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代码随想录训练营day41 | 动态规划part03

代码随想录训练营day41 | 动态规划part03
1、343.整数拆分
  1. class Solution {
  2. public int integerBreak(int n) {
  3. //dp[i] 为正整数 i 拆分后的结果的最大乘积
  4. int[] dp = new int[n+1];
  5. dp[2] = 1;
  6. for(int i = 3; i <= n; i++) {
  7. for(int j = 1; j <= i-j; j++) {
  8. // 这里的 j 其实最大值为 i-j,再大只不过是重复而已,
  9. //并且,在本题中,我们分析 dp[0], dp[1]都是无意义的,
  10. //j 最大到 i-j,就不会用到 dp[0]与dp[1]
  11. dp[i] = Math.max(dp[i], Math.max(j*(i-j), j*dp[i-j]));
  12. // j * (i - j) 是单纯的把整数 i 拆分为两个数 也就是 i,i-j ,再相乘
  13. //而j * dp[i - j]是将 i 拆分成两个以及两个以上的个数,再相乘。
  14. }
  15. }
  16. return dp[n];
  17. }
  18. }
2、96.不同的二叉搜索树
  1. class Solution {
  2. public int numTrees(int n) {
  3. //初始化 dp 数组
  4. int[] dp = new int[n + 1];
  5. //初始化0个节点和1个节点的情况
  6. dp[0] = 1;
  7. dp[1] = 1;
  8. for (int i = 2; i <= n; i++) {
  9. for (int j = 1; j <= i; j++) {
  10. //对于第i个节点,需要考虑1作为根节点直到i作为根节点的情况,所以需要累加
  11. //一共i个节点,对于根节点j时,左子树的节点个数为j-1,右子树的节点个数为i-j
  12. dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j];
  13. }
  14. }
  15. return dp[n];
  16. }
  17. }
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