初学OpenCV

1.OpenCV基本图片读取

读取图片函数：cv2.imread()
参数为图片的相对路径或绝对路径

展示图片函数：cv2.imshow()
第一个参数：窗口名
第二个参数：显示的目标图片

储存图片函数：cv2.imwrite()
第一个参数：图片储存名称
第二个参数：储存的目标

import cv2

#读取为三维矩阵
jpg = cv2.imread("1.jpg")
img = cv2.imread("D:\1.jpg")

# 用名叫img的窗口,打开img图片
cv2.imshow("img",img)

# 储存图片
cv2.imwrite("1.jpg",img)

# 打印矩阵构成
print(img.shape)

# 打印第一个矩阵
print(img[:,:,0])

# 使输出的图像暂时等待
cv2.waitKey()
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结果如下

(960, 720, 3)
[[218 218 218 ... 213 215 212]
 [218 218 218 ... 213 215 210]
 [218 218 218 ... 214 214 207]
 ...
 [197 197 197 ... 174 172 170]
 [196 196 197 ... 171 168 166]
 [195 196 196 ... 168 165 163]]
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2.图片存储格式转化：

# 通过NumPy创建一个长宽300的矩阵，各点值为0
img = np.mat(np.zeros((300,300)))

# 转化前需要将矩阵内数据类型转化为32位float类型，否则会报错
img = cv2.cvtColimg = img.astype(np.uint8)

# 将一个二维矩阵强制转化为三维
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
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3.图形的转换

# 将图片转换成标准的一维Python bytearray格式
imageByteArray = bytearray(img)

# 还原为图片二维矩阵
image = np.array(imageByteArray).reshape(300,300)
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