Pytorch学习-调整torchvision.models中模型输出类别数

假设你的类别只有10个，而torchvision.models中Vgg16的输出类别为1000，这时应该如何调整呢？

方法一，直接修改模型中类别的输出。

from torch.nn import Linear
import torchvision
import torch
 
Vgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=True)
Vgg16.classifier[6]=Linear(in_features=4096,out_features=10)
if torch.cuda.is_available():
    T=Vgg16.cuda()

方法二，再模型的最后增加全连接层，改变输出类别。

from torch.nn import Linear
import torchvision
import torch
 
res=torchvision.models.resnet101(pretrained=True,progress=True)
res.fc.add_module('linelayer',Linear(in_features=1000,out_features=10))
if torch.cuda.is_available():
    T=res.cuda()