Ubuntu24.04下向日葵，CUDA，cuDNN的详细安装，亲测有效

第一步，选择合适的源

安装后续内容的时候，需要下载各种安装包，为了避免安装失败，先选择合适的源
先ctrl+shift+t打开终端，在终端输入命令

cd /
open etc/apt
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打开目录apt后，点击文件sources.list

点击 下拉框，选择 其他站点，然后 选择最佳服务器，等待完成，选择服务器即可。

第二步，安装依赖包

换源后，在终端，利用下面代码安装依赖包

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

sudo apt-get install git cmake build-essential
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要确保以上依赖包都已安装成功，验证方法就是重新运行安装命令，如验证 git cmake build-essential是否安装成功共则再次运行以下命令：

 sudo apt-get install git cmake build-essential 
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界面提示如下则说明已成功安装依赖包，否则继续安装直到安装成功。

第三步，安装向日葵

需要注意的是，ubuntu24.04默认安装的gdm，而向日葵被控制的时候会卡在登录远端界面，所以需要换成LightDm：
在终端输入

sudo apt install lightdm
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启动LightDm

sudo service lightdm start
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将LightDm设置为图像管理器

sudo dpkg-reconfigure lightdm
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重启

sudo reboot
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安装向日葵
到向日葵官网下载向日葵https://sunlogin.oray.com/download/

下载的后文件都放在home下，以便操作。
在终端输入代码安装向日葵，注意，-i 后面的是下载的安装包名，改为和自己下载包名相一致。

sudo dpkg -i SunloginClient-11.01.44968_amd64.deb
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第四步，卸载ubuntu自带显卡驱动

安装CUDA前，需要将显卡、GCC都改为与CUDA对应的版本，可以在这里查看你安装版本对应的要求
我安装的是CUDA11.0.2，对应的系统要求是，显卡450.36.06，GCC9.3.0。
首先卸载原来的NVIDIA的驱动，即使你没有安装过，如果不操作这一步，很容易导致CUDA显卡不匹配而安装失败。

sudo apt remove nvidia*
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彻底清除nvdia在系统中的残留

sudo apt purge nvidia*
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查看是否卸载完全，输入

nvidia-smi
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会提示没有安装，即可。

第五步，降低GCC版本

ubuntu22.04的gcc是11.0的，如果不降级，会导致Failed to verify gcc version. CUDA安装失败，所以，将其更为9.0
安装需要的gcc版本，旧版本不需要删除，保留就行

sudo apt install gcc-9 g++-9
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将9.0设置为优选项

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 100 # gcc-9替换成你要用的版本
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验证下版本

gcc -v
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第六步，安装CUDA

可以在NVIDIA官网CUDA下载页面选择你需要的CUDA版本，网址为https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
如果你也是安装11.0.0，则在终端直接运行下面代码即可安装

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.2/local_installers/cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run
sudo sh cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run
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一直按回车，然后输入accept，不要选择显卡驱动的安装，也就是去掉第一个框框内的×，点击install，等待。即可。

安装完成后，配置下环境变量
在终端输入命令，打开.bashrc文件

sudo gedit ~/.bashrc
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在文件的最后加入CUDA环境变量配置信息

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin  
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64  
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
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保存退出，在终端输入命令，令其生效。

source ~/.bashrc
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第七步，安装显卡

在终端，输入

cd /
open etc/apt
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打开目录apt后，点击文件sources.list
选择附加驱动，选择显卡470，点击安装

检查显卡是否正确，在终端输入命令，出现下图，就可以了

nvidia-smi
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重启电脑

第八步，检测CUDA安装成功

在 /usr/local/文件夹下面，可以看到该文件夹下多了两个文件夹cuda和cuda-11.0。

在终端输入

cd /usr/local/cuda-11.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
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看到pass就代表安装成功了

第九步，安装cuDNN

去官网找到对应你的cuda版本的cudnn包，这个要注册nvidia账号才可以下载。
CUDNN网址：https://developer.nvidia.com/zh-cn/cudnn.CUDA11.0.2对应的cuDNN v8.0.5版本

下载后解压，解压后得到一个文件夹cuda，进入到解压后的cuda文件夹下，在这个文件夹下打开终端

sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
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通过命令查看安装情况

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
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结束