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【大数据实验】熟悉常用的 HDFS 操作_大数据技术原理与应用 - 实验二 熟悉常用的 hdfs 操作

大数据技术原理与应用 - 实验二 熟悉常用的 hdfs 操作

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一、实验目的

  1. 理解 HDFS 在 Hadoop 体系结构中的角色;
  2. 熟练使用 HDFS 操作常用的 Shell 命令;
  3. 熟悉 HDFS 操作常用的 Java API。

二、实验平台

操作系统:Ubuntu 16.04
Hadoop 版本:3.1.3
JDK 版本:1.8
Java IDE:IDEA2020

三、实验内容和要求

(1) 向 HDFS 中上传任意文本文件,如果指定的文件在 HDFS 中已经存在,由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件

开启hadoop服务:

创建两个文档用于实验
在这里插入图片描述

出现"hadoop:未找到命令"错误,解决方案有以下两种

在这里插入图片描述

1.在执行hadoop命令前加上“./sbin”,例如上图可以改为”./sbin/hadoop fs -cat local.txt“
2.shell命令修改环境变量 : export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin ,路径为hadoop安装路径。

上传cloud.txt文档
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将local.txt内容追加到cloud.txt末尾
在这里插入图片描述
将local.txt内容覆盖到cloud.txt

hadoop fs -copyFromLocal local.txt cloud.txt
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(2) 从 HDFS 中下载指定文件,如果本地文件与要下载的文件名称相同,则自动对下载的文件重命名

if $(hadoop fs -test -e /usr/local/hadoop/cloud/txt);
then $(hadoop fs -copyToLocal cloud.txt ./cloud.txt);
else $(hadoop fs -copyToLocal cloud.txt ./cloud2.txt);
fi
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(3) 将 HDFS 中指定文件的内容输出到终端中

hadoop fs -cat cloud.txt
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(4) 显示 HDFS 中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息

hadoop fs -ls -h cloud.txt
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(5) 给定 HDFS 中某一个目录,输出该目录下的所有文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息,如果该文件是目录,则递归输出该目录下所有文件相关信息

hadoop fs -lsr -h /
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在这里插入图片描述

(6) 提供一个 HDFS 内的文件的路径,对该文件进行创建和删除操作。如果文件所在目录不存在,则自动创建目录

hadoop fs -touch /test/test.txt //所在目录不存在时,创建新的空白文件
hadoop fs -rm -R /test/test.txt //删除文件
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(7) 提供一个 HDFS 的目录的路径,对该目录进行创建和删除操作。创建目录时,如果目录文件所在目录不存在则自动创建相应目录;删除目录时,由用户指定当该目录不为空时是否还删除该目录;

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hadoop fs -mkdir -p file1/file2
hadoop fs -touchz file1/file2/test.txt
hadoop fs -rm -r file1/file2
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(8) 向 HDFS 中指定的文件追加内容,由用户指定内容追加到原有文件的开头或结尾;

在这里插入图片描述

hadoop fs -appendTofile local.txt cloud.txt //将本地local.txt的内容添加到cloud.txt的末尾
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(9) 删除 HDFS 中指定的文件;

在这里插入图片描述

hadoop fs -rm ./cloud.txt //注意是删除HDFS中文件,本地的local.txt文件无法删除,会出现如图找不到此文件错误
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(10) 删除 HDFS 中指定的目录,由用户指定目录中如果存在文件时是否删除目录;

hadoop fs -rmr file1/file2
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(11) 在 HDFS 中,将文件从源路径移动到目的路径。

hadoop fs -mv /usr/local/hadoop/from.txt /usr/local/hadoop/to.txt
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编程实现一个类“MyFSDataInputStream”,该类继承“org.apache.hadoop.fs.FSDataInput Stream”,要求如下:实现按行读取 HDFS 中指定文件的方法“readLine()”,如果读到文件末尾,则返回空,否则返回文件一行的文本。

public class read {
    public void read() throws Exception{
        FSDataInputStream f = fileSystem.open(new path("/usr/local/hadoop/test.txt"));
        BufferedReader re = new BufferedReader(new InputStreamReader(f,"UTF-8"));
        System.out.println(re.readLine());
        re.close();
    }
}
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