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石子合并问题----贪心,动态规划_石子合并问题贪心算法

石子合并问题贪心算法

第一类直接合并

题目链接

148. 合并果子 - AcWing题库icon-default.png?t=N7T8https://www.acwing.com/problem/content/150/

n堆石子,每次合并的花费为两堆石子数目之和,求怎样合并可以使得合并为一整堆石子的总花费最少

实际上这就是Hufffman编码的变形,运用贪心策略,每次找出最小的两堆合并即可。

具体AC代码如下:

  1. //哈夫曼树的经典贪心
  2. #include<iostream>
  3. #include<algorithm>
  4. #include<queue>
  5. using namespace std;
  6. const int N=2e4+4;
  7. int main(){
  8. priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> heap;//最小堆
  9. int n;
  10. cin>>n;
  11. while(n--){
  12. int x;
  13. cin>>x;
  14. heap.push(x);
  15. }
  16. int res=0;
  17. while(heap.size()>1){
  18. int a=heap.top();
  19. heap.pop();
  20. int b=heap.top();
  21. heap.pop();
  22. heap.push(a+b);
  23. res+=a+b;
  24. }
  25. cout<<res;
  26. return 0;
  27. }

第二类相邻合并

题目链接

282. 石子合并 - AcWing题库icon-default.png?t=N7T8https://www.acwing.com/problem/content/description/284/每次合并只能合并相邻的两堆石子,局部最优不等于全局最优,所以就是不能使用贪心算法,改考虑DP。

对于这种区间DP问题

有状态转移方程如下:

dp[i][j]  代表的含义为 合并从第i个石子到第j个石子所需的最少的代价。

当i==j时,就是一堆石子,所以dp[i][j]=0

当i≠j 时,考虑从其他状态转移而来,则有以下转移方程:

dp[i][j] = min(dp[i][j],d[i][k]+dp[k+1][j]+sum(i,j)) 

sum(i,j)代表合并i到j这些石子所要耗费的代价。

此外,区间DP还要考虑区间的长度,要枚举每一个区间。因为大区间是从小区间状态转移而来的,所以可以从小区间下手求解。这类问题有模板。

  1. //很像哈夫曼树来着 不是 具有明显的区间性质 不是贪心
  2. //用集合求解可以吗
  3. //贪心的思想可以嘛,就是每次都找和最小的两个集合合并 不可以 局部最优不代表全局最优
  4. #include<iostream>
  5. #include<climits>
  6. #include<cstring>
  7. using namespace std;
  8. int dp[306][306];
  9. const int INF=0x3f3f3f3f;
  10. int main(){
  11. int n;
  12. cin>>n;
  13. int a[305],sum[305];
  14. memset(dp,INF,sizeof(dp)); //记得初始化
  15. memset(sum,0,sizeof(sum));
  16. for(int i=1;i<=n;i++) {
  17. cin>>a[i];
  18. sum[i]=sum[i-1]+a[i];//求前缀和
  19. }
  20. //len
  21. for(int len=1;len<=n;len++){//枚举长度
  22. for(int i=1;i+len-1<=n;i++){//枚举起点
  23. int j=i+len-1;//计算出终点
  24. if(len==1) dp[i][j]=0;
  25. else{
  26. // dp[i][j]=1e9;//这句话坚决不能少!!!
  27. for(int k=i;k<j;k++){//保证k是严格小于j的,否则k+1就会越界
  28. dp[i][j]=min(dp[i][k]+dp[k+1][j]+sum[j]-sum[i-1],dp[i][j]);
  29. }
  30. }
  31. }
  32. }
  33. cout<<dp[1][n];
  34. return 0;
  35. }

第三类环形合并

题目链接

P1880 [NOI1995] 石子合并 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)icon-default.png?t=N7T8https://www.luogu.com.cn/problem/P1880第二类下的改编,将线性改为了环。

解决思路就是把环展开,变成一个两倍数组,这样就能遍历到所有石子开头的长度为n的内容。

  1. #include<iostream>
  2. using namespace std;
  3. const int N=205;//这个地方很容易出现段错误,数组越界
  4. int a[N];
  5. int sum[N];
  6. int dp1[N][N];
  7. int dp2[N][N];
  8. int main(){
  9. int n;
  10. cin>>n;
  11. for(int i=1;i<=n;i++){
  12. cin>>a[i];
  13. a[i+n]=a[i];
  14. }
  15. for(int i=1;i<=2*n;i++){
  16. sum[i]=sum[i-1]+a[i];
  17. }
  18. for(int len=2;len<=n;len++){//枚举长度
  19. for(int i=1;i+len-1<=2*n;i++){//枚举起点
  20. int j=i+len-1;//计算终点
  21. if(len==1) {dp1[i][j]=0;dp2[i][j]=0;}
  22. else{
  23. dp1[i][j]=0x3f3f3f3f;//对于求min赋初值
  24. for(int k=i;k<j;k++){//计算最小值
  25. dp1[i][j]=min(dp1[i][k]+dp1[k+1][j]+sum[j]-sum[i-1],dp1[i][j]);
  26. dp2[i][j]=max(dp2[i][k]+dp2[k+1][j]+sum[j]-sum[i-1],dp2[i][j]);
  27. }
  28. }
  29. }
  30. }
  31. int maxl=0,minl=0x3f3f3f3f;
  32. for(int i=1;i<=n;i++){
  33. maxl=max(maxl,dp2[i][i+n-1]);
  34. minl=min(minl,dp1[i][i+n-1]);
  35. }
  36. cout<<minl<<endl;
  37. cout<<maxl<<endl;
  38. return 0;
  39. }

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