快速上手Python数据分析——Matplotlib要点总结_最简单好上手的,python + matlibplot就可以实现

快速入门Python数据分析首先需要掌握几个Python做数据分析常用的库，本篇总结图像库——Matplotlib，废话不多说，上干货。

Matplotlib要点

什么是Matplotlib？

Matplotlib简单来讲是一个画图工具库，从名字来看matrix、plot、lib是矩阵绘图库，基本可以满足数据分析所需的绘图需求，本人小白，没法像一些大佬一样，用这个工具真是想画什么就画什么，我用这个工具画的图也就一般能看，注意，此工具绘图一般是给程序员或数据分析师看的，一般不要求很高的美观性，如果想要观赏性高的绘图工具，建议尝试Echarts或是D3。

为什么使用Matplotlib？

简单一句话就是因为它好用，可以很简单的实现我们的绘图需求，但是虽然这个库好用，也不用死记里面的一些东西，上面已经讲过了，这只是一个工具包，官网也有一些图例，只要我们了解一些基本的东西，会用就行。

Matplotlib三层结构

容器层

• 主要由Canvas（画板）、Figure（画布）、Axes（坐标系）构成

• Canvas是系统层的最底层，绘图过程中充当画板的角色——放置Figure的工具

• Figure时Canvas上方的第一层，也是需要用户操作的应用层的第一层，绘图时充当画布的角色

• Axes是位于画布上的绘图区

  • figure是整张画布，可以通过plt.figure()创建画布、设置画布的大小、清晰度（分辨率）
  • Axes数据的绘图区
  • Axis坐标系中的一条轴，包含大小限制、刻度、刻度标签

• 一个Figure和Axes是一对多的关系

• 一个Axes可以包含多个axis，（包含两个即为二维坐标系，包含三个则为三维坐标系）

辅助显示层

• 辅助显示层为Axes中除了根据数据绘制出的图像以外的部分，主要包括Axes外观（facecolor）、边框线（spines）、坐标轴（axis）、坐标轴名称（axis label）、坐标轴刻度（tick）、坐标轴刻度标签（tick label）、网格线（grid）、图例（legend）、标题（title）等
• 该层主要的作用是便于用户读图

图像层

• 图像层是指Axes中通过plot、scatter、bar、histogram、pie等函数根据数据绘制出的图像部分