浅析 jdk1.8 HashMap get,put方法_hashmap的put流程jdk1.8

一、put方法

HashMap的put方法执行流程大致可以分为以下几步

1. 计算 key 的哈希值
2. 查到 key 在 HashMap 中的位置
3. 若查找到 key 在 HashMap 中的位置，将 value 覆盖原值
4. 若在 HashMap 中查找不到 key ，新建一个节点存储 key 和 value

话不多说直接看源码

public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }
1
2
3

可以看出在 put 方法中没有实现逻辑，而是调用了putVal 方法，我们接着往下看

 /**
     * Implements Map.put and related methods
     *
     * @param hash 			key的哈希值
     * @param key 			输入的key
     * @param value 		输入的value
     * @param onlyIfAbsent 	true表示如果已经存在key时，不覆盖原来的value
     * @param evict  		表是否在创造状态，false表示在创造状态
     * @return previous value, or null if none
     */
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        //如果table为空，初始化table
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        //求出 key在 table中的位置
        //若该位置为空，则新建一个节点，将key和value存储进table
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
        	//该位置不为空，查找key在HashMap中的位置
            Node<K,V> e; K k;
            //判断第一个元素是否为key在HashMap中的位置
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            //若桶结构为红黑树，在红黑树中查找
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
            //桶结构为链表，遍历链表查找key在HashMap中的位置
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                	//链表中查到不到key，则新建一个节点存储key和value
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        //判断链表是否需要转换成红黑树
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            //若在桶中查找到key，将value覆盖原值
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        //记录的修改次数+1
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64

下面这张图能够更直观的体现 HashMap 的 put 流程

图片来源

二、get方法

get 方法和 put 方法的流程差不多。可以说更简单，因为 get 只需要查找到 key 在 HashMap 中的位置

    public V get(Object key) {
        Node<K,V> e;
        return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
    }
1
2
3
4

可以看出，get 方法通过 getNode 方法，得到目标节点。若节点为空，返回 null，否则返回节点的 value。接下来，我们继续看 getNode 方法。

final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
        //若 table为空或者通过hash计算得到的位置为空，直接返回null
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
            (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
            //若桶中第一个元素的key和hash和查找的key，hash相等，返回该元素
            if (first.hash == hash && // always check first node
                ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                return first;
            if ((e = first.next) != null) {
            	//桶结构为红黑树，遍历红黑树查找key的位置
                if (first instanceof TreeNode)
                    return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
                //桶结构为链表，遍历链表查找key在HashMap中的位置
                do {
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        return e;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
        }
        return null;
    }
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23