[大数据]Hadoop 2.7.3 和Hbase 1.2.4安装教程_hbase安装

一、机器环境

• 系统：MAC OS
• Hadoop:2.7.3
• Hbase:1.2.4
• JDK: 1.8.0_112

二、配置SSH免密码登录

第一步：打开terminal，进入根目录，运行命令：

            cd
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第二步: 显示隐藏文件，这时还没有.ssh文件夹

        ls –a
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第三步：生成密钥

    ssh-keygen -t rsa -P ""
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第四步，进入.ssh文件夹，运行：

cat id_rsa.pub >> authorized_keys
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第五步: ssh登录

ssh localhost
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三、安装Hadoop 2.7.3

3.1下载Hadoop

Hadoop下载地址：http://hadoop.apache.org/releases.html
下载hadoop-2.7.3.tar.gz，大约204MB。
下载后解压缩:

sudo tar –zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz
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Hadoop有三种安装模式：单机模式、伪分布式模式、分布式模式。

3.2运行Hadoop单机模式

解压安装文件之后，就是单机模式，运行wordcount测试是否安装成功。
第一步：在hadoop-2.7.3目录下新建input文件夹。

sudo mkdir input
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第二步：在input文件夹下新增2个文本文件用于测试。

 echo 'hello world' > file1.txt
 echo 'hello hadoop' > file2.txt
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第三步：运行wordcount例子

sudo ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-   
mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount input/ output
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No news is good news，没waring、没error就说明正确运行。
第四步：查看运行结果：

cat output/part-r-00000
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统计结果:

hadoop  1
hello   2
world   1
1
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3.3 Hadoop伪分布式模式

3.3.1修改hadoop-env.sh

文件位置： hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh

注释掉 HADOOP_OPTS
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#export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true"
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改为:

export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djava.security.krb5.realm= -Djava.security.krb5.kdc="
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3.3.2修改core-site.xml

文件位置： hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml
修改为如下配置：

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/Cellar/hadoop-2.7.3/hdfs/tmp</value>
        <description>A base for other temporary directories</description>
    </property>
    <property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>
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其中/Users/bee/Documents/bd/hadoop-2.7.3/hdfs/tmp可以自定义. fs.default.name 保存了NameNode的位置，HDFS和MapReduce组件都需要用到它，这就是它出现在core-site.xml 文件中而不是 hdfs-site.xml文件中的原因。

3.3.3修改mapred-site.xml.template

<configuration>
     <property>
        <name>mapred.job.tracker</name>
        <value>localhost:9010</value>
    </property>
</configuration>
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变量mapred.job.tracker 保存了JobTracker的位置，因为只有MapReduce组件需要知道这个位置，所以它出现在mapred-site.xml文件中。

3.3.4修改hdfs-site.xml

变量dfs.replication指定了每个HDFS数据库的复制次数。 通常为3, 由于我们只有一台主机和一个伪分布式模式的DataNode，将此值修改为1。
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<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>
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3.4启动hadoop

3.4.1格式化hdfs

./bin/hadoop namenode -format
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3.4.2启动Hadoop

运行启动命令:

./sbin/start-all.sh
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查看进程：

jps
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启动成功之后可以看到NodeManager、NameNode、SecondaryNameNode、ResourceManager这几个进程。

2338 NodeManager
2389 Jps
1900 NameNode
2108 SecondaryNameNode
2238 ResourceManager
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访问HDFS的web端口: http://localhost:50070

四、安装Hbase 1.2.4

4.1 Hbase下载

http://hbase.apache.org/
下载后解压缩。

4.2 单机运行

查看Hbase版本:

 ./bin/hbase version
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启动Hbase:

./bin/start-hbase.sh
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进入Hbase shell:

 ./bin/hbase shell
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4.3伪分布式运行

4.3.1 第一步:修改hbase-env.sh

文件位置: hbase-1.2.4/conf/hbase-env.sh
开启HBASE_MANAGES_ZK,改值默认是注释的，作用是：使用自带的ZooKeeper。我们为了方便，使用Hbase自带的ZooKeeper:
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    export HBASE_MANAGES_ZK=true
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4.3.2 第二步:修改hbase-site.xml

<property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
</property>
<property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
</property>
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4.3.3启动Hbase

启动之前，先启动hadoop:

    ./sbin/start-all.sh
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再启动hbase:

  ./bin/start-hbase.sh
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启动hbase后输入jps，显示HMaster，则成功.

五、HDFS 50070无法访问

2017年5月12日更新。

这两天启动Hadoop发现50070端口无法访问，仔细核对了配置，并且格式化了namenode，就是无法访问！死活找不到原因，今天终于找到了。

因为要破解idea，我在/etc/hosts文件中加了一行：

0.0.0.0 account.jetbrains.com
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注释掉，Hadoop恢复正常。