kafka之partition消费者并行度测试心得_kafka的单pattition消费能力

kafka是一个不错的日志收集的消息服务器，数据全部持久化到磁盘，内存开销比较少。

今天做了一个测试，测试场景如下

1.kafka的topic为tr，partition为3

2.consumer4个每个配置topicCountMap为1（每个客户端一个线程）

3.启动4个consumer

4.启动Producer发送1000个消息

测试结果如：

   1.有3个consumer接收到了消息，其中有一个没有任何消息，结论没有consumer只能消费一个partition多余的consumer不会接收数据

继续测试 

 1.手动杀掉一个consumer（刚刚接收了数据的）

2.继续发送消息

测试结果如：

  1.剩下的3个consumer都能接收到消息了。而且消息一个不少

继续测试

 1.继续杀掉2个consumer

 2.继续发消息

测试结果

 1.最后的这个consumer接收到了全部的消息

结论  topicCountMap的设置应该为partitionCount/consumer为最佳。

如果topicCountMap单个节点设置大于partitionCount那么其他的节点就无法收取消息，就不能负载接收消息了

建议 topic的partition要多设置一个（一般为kafka节点数cpu的总核数），这样有利于发挥kafka最大的吞吐量优势。