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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
配置 Code 节点
你可以在 Code 节点内使用 IDE 工具,通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑,来处理输入参数并返回响应结果。
该节点支持 JavaScript、Python 运行时。在编码时你需要注意:
运行时 | 注意事项 |
---|---|
JavaScript | JavaScript 支持 TypeScript,提供静态语言编码体验。JavaScript 中,仅内置了dayjs(版本 1.8.36) 和 lodash(版本 4.17.20) 两个三方依赖库。JavaScript 运行时遵循 WinterCG 规范,支持 Minimum Common Web Platform API 列举的大多数 API,具体可用的 API 你可以在 IDE 内编码时参考代码提示。 |
Python | Python 中,仅内置了 requests_async 和 numpy 两个三方依赖库,requests_async 依赖库与 requests 类似,但需要 await。 |
//only dayjs and lodash are allowed
import dayjs from 'dayjs';
import _ from 'lodash';
async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
// get input params by this way
return {
content: params.name
};
}
import requests_async as requests
async def main(args: Args) -> Output:
# you can get url by this way
url = args.params['url']
response = await requests.get(url)
ret = {
'code': response.status_code,
'res': response.text,
}
return ret
在节点内的 Code 区域单击 Edit in IDE 可通过 IDE 编辑和调试代码。
具体使用说明如下:
配置 Knowledge 节点
知识库节点可以根据输入参数从指定知识库内召回匹配的信息。节点配置说明:
配置 Condition 节点
该节点是一个 if-else 节点,用于设计工作流内的分支流程。
当向该节点输入参数时,节点会判断是否符合如果区域的条件,符合则执行如果对应的工作流分支,否则执行否则对应的工作流分支。
步骤三:测试并发布工作流
要想在 Bot 内使用该工作流,则需要发布工作流。
只有试运行成功时,才能发布工作流。
步骤四:在 Bot 内使用工作流
其他操作
复制工作流
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!**
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
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