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通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型,用于理解和分析用户输入的自然语言,在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令,来获取符合您预期的结果。
模型名称 | 模型简介 | 模型输入/输出限制 |
---|---|---|
qwen-turbo | 通义千问超大规模语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。 | 模型支持8k tokens上下文,为了保证正常的使用和输出,API限定用户输入为6k tokens。 |
qwen-plus | 通义千问超大规模语言模型增强版,支持中文、英文等不同语言输入。 | 模型支持32k tokens上下文,为了保证正常的使用和输出,API限定用户输入为30k tokens。 |
qwen-max | 通义千问千亿级别超大规模语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。随着模型的升级,qwen-max将滚动更新升级,如果希望使用稳定版本,请使用下面的历史快照版本。 | 模型支持8k tokens上下文,为了保证正常的使用和输出,API限定用户输入为6k tokens。 |
Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说,1个token通常对应一个汉字;对于英文文本来说,1个token通常对应3至4个字母。
通义千问模型服务根据模型输入和输出的总token数量进行计量计费,其中多轮对话中的history作为输入也会进行计量计费。每一次模型调用产生的实际token数量可以从 response 中获取。
模型服务 | 模型名称 | 计费单价 |
---|---|---|
通义千问 | qwen-turbo | 0.008元/1,000 tokens |
qwen-plus | 0.02元/1,000 tokens | |
qwen-max | 0.12元/1,000 tokens |
需要通过阿里云主账号或者得到主账号AliyunDashScopeFullAccess授权的子账号进行DashScope模型服务的开通及API-KEY的创建,具体参考官方文档。
推荐将API-KEY配置到环境变量中以降低API-KEY的泄漏风险,详情可参考通过环境变量配置API-KEY。也可以在代码中配置API-KEY,但是泄漏风险会提高。
SDK 支持从环境变量 API-KEY 获取配置,这一步骤会在使用 SDK 时自动完成。
# linux
export DASHSCOPE_API_KEY="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"#windows
setx DASHSCOPE_API_KEY "YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"
同时,也可以在通过代码设置,通常不推荐将api-key直接写在代码中:
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
Constants.apiKey="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY";
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
- xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
- xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
- <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
-
- <groupId>com.yichenkeji</groupId>
- <artifactId>yichen-demo-qwen</artifactId>
- <version>1.0-SNAPSHOT</version>
-
- <properties>
- <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
- <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
- <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
- </properties>
-
- <dependencies>
- <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/dashscope-sdk-java -->
- <dependency>
- <groupId>com.alibaba</groupId>
- <artifactId>dashscope-sdk-java</artifactId>
- <version>2.13.0</version>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>com.alibaba</groupId>
- <artifactId>fastjson</artifactId>
- <version>1.2.73</version>
- </dependency>
- </dependencies>
- </project>
- package com.yichenkeji.demo.qwen;
-
- import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;
- import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;
- import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.models.QwenParam;
- import com.alibaba.dashscope.common.Message;
- import com.alibaba.dashscope.common.MessageManager;
- import com.alibaba.dashscope.common.Role;
- import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
- import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
- import com.alibaba.fastjson.JSON;
-
-
- public class QwenMain {
- public static String chat(String message) {
- Generation gen = new Generation();
- MessageManager msgManager = new MessageManager(10);
- //构建信息对象
- Message userMsg = Message.builder().role(Role.USER.getValue()).content(message).build();
- msgManager.add(userMsg);
- QwenParam param =
- QwenParam.builder()
- .model(Generation.Models.QWEN_TURBO) //设置模型名称
- .messages(msgManager.get())
- .resultFormat(QwenParam.ResultFormat.MESSAGE)
- .build();
-
- try {
- GenerationResult result = gen.call(param);
- return JSON.toJSONString(result);
- } catch (Exception e) {
- throw new RuntimeException(e);
- }
- }
-
-
- public static void main(String[] args) {
- String result = chat("请做一下自我介绍");
- System.out.println(result);
- }
- }
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