当前位置:   article > 正文

力扣547---省份数量(Java、并查集)

力扣547---省份数量(Java、并查集)

题目描述:

        有 n 个城市,其中一些彼此相连,另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连,且城市 b 与城市 c 直接相连,那么城市 a 与城市 c 间接相连。

        省份 是一组直接或间接相连的城市,组内不含其他没有相连的城市。

        给你一个 n x n 的矩阵 isConnected ,其中 isConnected[i][j] = 1 表示第 i 个城市和第 j 个城市直接相连,而 isConnected[i][j] = 0 表示二者不直接相连。

        返回矩阵中 省份 的数量。

示例 1:

输入: edges = [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]

示例 2:

输入: edges = [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]

提示:

  • n == edges.length
  • 3 <= n <= 1000
  • edges[i].length == 2
  • 1 <= ai < bi <= edges.length
  • ai != bi
  • edges 中无重复元素
  • 给定的图是连通的 

思路:

        典型的并查集算法,无脑套用即可。

代码:

  1. class Solution {
  2. public static int MAXN=1001;
  3. public static int[] father=new int[MAXN];
  4. public int findCircleNum(int[][] isConnected) {
  5. build(isConnected.length);
  6. for(int i=0;i<isConnected.length;i++){
  7. for(int j=0;j<=i;j++){
  8. if(isConnected[i][j]==1){
  9. union(i,j);
  10. }
  11. }
  12. }
  13. int count=0;
  14. int pre=-1;
  15. Set<Integer> set=new HashSet<>();
  16. for(int i=0;i<isConnected.length;i++){
  17. set.add(find(i));
  18. }
  19. return set.size();
  20. }
  21. public static void build(int n){
  22. for(int i=0;i<=n;i++){
  23. father[i]=i;
  24. }
  25. }
  26. public static int find(int i){
  27. if(i!=father[i]){
  28. father[i]=find(father[i]);
  29. }
  30. return father[i];
  31. }
  32. public static void union(int x,int y){
  33. father[find(x)]=find(y);
  34. }
  35. }

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/Cpp五条/article/detail/531741
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号