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最后,强调几点:
我个人觉得面试也像是一场全新的征程,失败和胜利都是平常之事。所以,劝各位不要因为面试失败而灰心、丧失斗志。也不要因为面试通过而沾沾自喜,等待你的将是更美好的未来,继续加油!
以上面试专题的答小编案整理成面试文档了,文档里有答案详解,以及其他一些大厂面试题目。
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微服务间通讯有同步和异步两种方式:
同步通讯:就像打电话,需要实时响应
异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复
两种方式各有优劣,打电话可以立即得到响应,但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件,但是往往响应会有延迟
我们之前学习的Feign调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:
同步调用的优点:
同步调用的缺点:
耦合度高
性能和吞吐能力下降
有额外的资源消耗
有级联失败问题
异步调用则可以避免上述问题
举个例子:
我们以购买商品为例,用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改,调用物流服务,从仓库分配响应的库存并准备发货。
在事件模式中,支付服务是事件发布者(publisher),在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件(event),事件中带上订单id。
订单服务和物流服务是事件订阅者(Consumer),订阅支付成功的事件,监听到事件后完成自己业务即可。
异步调用常见实现就是事件驱动模式
为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合,两者并不是直接通信,而是有一个中间人(Broker)。发布者发布事件到Broker,不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件,不关心谁发来的消息
Broker 是一个像数据总线一样的东西,所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上,这个总线就像协议一样,让服务间的通讯变得标准和可控
异步调用好处:
吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速
故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题
调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用
耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换
流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由 Broker 接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件
异步调用缺点:
架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理
需要依赖于 Broker 的可靠、安全、性能
MQ:中文是消息队列(MessageQueue),字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker
几种常见MQ的对比:
| | RabbitMQ | ActiveMQ | RocketMQ | Kafka |
| — | — | — | — | — |
| 公司、社区 | Rabbit | Apache | 阿里 | Apache |
| 开发语言 | Erlang | Java | Java | Scala&Java |
| 协议支持 | AMQP,XMPP,SMTP,STOMP | OpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP | 自定义协议 | 自定义协议 |
| 可用性 | 高 | 一般 | 高 | 高 |
| 单机吞吐量 | 一般 | 差 | 高 | 非常高 |
| 消息延迟 | 微秒级 | 毫秒级 | 毫秒级 | 毫秒以内 |
| 消息可靠性 | 高 | 一般 | 高 | 一般 |
追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ
追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka
追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka
在线拉取镜像:
docker pull rabbitmq:3-management
执行下面的命令来运行MQ容器:
docker run \
-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \
–name mq \
–hostname mq1 \
-p 15672:15672 \
-p 5672:5672 \
-d \
rabbitmq:3-management
启动成功后访问地址:192.168.75.130:15672(注意ip要为自己虚拟机的,后面端口一致)
MQ的基本结构:
RabbitMQ中的一些角色:
publisher:生产者
consumer:消费者
exchange:交换机,负责消息路由
queue:队列,存储消息
virtualHost:虚拟主机,隔离不同租户的 exchange、queue、消息的隔离
RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例,对应了不同的消息模型:
简单队列模式的模型图:
至此,文章终于到了尾声。总结一下,我们谈论了简历制作过程中需要注意的以下三个部分,并分别给出了一些建议:
以及最后为大家准备的福利时间:简历模板+Java面试题+热门技术系列教程视频
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[外链图片转存中…(img-w2fhxnaj-1715231959700)]
[外链图片转存中…(img-SnNEZWGR-1715231959700)]
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