Superset安装、配置及使用_superset建账户

可视化这一块，公司要么自己开发，需要会前端，开发出对应的效果，要么就用第三方的企业会开发出商业版本，一些BI工具（帆软，smartbi）这些都是需要收费的。我们可以学免费的第三方免费可视化工具

Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用

由于Superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Druid等，且支持自定义仪表盘，故可作为数仓的可视化工具

Superset官网地址：http://superset.apache.org/

安装Python环境

Superset是由Python语言编写的Web应用，要求Python3.6的环境

1、安装Miniconda

conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖，并能够在不同的Python环境之间切换，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Miniconda包括Conda、Python

此处，我们不需要如此多的工具包，故选择MiniConda

1.1 下载Miniconda（Python3版本）

下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

1.2 安装Miniconda

1. 执行以下命令进行安装，并按照提示操作，直到安装完成

   [hadoop@bigdata03 lib]$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2. 在安装过程中，出现以下提示时，可以指定安装路径

   

3. 出现以下字样，即为安装完成

   

1.3 配置环境变量

修改/etc/profile.d/env.sh文件，内容如下

export CONDA_HOME=/opt/module/miniconda3
export PATH=$PATH:$CONDA_HOME/bin
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修改保存之后：source /etc/profile
或者重启一下虚拟机

1.4 取消激活base环境

Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，我们可通过以下命令，禁止激活默认base环境

如果不关闭，就会自动激活base环境

conda config --set auto_activate_base false

2、创建Python3.6环境

2.1 配置conda国内镜像

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

conda config --set show_channel_urls yes
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查看下.condarc文件，是否是如下配置

[hadoop@bigdata03 ~]$ cat ~/.condarc 
auto_activate_base: false
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
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2.2 创建Python3.6环境

conda create -n superset python=3.6
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说明：conda环境管理常用命令，上述的name是环境名称

创建环境：conda create -n env_name

查看所有环境：conda info --envs

删除一个环境：conda remove -n env_name --all

2.3 激活superset环境（在用户目录，不能是root用户）

激活：conda activate superset

激活后效果如下图所示

退出当前环境：conda deactivate

2.4 执行python命令查看python版本

Superset部署

1、安装依赖

安装Superset之前，需安装以下所需依赖

sudo yum install -y python-setuptools

sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel
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2、安装Superset

2.1 安装（更新）setuptools和pip

pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比

2.2 安装Superset

pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：-i的作用是指定镜像，这里选择国内镜像

最后会打印如下日志，就表示安装成功

2.3 初始化Superset数据库

superset db upgrade

采用的数据库是sqllite数据库，是一个轻量级的数据量

2.4 创建管理员用户

给superset创建管理员用户

export FLASK_APP=superset

在里面可以设置用户名与密码，其他的可以不用设置，直接enter就行

(superset) [hadoop@bigdata03 ~]$ flask fab create-admin
Username [admin]: hadoop
User first name [admin]: 
User last name [user]: 
Email [admin@fab.org]: 
Password: 
Repeat for confirmation: 
logging was configured successfully
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说明：flask是一个python web框架，Superset使用的就是flask

2.5 初始化

superset init

3、启动Superset

3.1 安装gunicorn

pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

说明：gunicorn是一个Python Web Server，可以和java中的Tomcat类比

3.2 启动Superset

1. 确保当前conda环境为superset，如下图所示

   

   如果没有，需要执行：conda activate superset

2. 启动

   gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind bigdata03:8787 superset:app --daemon

   可能启动会访问不到，执行：gunicorn -w 5 -t 120 -b bigdata03:8787 "superset.app:create_app()"

   说明：

   –workers：指定进程个数

   –timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启

   –bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址

   –daemon：后台运行

3. 登录Supersetbig

   访问http://bigdata03:8787，并使用2.4创建的管理员账号进行登录

   

4. 停止superset

   停掉gunicorn进程：ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

   退出superset环境：conda deactivate

Superset的使用

1、对接MySQL数据源

1.1 安装依赖

conda install mysqlclient

说明：对接不同的数据源，需安装不同的依赖，以下地址为官网说明

http://superset.apache.org/installation.html#database-dependencies

1.2 重启superset

停掉gunicorn进程：ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

启动：gunicorn -w 5 -t 120 -b bigdata03:8787 "superset.app:create_app()"

2、数据源配置

2.1 Database配置

1. 点击Sources/Databases

   

2. 点击 ➕

   

3. 点击填写Database及SQL Alchemy URI

   注：SQL Alchemy URI编写规范：mysql://账号:密码@IP/数据库名称

   mysql://root:000000@bigdata02/gmall

   

4. 点击Test Connection，出现“Seems Ok！”提示即表示连接成功

   

5. 保存配置

   

2.2 Table配置

1. 点击Sources/Table

   

2. 点击 ➕

   

3. 配置Table

   

3、制作仪表盘

3.1 创建空白仪表盘

1. 点击Dashboards，点击 ➕

   

2. 配置仪表盘

   

3. 保存仪表盘

   

3.2 创建图表

1. 点击Charts，点击 ➕

   

2. 选择数据源及图表类型

   

3. 选择合适的图表类型

   

4. 创建图表

   

5. 可修改语言为中文，方便配置

   

6. 按照说明配置图表

   

7. 点击“RUN”

   

8. 保存图表，并将其添加到仪表盘

   

3.3 编辑仪表盘

1. 点击“Edit dashboard”

   

2. 调整图表大小以及图表盘布局

   

3. 点击下图中箭头，可调整仪表盘自动刷新时间