数据可视化-Superset安装和使用_superset3.1.1

1、Superset入门

1.1、Superset概述

        Apache Superset是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用，可对接各种数据源，包括很多现代的大数据分析引擎，拥有丰富的图表展示形式，并且支持自定义仪表盘。

1.2、环境说明

本课程使用的服务器操作系统为CentOS 7，Superset对接的数据源为MySQL数据库。

2、Superset安装

Superset官网地址：http://superset.apache.org/

2.1、安装Python环境

Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.7以上的环境。

2.1.1、安装Miniconda

        conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python。

        此处，我们不需要如此多的工具包，故选择MiniConda。

1）下载Miniconda（Python3版本）

下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2）安装Miniconda

（1）执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成。

[kingjw@hadoop102 lib]$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

（2）在安装过程中，出现以下提示时，可以指定安装路径 /opt/module/miniconda3

Miniconda3 will now be installed into this location:/home/kingjw/miniconda3
 
	- Press ENTER to confirm the location
	- Press CTRL-C to abort the installation
	- Or specify a different location below
	
[/home/kingjw/miniconda3] >>> /opt/module/miniconda3

（3）出现以下字样，即为安装完成

Thank you for installing Miniconda3!

3）加载环境变量配置文件，使之生效

[kingjw@hadoop102 lib]$ source ~/.bashrc

4）取消激活base环境

        Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，我们可通过以下命令，禁止激活默认base环境。

[kingjw@hadoop102 lib]$ conda config --set auto_activate_base false

2.1.2、创建Python3.8环境

1）配置conda国内镜像（此处可不配置，国外镜像比清华镜像更快）

(base) [kingjw@hadoop102 ~]$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
(base) [kingjw@hadoop102 ~]$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
(base) [kingjw@hadoop102 ~]$ conda config --set show_channel_urls yes

（1）查看conda的镜像channel配置

[kingjw@hadoop102 ~]$ conda config --show channels
 
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - defaults

（2）删除清华镜像,继续用默认的

[kingjw@hadoop102 ~]$ conda config --remove-key channels
[kingjw@hadoop102 ~]$ conda config --show channels
 
  - defaults

2）创建Python3.8环境

(base) [kingjw@hadoop102 ~]$ conda create --name superset python=3.8.16

• 说明：conda环境管理常用命令
• 创建环境：conda create -n env_name
• 查看所有环境：conda info --envs
• 删除一个环境：conda remove -n env_name --all

3）激活superset环境

(base) [kingjw@hadoop102 ~]$ conda activate superset

激活后效果如下图所示

(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ 

 说明：退出当前环境

(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ conda deactivate

4）执行python -V命令查看python版本

(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ python -V
 
Python 3.8.16

2.2、Superset部署

2.2.1、安装依赖

安装Superset之前，需安装以下所需依赖。

(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

2.2.2、安装Superset

1）更新pip

(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比

2）安装Supetset

（1）上传base.txt文件至任意路径

(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ ll ~
 
总用量 12
-rw-r--r--. 1 kingjw kingjw 5795 2月   3 15:27 base.txt
drwxrwxr-x. 2 kingjw kingjw 4096 2月   6 11:42 bin

该文件可用于指定superset依赖组件及版本，下载地址及内容如下。

https://raw.githubusercontent.com/apache/superset/2.0.0/requirements/base.txt

（2）在base.txt所在目录下执行如下命令，安装SuperSet

(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ pip install apache-superset==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r base.txt

说明：

-i的作用是指定镜像，这里选择国内镜像

-r的作用是指定superset依赖组件及相应版本，指向base.txt文件即可

2.2.3、配置Superset元数据库

Superset的元数据支持MySQL、PostgreSQL，此处采用MySQL。

1）在MySQL中创建superset元数据库

mysql> CREATE DATABASE superset DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;

2）创建superset用户

mysql> create user superset@'%' identified WITH mysql_native_password BY 'superset';
mysql> grant all privileges on *.* to superset@'%' with grant option;
mysql> flush privileges;

3）修改superset配置文件

(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ vim /opt/module/miniconda3/envs/superset/lib/python3.8/site-packages/superset/config.py

修改内容如下：（184、185行）

# SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "sqlite:///" + os.path.join(DATA_DIR, "superset.db")
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://superset:superset@hadoop102:3306/superset?charset=utf8'

4）安装python msyql驱动

(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ conda install mysqlclient

5）初始化superset元数据

(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ export FLASK_APP=superset
(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ superset db upgrade

2.2.4、SupersetSet初始化

1）创建管理员用户

(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ superset fab create-admin

2）初始化superset

(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ superset init

2.2.5、启动Supterset

1）安装gunicorn

(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：gunicorn是一个Python Web Server，可以和java中的TomCat类比

2）启动Superset

（1）确保当前conda环境为superset，及下图所示

(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ 

（2）启动

(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787  "superset.app:create_app()" --daemon 

说明：

--workers：指定进程个数

--timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启

--bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址

--daemon：后台运行

（3）登录Superset

访问http://hadoop102:8787，并使用2.2.2节中第4步创建的管理员账号进行登录。

3）停止superset

（1）停掉gunicorn进程

(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

（2）退出superset环境

(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ conda deactivate

2.2.4、superset启停脚本

1）创建superset.sh文件

[kingjw@hadoop102 bin]$ vim superset.sh

内容如下

#!/bin/bash
 
superset_status(){
    result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l`
    if [[ $result -eq 0 ]]; then
        return 0
    else
        return 1
    fi
}
superset_start(){
        source ~/.bashrc
        superset_status >/dev/null 2>&1
        if [[ $? -eq 0 ]]; then
            conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'
        else
            echo "superset正在运行"
        fi
 
}
 
superset_stop(){
    superset_status >/dev/null 2>&1
    if [[ $? -eq 0 ]]; then
        echo "superset未在运行"
    else
        ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
    fi
}
 
 
case $1 in
    start )
        echo "启动Superset"
        superset_start
    ;;
    stop )
        echo "停止Superset"
        superset_stop
    ;;
    restart )
        echo "重启Superset"
        superset_stop
        superset_start
    ;;
    status )
        superset_status >/dev/null 2>&1
        if [[ $? -eq 0 ]]; then
            echo "superset未在运行"
        else
            echo "superset正在运行"
        fi
esac

2）加执行权限

[kingjw@hadoop102 bin]$ chmod +x superset.sh

3）测试

（1）启动superset

[kingjw@hadoop102 bin]$ superset.sh start

（2）停止superset

[kingjw@hadoop102 bin]$ superset.sh stop

3、Superset使用

3.1、对接MySQL数据源

3.1.1、安装依赖（前边步骤已安装，可跳过）

(superset) [kingjw@hadoop102 ~]$ conda install mysqlclient

说明：对接不同的数据源，需安装不同的依赖，以下地址为官网说明。

Installing Database Drivers | Superset

3.1.2、数据源配置

1）Database配置

Step1：点击Data/Databases

Step2：点击＋DATABASE

Step3：点击填写Database及SQL Alchemy URI

（1）方式一：通过URL连接

注：SQL Alchemy URI编写规范：mysql://用户名:密码@主机名:端口号/数据库名称

此处填写：mysql://superset:superset@hadoop102:3306/tms_report?charset=utf8

（2）方式二：逐个输入认证信息

此处选择方式一。

Step4：点击Test Connection，出现“Connection looks good!”提示即表示连接成功。

Step5：点击CONNECT

2）Table配置

Step1：点击Data/Datasets

 Step2：点击+DATASET

Step3：配置Table

3.2、制作仪表盘

3.2.1、创建空白仪表盘

1）点击Dashboards/+DASHBOARDS

2）命名并保存

3.2.2、创建图表

1）点击Charts/+CHART

2）选则数据源及图表类型

3）创建图表

4）按照说明配置图表并创建

5）如配置无误，可出现以下图标

6）命名该图表，并保存至仪表盘

3.2.3、编辑仪表盘

1）打开仪表盘，点击编辑按钮

2）调整图表大小以及图表盘布局

3）点击下图中箭头，可调整仪表盘自动刷新时间

4、总结

        Apache Superset是一个数据可视化工具，可对接各种数据源，拥有丰富的图表展示形式，并且支持自定义仪表盘。

        有帮助的话帮忙点个赞吧！