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python能做什么?
科学计算
图形化开发
系统脚本
web服务器
网络爬虫
服务器集群自动化运维
1、基础类型
1.1 基础数据类型
整型:通常被称为整型或证书,是正或负整数,不带小数点
长整型:无限大小的整数,整数最后一个大写(或小写)L
浮点型:浮点型由整型部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 10^2 = 250 )
复数:复数的虚部以字母J或j结尾:如:2+3j
-布尔类型:True,False
字符串:单引号,双引号,三个单引号括号括起来
获取变量的数据类型 type(var_name)
主提示符 >>> 在等待下一条语句
次提示符 ... 在等待当前语句的其他部分
1.2变量
1.2.1变量本质
python中的变量不需要先定义,再使用,可以直接使用,还有重新使用用以存储不同类型的值
变量命名遵循C命名风格
大小写敏感
变量引用计数
del语句可以直接释放资源,变量名删除,引用计数减1
变量内存自动管理回收,垃圾收集
指定编码在文件开头加入# -- coding:UTF-8 -- 或者 #coding=utf-8
>>> a = 12 #无需定义,直接使用,python解释器根据右值决定左侧类型
>>> print a
12
>>> id(a) #变量a在内存中的编号
136776784
>>> type(a) #a的类型为int类型
>>> b = 12.34
>>> print b
12.34
>>> id(b) #变量b在内存中所占内存编号
3071447616
>>> type(b)
#b的类型为float
>>> a = "itcast" #变量a从新指向一个字符串
>>> print a
itcast
>>> id(a) #变量a在内存中的编号为保存“itcast”地方,原来a所指向的内存编号里内容并没有立即释放
3071127936
>>> type(a) #变量a现在指向一个字符串
>>> c = b
>>> print c
12.34
>>> id(c) #变量c保存的内存中的编号和b一致
3071447616
>>> type(c)
>>> b = 12 #解释器在内存中发现有保存12的这个单
元,于是变量b指向了此单元,减少了存储空间的反复申请与释放
>>> id(b)
136776784
>>> type(b)
>>> print b
12
>>> print a
itcast
>>> del(a)
>>> print a
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
NameError: name 'a' is not defined
1.3 简单函数
函数定义格式
def add(x, y):#因为没有{},所以一定要退格缩进
z = x + y
return z
res = add(3, 5)
print res
8
def 是定义函数的关键字
x和y是形参,不需要类型修饰
函数定义行需 " : "
函数体整体缩进
函数可以拥有返回值,若无返回值,返回None,相当于C中的NULL
1.4输入输出函数
#输出
#print函数
>>> print "%s is %d hello world "%("tody",1)
tody is 1 hello world
#输入
>>> a = raw_input()
>>> 123
>>> print a
#raw_input() 从标准输入获取数据 返回的数据是字符串类型 需要使用int()进行转换
1.5局部变量和全局变量
代码1. 局部变量作用域覆盖全局变量
def p_num():
num=5
print num
num=10
p_num()
print num
#结果: 5 10
代码2. 函数内部有局部变量定义,解释器不适用全局变量,局部变量的定义晚于被引用,报错
def p_num():
print num
num=5
print num
num=10
p_num()
print num
# 结果出错
代码3. 函数内部可以直接访问全局变量
def p_num():
print num
num=10
p_num()
print num
# 结果: 10 10
代码4. 函数内修改全局变量,使用global关键字
def p_num():
global num
print num
num = 20
print num
num=10
p_num()
print num
#结果:10 20 20
1.6 特殊变量
_xxx from module import *无法导入
__xxx__ 系统定义的变量
__xxx 类的本地变量
1.7 表达式
1.7.1 算数表达式
+a 结果符号不变
-a 对结果符号取负
a + b a加b
a - b a减b
a ** b a的b次幂
a * b a乘以b
a / b a除以b,真正除,浮点数保留小数
a // b a除以b,向下取整
a % b a对b取余数
1.7.2 逻辑表达式
not a a的逻辑非 bool
a and b a和b逻辑与 bool
a or b a和b逻辑或 bool
a is b a和b是同一个对象 bool
a is not b a和b不是同一个对象 bool
1.7.3 关系表达式
运算结果为布尔类型
== 等于
!= 不等于
<> 不等于(废弃)
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
1.8 位运算
~a 按位取反
a << n a左移n位
a >> n a右移n位
a & b a和b按位与
a | b a和b按位或
a ^ b a和b按位异或
1.9 语法格式
缩进表示关系,函数,分支,循环语句后面带 " : "
1.10 分支语句
#if-else
if a > b:
print("aaa")
else:
print("bbb")
#if-elif-else
if a > b:
print("a>b")
elif a == b:
print("a==b")
else:
print("a
1.11循环语句
python里的控制语句和循环语句和C中的非常相似,毕竟python是用C实现的
注意语句后面的':'不能丢掉,这一点C/C++程序员刚上手python的时候很容易犯的错误
while 判断条件:
执行语句
var = 1
while var == 1 : # 该条件永远为true,循环将无限执行下去
num = raw_input("Enter a number :")
print "You entered: %d", num
print "Good bye!"
Python for循环可以遍历任何系列的项目,如一个列表或者一个字符串
for iterating_var in sequence:
执行语句
for letter in 'Python': # First Example
print 'Current Letter :', letter
fruits = ['banana', 'apple', 'mango']
for fruit in fruits: # Second Example
print'Current fruit :', fruit
在python中,for...else表示这样的意思,for中的语句和普通的没有区别,else中的语句会在循环正常执行完(即for不是通过break跳出而中断的)的情况执行,while...else也是一样
count = 0
while count < 5:
print(count, " is less than 5")
count = count + 1
else:
print(count, " is not less than 5")
结果为
0 is less than 5
1 is less than 5
2 is less than 5
3 is less than 5
4 is less than 5
5 is not less than 5
1.11.1break
Python break语句,就像在C语言中,打破了最小封闭for或while循环
break语句用来终止循环语句,即循环条件没有false条件或者序列还没被完全递归完,也会停止执行循环语句
break语句用在while和for循环中
如果您使用嵌套循环,break语句将停止执行最深层的循环,并开始执行下一行代码
1.11.2 continue
Python continue语句跳出本次循环,而break跳出整个循环
continue语句用来高数Python跳出当前循环的剩余语句,然后继续进行下一轮循环
continue语句用在while和for循环中
1.12 list列表
序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查 成员
序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,以此类推
列表和元组二者均能保存任意类型的python对象,索引访问元素从0开始
列表元素用[ ] 包括,元素个数,值都可以改变
元组元素用 ( )包括,通过切片[:]得到子集,此操作作用于字符串相关操作
切片使用的基本样式 [下限:上限:步长]
1.12.1 访问列表中的值
>>>aList = [1,2,3,4]
>>>aList
[1,2,3,4]
>>>aList[0]
1
>>>aList[2:]
[3,4]
>>>aList[:3]
[1,2,3]
1.12.2 更新列表中的值
>>>aList[1] = 5
>>>aList
[1,5,3,4]
1.12.3 删除列表中的值
>>> del aList[1]
>>>aList
[1,3,4]
1.12.4 Python列表脚本操作符
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+号作用于组合列表,*号作用于重复列表
Python表达式 结果 描述
len([1, 2, 3]) 3 长度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 组合
['Hi!'] * 4 ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] 重复
3 in [1, 2, 3] True 元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: 1 2 3 迭代
print x
1.12.5Python列表截取
Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示
L = ['spam', 'Spam', 'SPAM!']
操作:
Python表达式 结果 描述
L[2] 'SPAM!' 读取列表中第三个元素
L[-2] 'Spam' 读取列表中倒数第二个元素(从右数0,1,2)
L[1:] ['Spam', 'SPAM!'] 从第二个元素开始截取列表
1.12.6Python 列表 函数&方法
dir(list)可查看
Python包含以下函数:
序号 函数
1 cmp(list1, list2) 比较两个列表的元素
2 len(list) 列表元素个数
3 max(list) 返回列表元素最大值
4 min(list) 返回列表元素最小值
5 list(seq) 将元组转换为列表
Python包含以下方法:
序号 方法
1 list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象
2 list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
3 list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
4 list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5 list.insert(index, obj) 将对象插入列表
6 list.pop(obj=list[-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
7 list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项
8 list.reverse() 反向列表中元素
9 list.sort([func]) 对原列表进行排序
1.13 内建range函数
range([start,]end[,step])
>>> range(1,5) #代表从1到5(不包含5)
[1, 2, 3, 4]
>>> range(1,5,2) #代表从1到5,间隔2(不包含5)
[1, 3]
>>> range(5) #代表从0到5(不包含5)
[0, 1, 2, 3, 4]
>>>for eachNum in [0,1,2]:
... print eachNum
>>>for eachNum in range(3):
... print eachNum
>>>mystr = 'abc'
>>>for c in mystr:
... print c
range()函数还经常和len()函数一起用于字符串索引
1.14 元组 Tuple
Python的元组和列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。也可进行分片 和 连接操作。元组使用小括号,列表使用方括号
>>>aTuple = ('et',77,99.9)
>>>aTuple
('et',77,99.9)
1.14.1访问元素
>>>aTuple[2]
99
1.14.2修改元组
>>>aTuple[1] = 5 #真的不能修改呀
报错啦
>>>tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
>>>print "tup2[1:5]: ", tup2[1:5]
>>>tup2[1:5]: (2, 3, 4, 5)
>>>tup3 = tup2 + aTuple;
>>>print tup3
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,'et',77,99.9)
1.14.3删除元素
元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组
1.14.4元组运算符
与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合
和复制,运算后会生成一个新的元组。
Python 表达式 结果 描述
len((1, 2, 3)) 3 计算元素个数
(1, 2, 3) + (4, 5, 6) (1, 2, 3, 4, 5, 6) 连接
['Hi!'] * 4 ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] 复制
3 in (1, 2, 3) True 元素是否存在
for x in (1, 2, 3): print x 1 2 3 迭代
1.14.5元组索引,截取
因为元组也是一个序列,所以我们可以访问元组中的指定位置的元素,也可以截取索引中一段元素
L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!')
Python 表达式 结果 描述
L[2] 'SPAM!' 读取第三个元素
L[-2] 'Spam' 反向读取;读取倒数第二个元素
L[1:] ('Spam', 'SPAM!') 截取元素
1.14.6无关闭分隔符
任意无符号的对象,以逗号隔开,默认为元组,如下实例
print 'abc', -4.24e93, 18+6.6j, 'xyz';
x, y = 1, 2;
print "Value of x , y : ", x,y;
以上实例结果:
abc -4.24e+93 (18+6.6j) xyz
Value of x , y : 1 2
1.14.8多维元组访问的实例
>>> tuple1 = [(2,3),(4,5)]
>>> tuple1[0]
(2, 3)
>>> tuple1[0][0]
2
>>> tuple1[0][2] #越界
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
IndexError: tuple index out of range
>>> tuple1[0][1]
3
>>> tuple1[2][2]
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
IndexError: list index out of range
>>> tuple2 = tuple1+[(3)]#加一个元组元素
>>> tuple2
[(2, 3), (4, 5), 3]
>>> tuple2[2]
3
>>> tuple2[2][0]
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: 'int' object is not subscriptable
1.15字典Dictionary
字典是python中的映射数据类型,由键值(key-value)构成,类似于关联数组或哈希表。key一般以数字和字符串居多,值则可以是任意类型的python对象,如其他容器模型。字典元素用大括号{ }包括,比如
>>>dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
>>>aDict = {'host':'noname'}
每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号分割,整体放在花括号中({})
键key必须独一无二,但值则不必。值value可以取任何数据类型,但必须是不可变的
1.15.1访问字典里的值
>>>aDict['host']
'noname'
>>> for key in aDict
... print key,aDict[key]
...
host noname
port 80
>>>aDict.keys()
['host','port']
>>>aDict.values()
1.15.2修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对
>>>aDict['port'] = 80 #如果有port key,值将会被更新 否则会被新建一个port key
>>>aDict
{'host':'noname','port':80}
1.15.3删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作
删除一个字典用del命令
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目
dict.clear(); # 清空词典所有条目
del dict ; # 删除词典
1.15.4字典键(key)的特性
字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行
两个重要的点需要记住:
不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个会被记住
>>>dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'};
>>>print "dict['Name']: ", dict['Name'];
>>>dict['Name']: Manni
键必须不可变,所以可以用数,字符串或元组充当,所以用列表就不行
>>>dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};
>>>print "dict['Name']: ", dict['Name'];
raceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in
>>>dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7};
TypeError: list objects are unhashable
#######1.15.5字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数
序号 函数及描述
1 cmp(dict1, dict2) 比较两个字典元素。
2 len(dict) 计算字典元素个数,即键的总数。
3 str(dict) 输出字典可打印的字符串表示。
4 type(variable) 返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。
Python字典包含了以下内置函数:
序号 函数及描述
1 radiansdict.clear() 删除字典内所有元素
2 radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制
3 radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
4 radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
5 radiansdict.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true,否则返回false
6 radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7 radiansdict.keys() 以列表返回一个字典所有的键
8 radiansdict.setdefault(key, default=None)和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default
9 radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
10 radiansdict.values() 以列表返回字典中的所有值
print dict['one'] # 输出键为'one' 的值
print dict[2] # 输出键为 2 的值
print tinydict # 输出完整的字典
print tinydict.keys() # 输出所有键
print tinydict.values() # 输出所有值
1.16 Python数字类型转换
int(x [,base ]) 将x转换为一个整数
long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数
float(x ) 将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag ]) 创建一个复数
str(x ) 将对象 x 转换为字符串
repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返
回一个对象
tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组
list(s ) 将序列 s 转换为一个列表
chr(x ) 将一个整数转换为一个字符
unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符
ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值
hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串
1.17 Python数学函数
函数返回值 ( 描述 )
abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回
1
exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x) 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x) 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4
log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x) 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
modf(x) 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分
以浮点型表示。
pow(x, y) x**y 运算后的值。
round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后
的位数。
sqrt(x) 返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sq
rt(4)返回 2+0j
1.18 Python随机数函数
随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性
函数 描述
choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。
randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1
random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。
seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。
shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序
uniform(x, y) 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。
>>>import random
>>>dir(random) #查看文档
>>>mylist = [1,3,5,7,9]
>>>random.choice(mylist); #在mylist中随机取值
>>>random.randrange(100) #[1~100)随机取值
>>>random.random() #[0,1)随机小数
>>>random.shuffle(mylist) #乱序
2.字符串处理与特殊函数
用括号括起来的字符集合称之为字符串。引号可以是一对单引号,双引号,三引号(单/双)
备注:python中三引号可以将复杂的字符串进行复制:
python三引号允许一个字符串跨多行,字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符
三引号的语法是一对连续的单引号或者双引号(通常都是成对的用)
创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。例如:
var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python Programming"
var3 = '''hello chuanzhiboke'''
var4 = """hello chuanzhiboke"""
但是如果需要输出 Hello "dear"怎么办呢?
print "hello \"dear\"" #利用\的转义意义
print '''hello "dear"'''
2.1Python访问字符串中的值
Python不支持单字符类型,单字符也在Python作为一个字符串使用
Python访问子字符串,可以使用方括号来截取字符串——即分片操作
var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python Programming"
print "var1[0]: ", var1[0]
print "var2[1:5]: ", var2[1:5]
以上实例执行结果:
var1[0]: H
var2[1:5]: ytho
2.2 Python字符串更新
var1 = 'Hello World!'
print "Updated mystr :- ", var1[:6] + 'Python'
Updated mystr :- Hello Python
2.3Python字符串运算符
下表实例变量a值为字符串"Hello",b变量值为"Python"
操作符 描述&实例
+ 字符串连接 a + b 输出结果: HelloPython
* 重复输出字符串 a*2 输出结果:HelloHello
[] 通过索引获取字符 a[1] 输出结果 e
[:] 截取字符串中的一部分 a[1:4] 输出结果 ell
in 成员运算符 如果字符串中包含给定的字符返回 True
not in 成员运算符 如果字符串中不包含给定的字符返回 True
r/R 原始字符串 字符串直接按照字面的意思来使用,没有转义或不能打印的
字符
原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母“r”(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法
print r'hello\n' #hello\n
2.4Python字符串格式化
Python 支持格式化字符串的输出 。
在 Python 中,字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。
print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)
2.5字符串各种函数
以下start和end可以缺省参数
mystr = 'hello world itcast and itcastcpp'
检查str是否包含在mystr中,如果是 返回开始的索引值,否则返回-1
mystr.find(str, start=0, end=len(mystr))
跟find()方法一样,只不过如果str不在mystr中会报一个异常
mystr.index(str,start=0,end=len(mystr))
返回str在start和end之间在mystr里面出现的次数
mystr.count(str, start=0, end=len(mystr))
3.时间和日期
Python程序能用很多方式处理日期和时间。转换日期格式是一个常见的例行琐事
Python有一个time and calendar模组可以帮忙
3.1什么是Tick
时间间隔是以秒为单位的浮点小数。
每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜(历元)经过了多长时间来表示。
Python附带的受欢迎的time模块下有很多函数可以转换常见日期格式。
如函数time.time()用ticks计时单位返回从12:00am, January 1, 1970(epoch)
开始的记录的当前操作系统时间.
>>>ticks = time.time()
print "Number of ticks since 12:00am, January 1, 1970:", ticks
Number of ticks since 12:00am, January 1, 1970: 7186862.73399
3.2什么是时间元组
序号 属性 值
0 tm_year 2008
1 tm_mon 1 到 12
2 tm_mday 1 到 31
3 tm_hour 0 到 23
4 tm_min 0 到 59
5 tm_sec 0 到 61 (60或61 是闰秒)
6 tm_wday 0到6 (0是周一)
7 tm_yday 1 到 366(儒略历)
8 tm_isdst -1, 0, 1, -1是决定是否为夏令时的旗帜
3.3获取当前时间
从返回浮点数的时间辍方式向时间元组转换,只要将浮点数传递给localtime之类的函数
>>>import time;
>>>localtime = time.localtime(time.time())
>>>print "Local current time :", localtime
Local current time : time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=7,
tm_mday=17, tm_hour=21, tm_min=26, tm_sec=3, tm_wday=2, tm_yday=19
8, tm_isdst=0)
3.4获取格式化时间
你可以根据需求选取各种格式,但是最简单的获取可读的时间模式的函数是asctime():
localtime = time.asctime( time.localtime(time.time()) )
print "Local current time :", localtime
Local current time : Tue Jan 13 10:17:09 2009
3.5获取某月日历
>>>cal = calendar.month(2008, 1)
>>>print "Here is the calendar:"
>>>print cal;
Here is the calendar:
January 2008
Mo Tu We Th Fr Sa Su
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31
3.6Time模块的内置函数
1 time.asctime([tupletime])
接受时间元组并返回一个可读的形式为"Tue Dec 11 18:07:14 2008"(2008年12月11日 周二 18时07分14秒)的24个字符的字符串。
2 time.clock( )
用以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间。用来衡量不同程序的耗时,比time.time()更有用。
3 time.sleep(secs)
推迟调用线程的运行,secs指秒数。
4 time.time( )
返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)Time模块包含了以下2个非常重要的属性:
序号 属性及描述
1 time.timezone
属性time.timezone是当地时区(未启动夏令时)距离格林威治的偏移秒数(>0,美
洲;<=0大部分欧洲,亚洲,非洲)。
2 time.tzname
属性time.tzname包含一对根据情况的不同而不同的字符串,分别是带夏令时的本地时区名称,和不带的。
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