytest -vs test_learn.py::Testpy::test_method # 只执行文件中Testpy类下的test_method方法
- pytest -vs test_learn.py::test_function # 只执行文件中test_function函数
- pytest -m smoke test_learn.py # 执行带有smoke标记的用例
- pytest -k dyd test_learn.py # 只执行包含关键字dyd的用例
- pytest --maxfail=2 test_learn.py # 执行指定文件中的用例,失败用例超出2条则停止执行
- pytest --collect-only test_learn.py # 收集指定文件中的用例,不加文件名则直接搜索当前目录下所有用例
Pytest参数化
在pytest中,可以使用参数化测试,即每组参数都独立执行一次
使用参数化装饰器pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues),参数化的名字要与方法中的参数名一一对应,传递多个参数时可使用列表、元组、字典或列表嵌套等,实际工作中还是以json、yaml、excel等文件形式做参数化的较多,后续再介绍,示例如下:
- import pytest # 导入pytest包
-
- list = [1,"1+1","1+2"] # 列表
- # ↓参数必须与值的个数相等,可使用ids参数重命名,名字方便理解其意思即可,ids的个数要等于传递的数据个数
- @pytest.mark.parametrize("value",list,ids=["value=1","value=2","value=3"])
- def test_list(value):
- print(value) # 打印三个结果
-
- tuple = [("abc"),("def"),["g","h","i"],[1,2,3]] # 元组
- @pytest.mark.parametrize("x,y,z",tuple) # 参数必须与值的个数相等
- def test_xzy(x,y,z):
- print(x,y,z) # 打印四个结果
-
- @pytest.mark.parametrize("input,expect",[("1+1",2),("2+2",4)])
- def test_count(input,expect):
- assert eval(input) ==expect # 估算实际结果是否与期望结果一致,打印两个结果
-
- dict = ({"username":"dyd","passwd":123456},{"phone":18888888888,"age":18}) # 字典
- @pytest.mark.parametrize("dic",dict)
- def test_dict(dic):
- print(dic) # 打印两个结果
-
- data = [ # ↓通过pytest中的param定义参数,id是对参数的一个说明,可自定义,方便理解各用例的含义即可
- pytest.param(100,100,200,id="a+b:pass"),
- pytest.param("a","b","ab",id="a+b:pass"),
- pytest.param(1,1,6,id="a+b:fail")]
- def add(a,b): # 定义一个add相加的函数
- return a+b
- class TestParam(object):
- @pytest.mark.parametrize("a,b,expect",data)
- def test_param(self,a,b,expect):
- assert add(a,b) == expect # 调用a+b,判断实际结果是否与期望结果一致,出现三个结果
-
- @pytest.mark.parametrize("x",(1,2,3))
- @pytest.mark.parametrize("y",(4,5,6))
- def test_dkej(x,y):
- print(f"打印组合方式:({x},{y})") # 通过参数化实现笛卡尔积
Setup与teardown
在执行用例时,可能某些操作只需要进行一次,比如打开浏览器,或者每次操作前都需要先执行其它操作,比如查看数据前需要连接数据库,查看后需要断开数据库等,类似的操作可以使用以下几种setup/teardown进行配置与销毁
下面是使用方法简单示例,setup/teardown并非必须成对使用,比如连接数据库后不想断开,就可以只使用setup
- def setup_module():
- print("setup_模块级")
- def teardown_module():
- print("teardown_模块级")
- …… setup_function/teardown_function
- def test_01():
- print("测试01")
- def test_02():
- print("测试02")
-
- class Testcase01(object):
- @classmethod
- def setup_class(cls):
- print("setup_类")
- def teardown_class(cls):
- print("teardown_类")
- …… setup_method/teardown_method
- …… setup/teardown
- def test_03(self):
- print("测试03")
- def test_04(self):
- print("测试04")
下面是两个函数test_01、02和两个方法test_03、04,在配置setup和teardown后运行的结果,从结果中可以看出它们的层级关系
- setear_test.py::test_01
- setup_模块级
- setup_函数
- 测试用例01 PASSED
- teardown_函数
-
- setear_test.py::test_02
- setup_函数
- 测试用例02 PASSED
- teardown_函数
-
- setear_test.py::Testcase01::test_03
- setup_类
- setup_方法
- setup
- 测试用例03 PASSED
- teardown
- teardown_方法
-
- setear_test.py::Testcase01::test_04
- setup_方法
- setup
- 测试用例04 PASSED
- teardown
- teardown_方法
- teardown_类
- teardown_模块级
Pytest fixture
上面setup/teardown可实现的功能,fixture可以更灵活的实现
定义fixture和定义普通函数差不多,唯一区别是在函数上加上个装饰器@pytest.fixture()
为了跟用例有所区分,fixture命名时不要以test开头,fixture是有返回值的,若没有返回值则默认为None
用例调用fixture的返回值,直接把fixture的函数名当作变量名
- import pytest
- @pytest.fixture() # 默认范围为函数级(function)
- def login():
- print("请先登录")
- return
- def test_Search(): # 不需要登录,所以不调用fixture
- print("搜索商品,无需登录")
- def test_Cart(login): # 需要登录,调用fixture
- print("加购商品,需登录")
-
- @pytest.fixture(scope="class") # 设置范围为类级(class)
- def login():
- print("请登录后再购买")
- return
- class Testfix(object):
- def test_Look(self):
- print("查看商品,无需登录") # 不需要登录,所以不调用fixture
- def test_Pay(self,login):
- print("购买商品,需登录") # 需要登录,调用fixture
输出结果如下,控制范围(scope)还有module,package,session,以及其它参数如:param、ids、name等
- test_fix.py::test_Search
- 搜索商品,无需登录 PASSED
- test_fix.py::test_Cart
- 请登录后再购买
- 加购商品,需登录 PASSED
-
- test_fix.py::Testfix::test_Look
- 查看商品,无需登录 PASSED
- test_fix.py::Testfix::test_Pay
- 请登录后再购买
- 购买商品,需登录 PASSED
再介绍一下session级别,它是可以跨.py模块调用的,也就是说有多个.py文件的测试用例时,只需调用一次fixture,设置scope="session",并写在conftest.py文件中,conftest.py文件是固定名称,pytest会自动识别此文件,所以不可改名称,此文件放在项目根目录,则可全局调用,放在某个包中,则只对包内的有效
比如使用钩子函数实现失败用例截图,将以下代码写在conftest.py中,其它模块就可以直接调用
- import allure
- import pytest
- from selenium import webdriver
-
- driver = None # 自定义一个driver=None
- @pytest.hookimpl(tryfirst=1,hookwrapper=1)
- def pytest_runtest_makereport(item,call): # 钩子函数
- # 用例执行完成后再执行此操作,(后置处理用yield)
- outcome = yield # 测试用例执行完后接下来要做什么事情
- rep = outcome.get_result() # 获取用例执行完成之后的结果
- if rep.when == "call" and rep.failed: # 若结果正在被调用而且是失败的则进行截图
- img = driver.get_screenshot_as_png() # 若出现异常,则进行截图操作
- allure.attach(img, "失败截图", allure.attachment_type.PNG) # 将图片展现在Allure报告上
-
- # 自定义一个Fixture,初始化driver对象
- @pytest.fixture(scope="session",autouse=True)
- def init_driver():
- global driver
- driver = webdriver.Chrome()
- return driver # 返回初始化后的driver,就可以直接被调用啦
调用conftest.py中的函数
- def test_baidu(init_driver):
- init_driver.get("http://baidu.com")
- init_driver.find_element(By.CLASS_NAME, "123").click()
- ……
Pytest Allure
Allure安装
Allure运行需要Java环境,Java安装并配置环境变量后,在命令窗口执行以下命令,更多信息可查阅官方文档
pip install allure-pytest
安装完成后,下载一个allure可执行文件,点击此次进入下载列表页,下载所需版本,下载后解压文件,然后将bin目录加到PATH环境变量中,最后在命令行窗口输入allure或者allure --version验证是否配置成功
Allure用例描述
Allure报告生成
生成测试报告必须在命令行执行
示例如下:
- from selenium import webdriver
- from selenium.webdriver.common.by import By
- from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
- from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
- import pytest
- import allure
- from util import util # 导入自己封装的日志模块
-
- loginError = [["","654321","账号不能为空"],["test","123456","用户名不正确。"],
- ["admin","","密码不能为空"],["admin","654321","用户名或密码不正确"]]
- loginOK = [["admin","123456","用户中心"]]
-
- @allure.feature("Jpress后端测试")
- class TestUser(object):
- def setup_class(self):
- self.driver = webdriver.Chrome()
- self.driver.maximize_window()
- self.driver.get("http://192.166.66.22:8080/user/login")
- self.logger = util.get_logger()
- self.logger.info("登录测试")
-
- @allure.story("这是登录失败的测试用例")
- @allure.description("登录平台-错误场景")
- @pytest.mark.parametrize("username,pwd,expected",loginError)
- def test_user_login_Error(self,username,pwd,expected):
- user = username
- pwd = pwd
- expected = expected
-
- # 清空输入框后输入用户名
- self.driver.find_element(By.NAME, "user").clear()
- self.driver.find_element(By.NAME, "user").send_keys(user)
- # 清空输入框后输入密码
- self.driver.find_element(By.NAME, "pwd").clear()
- self.driver.find_element(By.NAME, "pwd").send_keys(pwd)
- # 点击【登录】
- self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, "btn").click()
- WebDriverWait(self.driver, 3).until(EC.alert_is_present())
- alert = self.driver.switch_to.alert
- # 验证报错信息是否正确
- assert alert.text == expected
- self.logger.debug("登录失败,用户名或密码输出有误!")
- alert.accept()
-
- @allure.story("后台管理平台登录失败")
- @allure.description("记录失败时的截图和日志")
- def test_failcase(self):
- self.driver = webdriver.Chrome()
- self.driver.get("http://192.166.66.22:8080/admin/login")
- self.driver.find_element(By.NAME, "user").send_keys("admin")
- self.driver.find_element(By.NAME, "pwd").send_keys("123456")
- self.driver.find_element(By.NAME, "captcha").send_keys(8888)
- try:
- self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, "btn错误的登录按钮元素").click()
- except Exception as e:
- img = self.driver.get_screenshot_as_png() # 若出现异常,则进行截图操作
- allure.attach(img, "失败截图", allure.attachment_type.PNG) # 将图片展示在Allure报告上
- log = self.logger.error("报错信息:%s", "无法登录,找不到登录按钮", exc_info=1) # 记录报错日志
- # 获取报错日志,并将日志展示在Allure报告上
- allure.attach.file(self.driver.get_log(log), "失败日志", allure.attachment_type.TEXT)
- WebDriverWait(self.driver, 3).until(EC.alert_is_present())
- alert = self.driver.switch_to.alert
- assert alert.text == "登录失败"
-
- @allure.story("这是登录成功用例")
- @allure.description("成功登录至平台")
- @allure.severity(severity_level="Blocker")
- @pytest.mark.parametrize("username,pwd,expected",loginOK)
- def test_user_login_OK(self,username,pwd,expected):
- user = username
- pwd = pwd
- expected = expected
-
- self.driver.find_element(By.NAME, "user").clear()
- self.driver.find_element(By.NAME, "user").send_keys(user)
- self.driver.find_element(By.NAME, "pwd").clear()
- self.driver.find_element(By.NAME, "pwd").send_keys(pwd)
- self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, "btn").click()
- WebDriverWait(self.driver, 3).until(EC.title_is(expected))
- assert self.driver.title == expected
-
- @allure.story("文章管理测试用例")
- @allure.title("查看文章列表")
- @allure.step("步骤1:进入文章列表")
- def test_article_list(self):
- expected = "http://192.166.66.22:8080/ucenter/article"
- self.driver.find_element(By.XPATH,'//span[contains(text(),"我的文章")]').click()
- self.driver.find_element(By.LINK_TEXT,"文章列表").click()
- WebDriverWait(self.driver, 2).until(EC.url_contains("/ucenter/article"))
- assert self.driver.current_url == expected
-
- @allure.story("文章管理测试用例")
- @allure.title("查看文章详情")
- @allure.step("步骤2:查看文章详情")
- @allure.severity(severity_level="critical")
- def test_Look_article(self):
- expected = "一个小测试"
- handle = self.driver.current_window_handle # 获取当前窗口句柄
- self.driver.find_element(By.LINK_TEXT, "一个小测试").click()
- handles = self.driver.window_handles # 获取所有窗口句柄
- for newhandle in handles: # 对窗口进行遍历
- if newhandle != handle: # 判断当前窗口是否为新窗口
- self.driver.switch_to.window(newhandle) # 切换到新打开的窗口
- WebDriverWait(self.driver, 2).until(EC.title_is(expected))
- assert self.driver.title == expected
- # 关闭浏览器
- self.driver.quit()
-
- @allure.feature("Jpress前端测试")
- class TestBlog(object):
- def setup_class(self):
- self.driver = webdriver.Chrome()
- self.driver.maximize_window()
- self.driver.get("http://192.166.66.22:8080/")
- self.logger = util.get_logger()
- self.logger.info("博客访问测试")
-
- @allure.title("查看博客详情")
- @pytest.mark.skipif(reason="刻意跳过此用例")
- def test_details(self):
- expected = "一个小测试"
- self.driver.find_element(By.CLASS_NAME,"bh-card-main-title").click()
- WebDriverWait(self.driver, 2).until(EC.url_contains("/article/2"))
- assert self.driver.title == expected
- # 关闭浏览器
- self.driver.quit()
下图是生成的Allure报告用例执行结果
数据驱动测试(DDT)
读取excel文件
需要安装xlrd模块,使用xlrd模块处理excel文件,新版xlrd不支持xlsx格式的excel,会报错xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported,可以使用xls格式的excel,或者可以安装老版本的xlrd
pip install xlrd==1.2.0 # 此版本支持xlx格式的excel
结合pytest的参数化的方式,实现excel文件数据驱动,示例如下:
- import pytest
- import xlrd
-
- def get_data(): # 定义一个获取数据的函数
- filename = "my_data.xlsx" # 定义数据文件
- wb = xlrd.open_workbook(filename) # 打开文件
- sheet = wb.sheet_by_index(0) # 使用索引方式获得文件中的第一个sheet
- rows = sheet.nrows # 获取行
- cols = sheet.ncols # 获取列
- lst = []
- for row in range(rows): # 遍历行
- for col in range(cols): # 遍历列
- cell_data = sheet.cell_value(row,col) # 获取单元格中的数据
- lst.append([cell_data]) # 将单元格中的数添加到列表中
- return lst # 返回list列表
-
- @pytest.mark.parametrize("value",get_data()) # 调用excel数据
- def test_read(value):
- print(value)
- # 输出结果,2*2的表格,打印每个单元格中的数据
- test_excel.py::test_read[value0] PASSED [ 25%]['xlsx']
- test_excel.py::test_read[value1] PASSED [ 50%]['格式']
- test_excel.py::test_read[value2] PASSED [ 75%]['读取文件']
- test_excel.py::test_read[value3] PASSED [100%]['666']
读取csv文件
csv文件是使用逗号分隔的文本文件,直接使用python的csv模块处理csv文件,然后结合pytest的参数化的方式,实现csv文件数据驱动,
示例如下:
- # 测,试
- # ceshi,testing
- import csv
- import pytest
-
- def get_data():
- with open("my_data.csv","r",encoding='UTF-8') as j: # 只读模式打开csv文件
- data = csv.reader(j) # csv.reader(f)返回一个csv_reader对象
- lst = []
- for row in data: # 遍历对象,每次返回一行
- lst.extend(row) # 将数据一次性追加到lst中,将结果写到一个列表中
- return lst # 返回lst
-
- @pytest.mark.parametrize("csv_value",get_data()) # 调用csv数据
- def test_read(csv_value):
- print(csv_value) # 将写在列表中的数据一个一个的输出
- # 输出结果
- test_csv.py::test_read[\u6d4b] PASSED [ 25%]测
- test_csv.py::test_read[\u8bd5] PASSED [ 50%]试
- test_csv.py::test_read[ceshi] PASSED [ 75%]ceshi
- test_csv.py::test_read[testing] PASSED [100%]testing
读取json文件
直接使用python中的json模块处理json文件,然后结合pytest的参数化方式,实现json文件数据驱动
json文件内容
- [
- {
- "name":"",
- "pwd":"654321",
- "expected":"账号不能为空"
- },
- {
- "name":"admin",
- "pwd":"",
- "expected":"密码不能为空"
- },
- {
- "name":"admin",
- "pwd":"654321",
- "expected":"用户名或密码不正确"
- }
- ]
示例如下:
- import pytest
- import json
- from selenium import webdriver
- from selenium.webdriver.common.by import By
- from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
- from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
-
- def get_data():
- lst = []
- with open("my_data.json","r",encoding='UTF-8') as j: # 只读模式打开json文件
- dict_data = json.loads(j.read()) # 将json转换为字典
- for i in dict_data: # 遍历字典
- lst.append(tuple(i.values())) #将数据以元组形式添加到lst中
- return lst # 返回lst
-
- # 此时输出get_data()值,会得到的下面结果
- [('', '654321', '账号不能为空'), ('admin', '', '密码不能为空'), ('admin', '654321', '用户名或密码不正确')]
-
- class TestUser(object):
- def setup_class(self):
- self.driver = webdriver.Chrome()
- self.driver.maximize_window()
- self.driver.get("http://192.166.66.22:8080/user/login")
-
- @pytest.mark.parametrize("username,pwd,expected",get_data()) # 调用json数据
- def test_user_login_Error(self,username,pwd,expected):
- user = username
- pwd = pwd
- expected = expected
-
- # 清空输入框后输入用户名
- self.driver.find_element(By.NAME, "user").clear()
- self.driver.find_element(By.NAME, "user").send_keys(user)
- # 清空输入框后输入密码
- self.driver.find_element(By.NAME, "pwd").clear()
- self.driver.find_element(By.NAME, "pwd").send_keys(pwd)
- # 点击【登录】
- self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, "btn").click()
- # 等待页面加载
- WebDriverWait(self.driver, 3).until(EC.alert_is_present())
- alert = self.driver.switch_to.alert
- # 验证报错信息是否正确
- assert alert.text == expected
- alert.accept()
读取yaml文件
先安装yaml模块,然后结合pytest的参数化方式,实现yaml文件数据驱动,和json差不多
pip install pyyaml
yaml文件内容
- ---
- name: ""
- pwd: "123456"
- expected: "账号不能为空"
- ---
- name: "admin"
- pwd: ""
- expected: "密码不能为空"
- ---
- name: "admin"
- pwd: "654321"
- expected: "用户名或密码不正确"
使用yaml验证登录,示例如下:
- import pytest
- import yaml
- from selenium import webdriver
- from selenium.webdriver.common.by import By
- from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
- from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
-
- def get_data():
- lst = []
- with open("my_data.yaml","r",encoding='UTF-8') as j: # 只读模式打开yaml文件
- ym = yaml.load_all(j.read()) # 使用load_all生成迭代器
- for i in ym: # 遍历ym中的数据
- lst.append(tuple(i.values())) #将数据以元组形式添加到lst中
- return lst # 返回lst
-
- # 此时输出get_data()值,会得到和读取json文件一样的结果
- [('', '123456', '账号不能为空'), ('admin', '', '密码不能为空'), ('admin', '654321', '用户名或密码不正确')]
-
- class TestUser(object):
- def setup_class(self):
- self.driver = webdriver.Chrome()
- self.driver.maximize_window()
- self.driver.get("http://192.166.66.22:8080/user/login")
-
- @pytest.mark.parametrize("username,pwd,expected",get_data()) # 调用yaml数据
- def test_user_login_Error(self,username,pwd,expected):
- user = username
- pwd = pwd
- expected = expected
-
- # 清空输入框后输入用户名
- self.driver.find_element(By.NAME, "user").clear()
- self.driver.find_element(By.NAME, "user").send_keys(user)
- # 清空输入框后输入密码
- self.driver.find_element(By.NAME, "pwd").clear()
- self.driver.find_element(By.NAME, "pwd").send_keys(pwd)
- # 点击【登录】
- self.driver.find_element(By.CLASS_NAME, "btn").click()
- # 等待页面加载
- WebDriverWait(self.driver, 3).until(EC.alert_is_present())
- alert = self.driver.switch_to.alert
- # 验证报错信息是否正确
- assert alert.text == expected
- alert.accept()
Jenkins集成Allure报告
本次Jenkins是安装在Windows上的,直接Jenkins官网下载安装包进行安装就行啦,不多做介绍
2.进入全局配置,配置Allure Commandline,填写本地Allure安装路径,别名自定义,完成后点击【应用】→【保存】
3.新建一个自由风格的项目
4.配置项目,在常规配置里点击【高级】,勾选“使用自定义的工作空间”,填写工作空间目录(通常填写项目的主目录),显示名称自定义
然后增加构建步骤,选择“执行windows批处理命令”,填写要执行的命令,命令可以指定文件或类等,具体上文有介绍
pytest -vs --alluredir=./pytest_result test_Jpress.py --clean-alluredir
最后增加构建后操作步骤,选择“Allure Report”,填写结果路径,一定要与构建时的路径相同,然后【应用】→【保存】
8.在Jenkins页面上会出现Allure报告标识,点击可查看具体构建报告
报告结果如下图所示
好了今天的分享就到这了,喜欢的记得关注点赞哟
这些资料,对于想转行做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。希望对大家有所帮助……
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