dataframe修改数据的方法_dataframe修改某个值

1、改行列标题

df.columns = ['name','gender','age'] #尽管我们只想把’sex’改为’gender’，但是仍然要把所有的列全写上，否则报错。
df.rename(columns = {'name':'Name','age':'Age'},inplace = True) #只修改name和age。inplace若为True，直接修改df，否则，不修改df，只是返回一个修改后的数据。
df.index = list('abc')#把index改为a,b,c.直接修改了df。
df.rename({1:'a',2:'b',3:'c'},axis = 0,inplace = True)#无返回值，直接修改df的index。

2、改数值

df.loc[1,'name'] = 'aa'              #修改index为‘1’，column为‘name’的那一个值为aa。
df.loc[1] = ['bb','ff',11]           #修改index为‘1’的那一行的所有值。
df.loc[1,['name','age']] = ['bb',11] #修改index为‘1’，column为‘name’的那一个值为bb，age列的值为11。

df.iloc[1,2] = 19              #修改某一无素
df.iloc[:,2] = [11,22,33]      #修改一整列
df.iloc[0,:] = ['lily','F',15] #修改一整行

3、对整个DataFrame中的指定数据进行替换

#A替换为aaa,B替换为bbb,4替换为100
df_1=df.replace(to_replace=['A','B',4],value=['aaa','bbb',100])
#将A替换为AAAA
df_2=df.replace(to_replace='A',value='AAAA')
#将A替换为AAAAA,5替换为2000
df_3=df.replace(to_replace={"A":'AAAAA',5:2000})

4、常量数据修改

df1=df.copy()
df1['col_1']='H'
df1.loc[['a','c','d'],'col_2']=100 #将指定索引的列值进行修改
df1.iloc[4:,-1]=200 

 5、对DataFrame列中的多个值进行修改

df2=df.copy()
df2['col_1']=list(range(7))
df2.loc[df2.index<='d','col_2']=np.array([15,20,25,30])
df2.iloc[4:,-1]=np.array([10,5,0])

6、使用Series型数据来修改DataFrame列的值

df3=df.copy()
df3['col_1']=pd.Series([1,2,3,4,5,6,7]) #索引不对齐时不会报错，但没有成功修改列值。
df3.loc[['a','b','c'],'col_2']=pd.Series([100,200,300],index=list('abc'))
df3.iloc[3:,-1]=pd.DataFrame([[4000],[5000],[6000],[7000]],index=list('cdef'))

7、对DataFrame中的不同列指定不同的替换方式

#对于col_1列：将A替换为1，B替换为2
#对于col_2列：将A替换为100，B替换为200
df_4=df.replace({"col_1":{'A':1,'B':2},"col_2":{"A":100,"B":200}})