Python3 爬虫教程 - aiohttp 的基本使用_python aiohttp

作者：Cpp五条 | 2024-05-12 06:25:32

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python aiohttp

1. 基本介绍

前面介绍的 asyncio 模块内部实现了对 TCP、UDP、SSL 协议的异步操作，但是对于 HTTP 请求来说，我们就需要用到 aiohttp 来实现了。

aiohttp 是一个基于 asyncio 的异步 HTTP 网络模块，它既提供了服务端，又提供了客户端。其中我们用服务端可以搭建一个支持异步处理的服务器，就是用来处理请求并返回响应的，类似于 Django、Flask、Tornado 等一些 Web 服务器。而客户端可以用来发起请求，类似于使用 requests 发起一个 HTTP 请求然后获得响应，但 requests 发起的是同步的网络请求，aiohttp 则是异步的。

本节中，我们主要了解一下 aiohttp 客户端部分的用法。

2. 基本实例

首先，我们来看一个基本的 aiohttp 请求案例，代码如下：

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text(), response.status

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        html, status = await fetch(session, 'https://cuiqingcai.com')
        print(f'html: {html[:100]}...')
        print(f'status: {status}')

if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())
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这里我们使用 aiohttp 来爬取我的个人博客，获得了源码和响应状态码并输出出来，运行结果如下：

html: <!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="baidu-tc-verification" content=...
status: 200
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这里网页源码过长，只截取输出了一部分。可以看到，这里我们成功获取了网页的源代码及响应状态码 200，也就完成了一次基本的 HTTP 请求，即我们成功使用 aiohttp 通过异步的方式来进行了网页爬取。当然，这个操作用之前讲的 requests 也可以做到。

可以看到，其请求方法的定义和之前有了明显的区别，主要有如下几点：

首先在导入库的时候，我们除了必须要引入 aiohttp 这个库之外，还必须要引入 asyncio 这个库。因为要实现异步爬取，需要启动协程，而协程则需要借助于 asyncio 里面的事件循环来执行。除了事件循环，asyncio 里面也提供了很多基础的异步操作。
异步爬取方法的定义和之前有所不同，在每个异步方法前面统一要加 async 来修饰。
with as 语句前面同样需要加 async 来修饰。在 Python 中，with as 语句用于声明一个上下文管理器，能够帮我们自动分配和释放资源。而在异步方法中，with as 前面加上 async 代表声明一个支持异步的上下文管理器。
对于一些返回 coroutine 的操作，前面需要加 await 来修饰。比如 response 调用 text 方法，查询 API 可以发现，其返回的是 coroutine 对象，那么前面就要加 await；而对于状态码来说，其返回值就是一个数值类型，那么前面就不需要加 await。所以，这里可以按照实际情况处理，参考官方文档说明，看看其对应的返回值是怎样的类型，然后决定加不加 await 就可以了。
最后，定义完爬取方法之后，实际上是 main 方法调用了 fetch 方法。要运行的话，必须要启用事件循环，而事件循环就需要使用 asyncio 库，然后使用 run_until_complete 方法来运行。

注意：在 Python 3.7 及以后的版本中，我们可以使用 asyncio.run(main()) 来代替最后的启动操作，不需要显示声明事件循环，run 方法内部会自动启动一个事件循环。但这里为了兼容更多的 Python 版本，依然还是显式声明了事件循环。

3. URL 参数设置

对于 URL 参数的设置，我们可以借助于 params 参数，传入一个字典即可，示例如下：

import aiohttp
import asyncio

async def main():
    params = {'name': 'germey', 'age': 25}
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get('https://httpbin.org/get', params=params) as response:
            print(await response.text())

if __name__ == '__main__':
    asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
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运行结果如下：

{
  "args": {
    "age": "25",
    "name": "germey"
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