我的 Serverless 实战 — Serverless 腾讯云文字识别（OCR）详细部署过程_linux搭建serverless

通过 Serverless Framework Component 和 OCR SDK， 我们能够快速部署一个基于 COS + API + SCF 的通用文字识别 OCR 应用，在部署之前，先来了解一下什么是 OCR。

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OCR 技术

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。

衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

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腾讯云 OCR 优势

腾讯云 OCR 基于腾讯优图实验室的深度学习技术，能够将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本。支持身份证、名片等卡证类和票据类的印刷体识别，也支持运单等手写体识别，支持提供定制化服务，可以有效地代替人工录入信息，具有以下几个方面的优势：

• 准确性高
  腾讯云文字识别 OCR 可自动从图片中定位并识别字段，印刷体的平均准确率可达90%以上，手写体的识别平均准确率高达85%以上，鲁棒性强。
• 稳定性强
  腾讯云的身份证识别、名片识别、营业执照识别服务已成功应用于微众银行、QQ、广点通等腾讯内部核心业务，接受过海量用户和复杂场景的考验，各项反馈良好。
• 适用性高
  依托腾讯优图自研的 OCR 技术，涵盖了整个证件检测识别框架的所有核心算法，支持横向、竖向拍摄，适应透视畸变、光照不均、部分遮挡的情况，具备非常高的复杂环境可用性。
• 简单易用
  腾讯云文字识别 OCR 除了可直接调用的全面的 API 接口，还提供了丰富多样的 SDK 供开发者使用，服务使用简单便捷，兼容性强。
• 应用广泛
  腾讯云文字识别 OCR 提供手写体和印刷体的识别，除各类标准化的卡证识别外，也提供定制化的 OCR 识别，如各类票据或运单等的个性化识别，满足多样化的场景应用需要。

而 Serverless Framework 与 OCR 的结合，为用户提供了方便快捷、成本更低的通用文字识别应用部署方案。

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腾讯云 Serverless + OCR 部署流程

1. 环境准备

• linux 服务器版本：CentOS 7.9
• 安装 Node.js（建议使用 Node.js10.0 及以上版本）
• 开通 OCR 通用文字识别服务

2. 基础环境搭建

(1). 安装 Node.js

官网下载

https://nodejs.org/en/download/

选择最新版本的 Node.js

上传到 Linux 后解压

xz -d node-v14.17.0-linux-x64.tar.xz
tar -xvf node-v14.17.0-linux-x64.tar
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进入解压文件夹

cd node-v14.17.0-linux-x64
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设置 node 和 npm 为全局变量

ln -s /tmp/upload/node-v14.17.0-linux-x64/bin/node /usr/local/bin/node
ln -s /tmp/upload/node-v14.17.0-linux-x64/bin/npm /usr/local/bin/npm
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运行命令进行测试

node -v
1

正常输出版本号说明安装成功

(2). 开通 OCR 通用文字识别服务

打开官方链接

https://console.cloud.tencent.com/ocr/overview

填写个人信息

申请审核秒通过，接下来就可以使用了。

3. 配置

安装 Serverless Framework

npm install -g serverless
1

设置 serverless 为全局变量

ln -s /tmp/upload/node-v14.17.0-linux-x64/bin/serverless /usr/local/bin/serverless
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验证是否安装成功

serverless -v
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结果如下

新建本地文件夹，使用 serverless init 命令，下载相关 template

mkdir ocr
cd ocr
serverless init ocr-app
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创建完成

在 ocr-app 目录下找到 .env.example 文件，改名为 .env

mv .env.example .env
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在里面输入账户、密钥信息和指定存储桶（用于存放上传的图像）

其中，账户、密钥信息可以在以下链接中找到

https://console.cloud.tencent.com/cam/capi

如果没有密钥需要创建一个

下载所有 npm 依赖

npm run bootstrap
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下载完成结果

4. 部署

执行以下命令进行部署

serverless deploy --all
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部署成功后，可以使用浏览器访问项目的 website 链接（以下图片中绿色字体的上一行）

选择图片上传，项目即可通过 OCR SDK 自动完成文字识别

执行以下语句，可移除项目

serverless remove --all
1

【本文正在参与 “100%有奖 | 我的Serverless 实战”征稿活动】