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Creating a Chatbot using RASA NLU in Python

Creating a Chatbot using RASA NLU in Python

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

在这个时代,人工智能已经成为科技领域里最热门的词汇之一了,而Chatbot又是最近火爆的新兴应用领域。那么,如何用Python语言实现一个Chatbot呢?本文将给出基于Rasa NLU框架的Chatbot创建方法论,首先介绍一下Chatbot相关的一些基本概念和术语,然后会具体讲解Rasa NLU框架是如何帮助我们快速搭建起一个Chatbot的,并通过一些案例来展示其实际效果。最后还会讨论一些后续可选方案以及不足之处。

2.核心概念与联系

2.1.什么是Chatbot

Chatbot(聊天机器人)是一种与用户沟通的AI工具。它可以像真人一样与用户交流、完成任务、获取信息、回答问题、提供建议等。Chatbot具有和人类相似的自然语言处理能力,能够根据用户输入进行理解、判断、执行相应动作。

2.2.什么是NLU(Natural Language Understanding)

NLU即理解自然语言,是指从非结构化的文本中提取结构化数据,比如意图识别、实体识别、槽填充等。

2.3.什么是Rasa

Rasa是一个开源的机器学习框架,它结合了NLP、CV和DL,用来构建对话系统和聊天机器人的。其目标是建立一种通用的对话系统架构,能够让开发者快速建立自己的聊天机器人。

2.4.什么是Rasa NLU

Rasa NLU是Rasa的一部分,是一个用来训练自然语言理解(NLU)模型的工具。通过配置训练数据集及算法参数,可

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