【生成式 AI 精英速成计划】了解如何使用大模型平台、训练与部署以及如何打造生成式AI应用

目录

• 一、生成式 AI 带来的新挑战
• 二、生成式 AI 精英速成计划
• 三、技术开发技能课程简介
• 四、课程个人体验
• 最后

一、生成式 AI 带来的新挑战

随着计算能力的飞速提升和大数据技术的广泛应用，生成式AI得以取得显著进展，特别是在深度学习的推动下，机器能够生成前所未有的文本、图像、音频和视频内容。这种技术的发展不仅推动了艺术和创意产业的革新，也为个性化服务、自动化内容生产和用户体验的提升开辟了新的可能性。一方面，新技术的出现带来了无限商机，另一方面也催生出了诸多新的挑战。

据麦肯锡发布的一份报告显示，预计 2030 年中国对人工智能人才的需求将增至 2022 年的 6 倍，人才缺口将达到 400 万人。另外，科技咨询公司 Access Partnership 不久前走访了 500 家中国企业，其中超过 90% 的受访企业都将招聘人工智能人才列为了首要任务。然而，在将招聘人工智能人才视为首要任务的企业中，62% 的企业都表示很难招聘到所需的人工智能人才。

• 对于技术开发人员来说，生成式 AI技术日新月异，开发人员需要不断学习新的算法、框架和工具，以跟上技术的步伐；同时，数据处理与隐私保护问题也愈发凸显，需要开发者具备更多的安全方面的知识；此外，生成式AI 带来的跨学科合作，同样也需要开发者去掌握更多维度的知识等等。
• 对于非技术人员来说，随着生成式 AI 技术的普及，一些传统岗位可能会受到冲击，比如客服、数据录入员等。非技术人员需要不断提升包括数据处理、信息分析和可视化等方面的能力，更好地理解和应用生成式 AI 技术，进而提升综合数字素养，以保持职业竞争力。

生成式 AI 带来挑战的同时，也孕育出了更多新的机会，如何顺势成长，才是破局的关键。

二、生成式 AI 精英速成计划

亚马逊云科技在3月23日新推出了全球最新生成式 AI 课程。其针对开发者和企业非技术专业人士，提供全行业最佳使用场景专家解析、丰富的生成式 AI 工具应用示范，了解如何使用大模型平台、训练与部署大模型及如何打造生成式AI应用，并且快速理解AI的商业潜力和应用场景，学习如何利用AI技术优化决策过程、发掘商业价值。

对于开发者而言，它是一个深化技术理解、提升 AI 应用开发能力的绝佳机会，能够通过系统性课程快速掌握行业前沿的生成式 AI 技术，增强自身在技术领域的竞争力。而对于非技术人群，该计划为他们提供了一次宝贵的跨界学习经历，帮助他们快速理解 AI 的商业潜力和应用场景，在决策和创新过程中发挥关键作用，进而推动职业发展和业务增长。除此之外，该计划还提供进一步的技能证书、实习岗位面试机会、人力主管的面试辅导、助考国际认证、免费参加在拉斯维加斯举办的全球技术大会等资源。

• 商业应用技能课程：亚马逊云科技为那些致力于商业实践与技术融合的专业人士精心打造了一条学习路径，即商业应用技能课程。通过这一课程，专业人士能够迅速理解如何规划生成式AI项目，并深入了解全行业的最佳使用场景，还将学会如何构建一个AI就绪的组织，从而利用AI技术优化决策过程、提升业务效率，进而成为更具竞争力的复合型人才。
• 技术开发技能课程：亚马逊云科技凭借其在全球云计算和人工智能领域的丰富经验及深刻洞察，为开发者们推出了一套全面的生成式AI技术开发技能课程。在这套课程中，开发者们将系统地学习生成式AI的最佳使用场景，了解如何运用大模型平台，进行模型的训练与部署，并掌握如何使用亚马逊云科技提供的各类生成式AI工具创建应用。此外，通过亚马逊云科技提供的免费实践平台，开发者们能够从最佳实践的角度快速上手AI技术，从而在技术成长的道路上迈出坚实的步伐。

三、技术开发技能课程简介

「技术开发技能」课程分为三个部分，主要帮助开发者了解如何使用大模型平台、如何训练与部署大模型及生成式AI产品应用与开发，了解各类服务的优势、功能、典型使用案例、技术概念和成本。

课程简介：

• 课程数: 5 ~ 7门 (视自选任意两个模块而定，需点阅最低Module要求课程数，方可进入测验)
• 总时长: 约8~10小时(视自选任意两个模块而定)
• 测验题数:20 (总分90分以上，方可取得证书。本测验每人每天仅限考取5次，未通过者1天后可重考)

通过测验可得:

• 技术开发技能证书（通过测验后5个工作日内发放）

• 免试入选直冲云霄考证训练营，获取专业认证，并有机会取得re:Invent全球技术大会门票

• 优先获得亚马逊云科技实习岗位面试机会（请于2024年4月20日23:59前，将项目证书与简历发送至gcr-tc-cert-mktg@amazon.com）

• 免费试用亚马逊云科技生成式AI服务

• 《亚马逊揭秘 - 工作法与面试技巧》直播课入场资格

课程介绍了Amazon Bedrock、Amazon Kendra、Amazon Transcribe、Amazon CodeWhisperer 等工具的使用和特点。

其中，Amazon Bedrock是一项完全托管的服务，其提供了来自众多领先 AI 公司（包括 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和亚马逊）面向海外业务的的高性能基础模型，客户无需管理任何基础设施，即可通过 Amazon Bedrock 在安全的环境中利用简单的 API 接口访问 Meta Llama2、Anthropic Claude、Titan、Stability AI、AI21 Labs、Cohere 等领先的基础模型，以构建和扩展其生成式 AI 应用程序。

【图片来自于 亚马逊云科技—生成式 AI 精英速成计划—Amazon Bedrock 入门介绍课程PPT】

Amazon Kendra 是一项自然语言搜索服务，该服务利用机器学习来提高搜索结果的准确性和搜索非结构化数据的能力。它会返回问题的具体答案，为用户提供一种接近于与人类专家互动的体验。Amazon Kendra 还可以与 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 和 Amazon Lex 等其他亚马逊云科技服务紧密集成。

【图片来自于 亚马逊云科技—生成式 AI 精英速成计划—Amazon Kendra 入门介绍课程PPT】

Amazon Transcribe是一项完全托管式人工智能 (AI) 服务，可以帮助您使用自动语音识别 (ASR) 技术将语音转换为文本。它可以帮助处理字幕、合规性与审核，改善患者和临床医生的文档，并通过历史通话转录文本提高支持人员的工作效率。

【图片来自于 亚马逊云科技—生成式 AI 精英速成计划—Amazon Transcribe 入门介绍课程PPT】

而Amazon CodeWhisperer作为亚马逊云科技出品的一款生成式人工智能编程工具，其经过了数十亿行级别代码的训练和调参，可以根据注释和现有代码实时生成从代码片段到全函数的代码建议，还可以扫描难以发现的代码漏洞，检查潜在的安全问题。

当然，由于篇幅原因，这些只是技术开发技能课程的部分内容，还有更多典型使用案例、技术概念、入门教程、使用技巧和最佳实践等着学习！点击课程链接，一起开始学习吧！

四、课程个人体验

亚马逊云科技以其深厚的底蕴和前瞻的视野，为我们这些渴望掌握新技术的开发者们搭建了一个宝贵的学习平台。

在学习过程中，我重点学习了如何运用大模型平台进行模型的训练与部署。这一过程既充满挑战，又让我收获满满。通过不断地尝试和调整参数，我逐渐掌握了模型训练的技巧，并成功地将自己的模型部署到了云平台上，这让我对生成式AI的潜力有了更深刻的认识。此外，课程还详细介绍了亚马逊云科技提供的各类生成式AI工具。这些工具不仅功能强大，而且操作简便，让我能够轻松地将AI技术融入到自己的应用中。

值得一提的是，亚马逊云科技还为我们提供了免费的实践平台，这种理论与实践相结合的学习方式，通过实践操作，我深刻体会到了这些工具在提升应用性能和用户体验方面的巨大作用，也让我在技术成长的道路上迈出了坚实的步伐。

最后