使用Python爬取B站UP主所有视频信息_request爬取bilibili的一堆视频bv号

目录

一、背景

二、爬虫的实现思路

1、直接requests爬取

2、综合思路

二、代码实现

1、初始化Selenium WebDriver：

2、访问用户视频列表页面

3、翻页处理

4、获取视频详细信息

5、保存数据

6、定义一个运行函数串联所有方法功能

三、实际运行效果

1、selenium爬取视频BV号

2、BV号的json文件

3、execl文件信息

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一、背景

之前B站有刷到一个视频，关于某UP主的视频播放数统计，这视频的UP主是个狠人，一个个视频统计，最后算所有视频的播放数，可以是可以，就是有点废人，突然有了想用爬虫的思路了.

首先我们知道B站的每一个视频是BV号，视频的URL是由B站域名加唯一BV号如：

https://www.bilibili.com/video/BV1Qm411S7BP/5分钟了解 蓝色监狱【『剧场版 蓝色监狱 -EPIOSODE 凪-』2024年4月19日公開】_哔哩哔哩_bilibili

那这样爬取的大致思路就是获取所有BV号，再用requests，去爬取视频，获取视频信息

二、爬虫的实现思路

1、直接requests爬取

发现行不通，这里直接在up主页面访问得不到每一个视频的BV号

看样子这个JS脚本是来用于检测用户的信息，并根据这些条件可能会重定向不同的页面。此外，还有一些用于页面性能监控、日志上报和webp图片格式支持检测的脚本。

本菜鸟技术有限，打不过就绕过，直接上selenium来获取所有视频的BV号

2、综合思路

selenium用来获取BV号，爬取到具体的信息保存下来，配合多线程、requests用来爬取具体视频的信息，提高爬取效率，最后用execl保存爬取到的所有信息

二、代码实现

1、初始化Selenium WebDriver：

使用Selenium的Chrome WebDriver来模拟用户在浏览器中的操作，这样可以处理JavaScript渲染的页面

class GetInfo():
    def __init__(self, user_id):
        self.a_list = []  # 存储每一个视频的url
        self.d = webdriver.Chrome()  # 初始化Chrome浏览器驱动
        self.user_id = user_id
        self.base_url = f'https://space.bilibili.com/{user_id}/video'
        self.d.get(self.base_url)
        #这篇文章写于2022年，当时B站免登入可以搜索视频，查看视频，但是这段时间再次尝试爬取资源时，加了必须认证登入，尝试过很多次，没有获取token，只能老老实实，登入后再去爬取信息
        time.sleep(10)
        print("速度扫码登入")

实际效果，是可以直接访问，

但是会弹出登入验证，甚至因为未登入无法获取视频列表，接口返回无权限，遇到这种情况，只能登入，尝试过selenium带cookie，但是没用，甚至登入后copy as curl再postman导入请求，都返回无权限，说明搜索接口再请求服务器时候，没有带上cookie

2、访问用户视频列表页面

这里使用XPath定位到视频列表的ul元素，然后遍历其中的li元素，提取每个视频的URL。

    def get_url(self):
        # 从当前页面获取所有视频的URL并保存到本地文件
        ul=WebDriverWait(self.d, 10).until(lambda x: x.find_element(By.XPATH, '//*[@id="submit-video-list"]/ul[1]'))
        lis = ul.find_elements(By.XPATH, "li")
        for li in lis:
            self.a_list.append(li.get_attribute("data-aid"))
        with open("url.json", "w+", encoding="utf-8") as f:
            data = json.dumps(self.a_list, ensure_ascii=False)  # 确保中文字符正常保存
            f.write(data)  # 使用write而不是writelines

3、翻页处理

首先获取总页数，然后通过点击“下一页”按钮来遍历所有页面，并在每个页面上调用get_urls方法来提取视频URL

    def next_page(self):
        # 遍历所有页面，获取所有视频的URL）
        total = WebDriverWait(self.d, 10).until(lambda x: x.find_element(By.XPATH, '//*[@id="submit-video-list"]/ul[3]/span[1]'))
        number = re.findall(r"\d+", total.text)
        total = int(number[0])
 
        for page in range(1, total):
            try:
                self.d.find_element(By.LINK_TEXT, '下一页').click()
                time.sleep(2)  # 等待页面加载
                self.get_url()  # 修复方法名错误
            except Exception as e:
                print(f"Failed to click next page: {e}")
 
        return self.a_list

4、获取视频详细信息

使用requests库来获取每个视频页面的HTML内容，然后调用parse_video_page方法来解析并提取视频的详细信息

    def get_video(self, urls, start, end):
        # 使用requests.Session()来复用TCP连接
        with requests.Session() as session:
            session.headers.update({
                "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36"
            })
            base_url = "http://www.bilibili.com/video/"
 
            # 预编译正则表达式以提高性能
            title_pattern = re.compile(r'<title data-vue-meta="true">([^&amp;]+)</title>')
            play_count_pattern = re.compile(r'视频播放量 (\d+)')
            danmu_count_pattern = re.compile(r'弹幕量 (\d+)')
            like_count_pattern = re.compile(r'点赞数 (\d+)')
            coin_count_pattern = re.compile(r'投硬币枚数 (\d+)')
            favorite_count_pattern = re.compile(r'收藏人数 (\d+)')
            share_count_pattern = re.compile(r'转发人数 (\d+)')
 
            for url in urls[int(start):int(end)]:
                full_url = base_url + url
                try:
                    response = session.get(full_url)
                    if response.status_code == 200:
                        string = response.text
                        # 使用正则表达式提取视频信息
                        title_match = title_pattern.search(string)
                        title = title_match.group(1) if title_match else "未找到匹配的内容"
 
                        # 提取视频播放量、弹幕量等信息
                        play_count = play_count_pattern.search(string).group(1) if play_count_pattern.search(
                            string) else '0'
                        danmu_count = danmu_count_pattern.search(string).group(1) if danmu_count_pattern.search(
                            string) else '0'
                        like_count = like_count_pattern.search(string).group(1) if like_count_pattern.search(
                            string) else '0'
                        coin_count = coin_count_pattern.search(string).group(1) if coin_count_pattern.search(
                            string) else '0'
                        favorite_count = favorite_count_pattern.search(string).group(
                            1) if favorite_count_pattern.search(string) else '0'
                        share_count = share_count_pattern.search(string).group(1) if share_count_pattern.search(
                            string) else '0'
 
                        # 将提取的信息添加到self.data_list中
                        video_info = {
                            "url":full_url,
                            "title": title,
                            "play_count": play_count,
                            "danmu_count": danmu_count,
                            "like_count": like_count,
                            "coin_count": coin_count,
                            "favorite_count": favorite_count,
                            "share_count": share_count
                        }
                        self.data_list.append(video_info)
                    else:
                        print(f"Failed {full_url}: HTTP {response.status_code}")
                except Exception as e:
                    print(f"Failed to get video info for url {full_url}: {e}")

5、保存数据

导入openpyxl库，用于将数据保存到Excel

    def save_to_excel(self, filename):
        wb = Workbook()
        ws = wb.active
        ws.append(['url','标题', '播放量', '弹幕数', '点赞数', '投币数', '收藏数', '分享数'])  # 添加表头
        for video_info in self.data_list:
            ws.append([
                video_info['url'],
                video_info['title'],
                video_info['play_count'],
                video_info['danmu_count'],
                video_info['like_count'],
                video_info['coin_count'],
                video_info['favorite_count'],
                video_info['share_count']
            ])
            wb.save(filename)

6、定义一个运行函数串联所有方法功能

    def run(self):
         # 运行整个流程
        self.get_url()  # 获取当前页面的视频URL
        self.next_page()  # 遍历所有页面获取视频URL
 
        with open("url.json", "r", encoding="utf-8") as f:
            data = json.load(f)
 
            # 使用多线程提高数据获取效率
        threads = []
        part = int(len(data) / 3)
        for i in range(3):
            start = i * part
            end = (i + 1) * part if i != 2 else len(data)
            thread = threading.Thread(target=self.get_video, args=(data, start, end))
            threads.append(thread)
            thread.start()
 
        for thread in threads:
            thread.join()  # 等待所有线程完成
 
            # 所有线程完成后，保存数据到Excel
        self.save_to_excel('final_video_info1.xlsx')

三、实际运行效果

if __name__ == '__main__':
    obj = GetInfo()
    obj.run()  # 运行整个流程

1、selenium爬取视频BV号

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2、BV号的json文件

json文件列表长度和视频号一致

3、execl文件信息

有了这些文件，想统计具体的数据，就很轻松