当前位置:   article > 正文

HashMap 的 7 种遍历方式与性能分析!(强烈推荐)_hashmap遍历效率最高的方法

hashmap遍历效率最高的方法

 随着 JDK 1.8 Streams API 的发布,使得 HashMap 拥有了更多的遍历的方式,但应该选择那种遍历方式?反而成了一个问题。

本文先从 HashMap 的遍历方法讲起,然后再从性能、原理以及安全性等方面,来分析 HashMap 各种遍历方式的优势与不足,本文主要内容如下图所示:

 

HashMap 遍历

HashMap 遍历从大的方向来说,可分为以下 4 类

  1. 迭代器(Iterator)方式遍历;

  2. For Each 方式遍历;

  3. Lambda 表达式遍历(JDK 1.8+);

  4. Streams API 遍历(JDK 1.8+)。

但每种类型下又有不同的实现方式,因此具体的遍历方式又可以分为以下 7 种:

  1. 使用迭代器(Iterator)EntrySet 的方式进行遍历;

  2. 使用迭代器(Iterator)KeySet 的方式进行遍历;

  3. 使用 For Each EntrySet 的方式进行遍历;

  4. 使用 For Each KeySet 的方式进行遍历;

  5. 使用 Lambda 表达式的方式进行遍历;

  6. 使用 Streams API 单线程的方式进行遍历;

  7. 使用 Streams API 多线程的方式进行遍历。

接下来我们来看每种遍历方式的具体实现代码。

1.迭代器 EntrySet

  1. public class HashMapTest {
  2.     public static void main(String[] args) {
  3.         // 创建并赋值 HashMap
  4.         Map<Integer, String> map = new HashMap();
  5.         map.put(1"Java");
  6.         map.put(2"JDK");
  7.         map.put(3"Spring Framework");
  8.         map.put(4"MyBatis framework");
  9.         map.put(5"Java中文社群");
  10.         // 遍历
  11.         Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
  12.         while (iterator.hasNext()) {
  13.             Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();
  14.             System.out.print(entry.getKey());
  15.             System.out.print(entry.getValue());
  16.         }
  17.     }
  18. }

以上程序的执行结果为:

1 Java 2 JDK 3 Spring Framework 4 MyBatis framework 5 Java中文社群

2.迭代器 KeySet

  1. public class HashMapTest {
  2.     public static void main(String[] args) {
  3.         // 创建并赋值 HashMap
  4.         Map<Integer, String> map = new HashMap();
  5.         map.put(1"Java");
  6.         map.put(2"JDK");
  7.         map.put(3"Spring Framework");
  8.         map.put(4"MyBatis framework");
  9.         map.put(5"Java中文社群");
  10.         // 遍历
  11.         Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();
  12.         while (iterator.hasNext()) {
  13.             Integer key = iterator.next();
  14.             System.out.print(key);
  15.             System.out.print(map.get(key));
  16.         }
  17.     }
  18. }

以上程序的执行结果为:

1 Java 2 JDK 3 Spring Framework 4 MyBatis framework 5 Java中文社群

3.ForEach EntrySet

  1. public class HashMapTest {
  2.     public static void main(String[] args) {
  3.         // 创建并赋值 HashMap
  4.         Map<Integer, String> map = new HashMap();
  5.         map.put(1"Java");
  6.         map.put(2"JDK");
  7.         map.put(3"Spring Framework");
  8.         map.put(4"MyBatis framework");
  9.         map.put(5"Java中文社群");
  10.         // 遍历
  11.         for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
  12.             System.out.print(entry.getKey());
  13.             System.out.print(entry.getValue());
  14.         }
  15.     }
  16. }

以上程序的执行结果为:

1 Java 2 JDK 3 Spring Framework 4 MyBatis framework 5 Java中文社群

4.ForEach KeySet

  1. public class HashMapTest {
  2.     public static void main(String[] args) {
  3.         // 创建并赋值 HashMap
  4.         Map<Integer, String> map = new HashMap();
  5.         map.put(1"Java");
  6.         map.put(2"JDK");
  7.         map.put(3"Spring Framework");
  8.         map.put(4"MyBatis framework");
  9.         map.put(5"Java中文社群");
  10.         // 遍历
  11.         for (Integer key : map.keySet()) {
  12.             System.out.print(key);
  13.             System.out.print(map.get(key));
  14.         }
  15.     }
  16. }

以上程序的执行结果为:

1 Java 2 JDK 3 Spring Framework 4 MyBatis framework 5 Java中文社群

5.Lambda

  1. public class HashMapTest {
  2.     public static void main(String[] args) {
  3.         // 创建并赋值 HashMap
  4.         Map<Integer, String> map = new HashMap();
  5.         map.put(1"Java");
  6.         map.put(2"JDK");
  7.         map.put(3"Spring Framework");
  8.         map.put(4"MyBatis framework");
  9.         map.put(5"Java中文社群");
  10.         // 遍历
  11.         map.forEach((keyvalue) -> {
  12.             System.out.print(key);
  13.             System.out.print(value);
  14.         });
  15.     }
  16. }

以上程序的执行结果为:

1 Java 2 JDK 3 Spring Framework 4 MyBatis framework 5 Java中文社群

6.Streams API 单线程

  1. public class HashMapTest {
  2.     public static void main(String[] args) {
  3.         // 创建并赋值 HashMap
  4.         Map<Integer, String> map = new HashMap();
  5.         map.put(1"Java");
  6.         map.put(2"JDK");
  7.         map.put(3"Spring Framework");
  8.         map.put(4"MyBatis framework");
  9.         map.put(5"Java中文社群");
  10.         // 遍历
  11.         map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
  12.             System.out.print(entry.getKey());
  13.             System.out.print(entry.getValue());
  14.         });
  15.     }
  16. }

以上程序的执行结果为:

1 Java 2 JDK 3 Spring Framework 4 MyBatis framework 5 Java中文社群

7.Streams API 多线程

  1. public class HashMapTest {
  2.     public static void main(String[] args) {
  3.         // 创建并赋值 HashMap
  4.         Map<Integer, String> map = new HashMap();
  5.         map.put(1"Java");
  6.         map.put(2"JDK");
  7.         map.put(3"Spring Framework");
  8.         map.put(4"MyBatis framework");
  9.         map.put(5"Java中文社群");
  10.         // 遍历
  11.         map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {
  12.             System.out.print(entry.getKey());
  13.             System.out.print(entry.getValue());
  14.         });
  15.     }
  16. }

以上程序的执行结果为:

4 MyBatis framework 5 Java中文社群 1 Java 2 JDK 3 Spring Framework

性能测试

接下来我们使用 Oracle 官方提供的性能测试工具 JMH(Java Microbenchmark Harness,JAVA 微基准测试套件)来测试一下这 7 种循环的性能。

首先,我们先要引入 JMH 框架,在 pom.xml 文件中添加如下配置:

  1. <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-core -->
  2. <dependency>
  3.     <groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
  4.     <artifactId>jmh-core</artifactId>
  5.     <version>1.23</version>
  6. </dependency>

然后编写测试代码,如下所示:

  1. import org.openjdk.jmh.annotations.*;
  2. import org.openjdk.jmh.runner.Runner;
  3. import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException;
  4. import org.openjdk.jmh.runner.options.Options;
  5. import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;
  6. import java.util.HashMap;
  7. import java.util.Iterator;
  8. import java.util.Map;
  9. import java.util.concurrent.TimeUnit;
  10. @BenchmarkMode(Mode.Throughput) // 测试类型:吞吐量
  11. @OutputTimeUnit(TimeUnit.MILLISECONDS)
  12. @Warmup(iterations = 2time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 预热 2 轮,每次 1s
  13. @Measurement(iterations = 5time = 3, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 测试 5 轮,每次 3s
  14. @Fork(1// fork 1 个线程
  15. @State(Scope.Thread) // 每个测试线程一个实例
  16. public class HashMapCycle {
  17.     static Map<Integer, String> map = new HashMap() {{
  18.         // 添加数据
  19.         for (int i = 0; i < 10; i++) {
  20.             put(i, "val:" + i);
  21.         }
  22.     }};
  23.     public static void main(String[] args) throws RunnerException {
  24.         // 启动基准测试
  25.         Options opt = new OptionsBuilder()
  26.                 .include(HashMapCycle.class.getSimpleName()) // 要导入的测试类
  27.                 .output("/Users/admin/Desktop/jmh-map.log"// 输出测试结果的文件
  28.                 .build();
  29.         new Runner(opt).run(); // 执行测试
  30.     }
  31.     @Benchmark
  32.     public void entrySet() {
  33.         // 遍历
  34.         Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
  35.         while (iterator.hasNext()) {
  36.             Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();
  37.             System.out.println(entry.getKey());
  38.             System.out.println(entry.getValue());
  39.         }
  40.     }
  41.     @Benchmark
  42.     public void keySet() {
  43.         // 遍历
  44.         Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();
  45.         while (iterator.hasNext()) {
  46.             Integer key = iterator.next();
  47.             System.out.println(key);
  48.             System.out.println(map.get(key));
  49.         }
  50.     }
  51.     @Benchmark
  52.     public void forEachEntrySet() {
  53.         // 遍历
  54.         for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
  55.             System.out.println(entry.getKey());
  56.             System.out.println(entry.getValue());
  57.         }
  58.     }
  59.     @Benchmark
  60.     public void forEachKeySet() {
  61.         // 遍历
  62.         for (Integer key : map.keySet()) {
  63.             System.out.println(key);
  64.             System.out.println(map.get(key));
  65.         }
  66.     }
  67.     @Benchmark
  68.     public void lambda() {
  69.         // 遍历
  70.         map.forEach((keyvalue) -> {
  71.             System.out.println(key);
  72.             System.out.println(value);
  73.         });
  74.     }
  75.     @Benchmark
  76.     public void streamApi() {
  77.         // 单线程遍历
  78.         map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
  79.             System.out.println(entry.getKey());
  80.             System.out.println(entry.getValue());
  81.         });
  82.     }
  83.     @Benchmark
  84.     public void parallelStreamApi() {
  85.         // 多线程遍历
  86.         map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> {
  87.             System.out.println(entry.getKey());
  88.             System.out.println(entry.getValue());
  89.         });
  90.     }
  91. }

所有被添加了 @Benchmark 注解的方法都会被测试,测试结果如下:

 

其中 Score 列表示平均执行时间, ± 符号表示误差。从以上结果可以看出,如果加上后面的误差值的话,可以得出的结论是,除了并行循环的 parallelStream 性能比极高之外(多线程方式性能肯定比较高),其他方式的遍历方法在性能方面几乎没有任何差别。

注:以上结果基于测试环境:JDK 1.8 / Mac mini (2018) / Idea 2020.1

性能原理分析

要理解性能测试的结果,我们需要把所有遍历代码通过 javac,编译成字节码来看具体的原因,编译之后我们使用 Idea 打开字节码信息,内容如下:

  1. //
  2. // Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
  3. // (powered by Fernflower decompiler)
  4. //
  5. package com.example;
  6. import java.util.HashMap;
  7. import java.util.Iterator;
  8. import java.util.Map;
  9. import java.util.Map.Entry;
  10. public class HashMapTest {
  11.     static Map<Integer, String> map = new HashMap() {
  12.         {
  13.             for(int var1 = 0; var1 < 2++var1) {
  14.                 this.put(var1"val:" + var1);
  15.             }
  16.         }
  17.     };
  18.     public HashMapTest() {
  19.     }
  20.     public static void main(String[] var0) {
  21.         entrySet();
  22.         keySet();
  23.         forEachEntrySet();
  24.         forEachKeySet();
  25.         lambda();
  26.         streamApi();
  27.         parallelStreamApi();
  28.     }
  29.     public static void entrySet() {
  30.         Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
  31.         while(var0.hasNext()) {
  32.             Entry var1 = (Entry)var0.next();
  33.             System.out.println(var1.getKey());
  34.             System.out.println((String)var1.getValue());
  35.         }
  36.     }
  37.     public static void keySet() {
  38.         Iterator var0 = map.keySet().iterator();
  39.         while(var0.hasNext()) {
  40.             Integer var1 = (Integer)var0.next();
  41.             System.out.println(var1);
  42.             System.out.println((String)map.get(var1));
  43.         }
  44.     }
  45.     public static void forEachEntrySet() {
  46.         Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
  47.         while(var0.hasNext()) {
  48.             Entry var1 = (Entry)var0.next();
  49.             System.out.println(var1.getKey());
  50.             System.out.println((String)var1.getValue());
  51.         }
  52.     }
  53.     public static void forEachKeySet() {
  54.         Iterator var0 = map.keySet().iterator();
  55.         while(var0.hasNext()) {
  56.             Integer var1 = (Integer)var0.next();
  57.             System.out.println(var1);
  58.             System.out.println((String)map.get(var1));
  59.         }
  60.     }
  61.     public static void lambda() {
  62.         map.forEach((var0, var1) -> {
  63.             System.out.println(var0);
  64.             System.out.println(var1);
  65.         });
  66.     }
  67.     public static void streamApi() {
  68.         map.entrySet().stream().forEach((var0) -> {
  69.             System.out.println(var0.getKey());
  70.             System.out.println((String)var0.getValue());
  71.         });
  72.     }
  73.     public static void parallelStreamApi() {
  74.         map.entrySet().parallelStream().forEach((var0) -> {
  75.             System.out.println(var0.getKey());
  76.             System.out.println((String)var0.getValue());
  77.         });
  78.     }
  79. }

从结果可以看出,除了 Lambda 和 Streams API 之外,通过迭代器循环和 for 循环的遍历的 EntrySet 最终生成的代码是一样的,他们都是在循环中创建了一个遍历对象 Entry ,如下所示:

  1. public static void entrySet() {
  2.     Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
  3.     while(var0.hasNext()) {
  4.         Entry var1 = (Entry)var0.next();
  5.         System.out.println(var1.getKey());
  6.         System.out.println((String)var1.getValue());
  7.     }
  8. }
  9. public static void forEachEntrySet() {
  10.     Iterator var0 = map.entrySet().iterator();
  11.     while(var0.hasNext()) {
  12.         Entry var1 = (Entry)var0.next();
  13.         System.out.println(var1.getKey());
  14.         System.out.println((String)var1.getValue());
  15.     }
  16. }

而通过迭代器和 for 循环遍历的 KeySet 代码也是一样的,如下所示:

  1. public static void keySet() {
  2.     Iterator var0 = map.keySet().iterator();
  3.     while(var0.hasNext()) {
  4.         Integer var1 = (Integer)var0.next();
  5.         System.out.println(var1);
  6.         System.out.println((String)map.get(var1));
  7.     }
  8. public static void forEachKeySet() {
  9.     Iterator var0 = map.keySet().iterator();
  10.     while(var0.hasNext()) {
  11.         Integer var1 = (Integer)var0.next();
  12.         System.out.println(var1);
  13.         System.out.println((String)map.get(var1));
  14.     }
  15. }

可以看出 KeySet 在循环中创建了一个 Integer 的局部变量,并且值是从 map 对象中直接获取的。

所以通过字节码来看,使用 EntrySet 和 KeySet 代码差别不是很大,并不像网上说的那样 KeySet 的性能远不如 EntrySet,因此从性能的角度来说 EntrySet 和 KeySet 几乎是相近的,但从代码的优雅型和可读性来说,还是推荐使用  EntrySet

安全性测试

从上面的性能测试结果和原理分析,我想大家应该选用那种遍历方式,已经心中有数的,而接下来我们就从「安全」的角度入手,来分析那种遍历方式更安全。

我们把以上遍历划分为四类进行测试:迭代器方式、For 循环方式、Lambda 方式和 Stream 方式,测试代码如下。

1.迭代器方式

  1. Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator();
  2. while (iterator.hasNext()) {
  3.     Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next();
  4.     if (entry.getKey() == 1) {
  5.         // 删除
  6.         System.out.println("del:" + entry.getKey());
  7.         iterator.remove();
  8.     } else {
  9.         System.out.println("show:" + entry.getKey());
  10.     }
  11. }

以上程序的执行结果:

show:0

del:1

show:2

测试结果:迭代器中循环删除数据安全

2.For 循环方式

  1. for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) {
  2.     if (entry.getKey() == 1) {
  3.         // 删除
  4.         System.out.println("del:" + entry.getKey());
  5.         map.remove(entry.getKey());
  6.     } else {
  7.         System.out.println("show:" + entry.getKey());
  8.     }
  9. }

以上程序的执行结果:

 

测试结果:For 循环中删除数据非安全

3.Lambda 方式

  1. map.forEach((keyvalue) -> {
  2.     if (key == 1) {
  3.         System.out.println("del:" + key);
  4.         map.remove(key);
  5.     } else {
  6.         System.out.println("show:" + key);
  7.     }
  8. });

以上程序的执行结果:

测试结果:Lambda 循环中删除数据非安全

Lambda 删除的正确方式

  1. // 根据 map 中的 key 去判断删除
  2. map.keySet().removeIf(key -> key == 1);
  3. map.forEach((keyvalue) -> {
  4.     System.out.println("show:" + key);
  5. });

以上程序的执行结果:

show:0

show:2

从上面的代码可以看出,可以先使用 Lambda 的 removeIf 删除多余的数据,再进行循环是一种正确操作集合的方式。

4.Stream 方式

  1. map.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
  2.     if (entry.getKey() == 1) {
  3.         System.out.println("del:" + entry.getKey());
  4.         map.remove(entry.getKey());
  5.     } else {
  6.         System.out.println("show:" + entry.getKey());
  7.     }
  8. });

以上程序的执行结果:

 

测试结果:Stream 循环中删除数据非安全

Stream 循环的正确方式

  1. map.entrySet().stream().filter(m -> 1 != m.getKey()).forEach((entry) -> {
  2.     if (entry.getKey() == 1) {
  3.         System.out.println("del:" + entry.getKey());
  4.     } else {
  5.         System.out.println("show:" + entry.getKey());
  6.     }
  7. });

以上程序的执行结果:

show:0

show:2

从上面的代码可以看出,可以使用 Stream 中的 filter 过滤掉无用的数据,再进行遍历也是一种安全的操作集合的方式。

小结

我们不能在遍历中使用集合 map.remove() 来删除数据,这是非安全的操作方式,但我们可以使用迭代器的 iterator.remove() 的方法来删除数据,这是安全的删除集合的方式。同样的我们也可以使用 Lambda 中的 removeIf 来提前删除数据,或者是使用 Stream 中的 filter 过滤掉要删除的数据进行循环,这样都是安全的,当然我们也可以在 for 循环前删除数据在遍历也是线程安全的。

总结

本文我们讲了 HashMap 4 大类(迭代器、for、lambda、stream)遍历方式,以及具体的 7 种遍历方法,除了 Stream 的并行循环,其他几种遍历方法的性能差别不大,但从简洁性和优雅性上来看,Lambda 和 Stream 无疑是最适合的遍历方式。除此之外我们还从「安全性」方面测试了 4 大类遍历结果,从安全性来讲,我们应该使用迭代器提供的 iterator.remove() 方法来进行删除,这种方式是安全的在遍历中删除集合的方式,或者使用 Stream 中的 filter 过滤掉要删除的数据再进行循环,也是安全的操作方式

总体来说,本文提供了 7 种方式肯定也不是最全的,我是想给读者在使用 HashMap 时多一种选择,然而选择那一种形式的写法,要综合:性能、安全性、使用环境的 JDK 版本以及优雅性和可读性等方面来综合考虑

转载:HashMap 的 7 种遍历方式与性能分析!(强烈推荐) (qq.com)

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/Cpp五条/article/detail/564670
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号