解决访问远程服务器tensorboard无法访问的问题_tensorboard 远程访问 拒绝

记录一次学习深度学习产生的问题

项目场景：

在服务器上面跑YOLOV5-5.0,想要通过内置的tensorbord函数来查看训练的过程

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问题描述

使用命令

tensorboard --logdir=runs/train
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查看训练的过程，会弹出

但是这个是服务器上面的 ip，是本地访问，我是要远程访问服务器的这个地址端口

因此，我访问 http://(远程服务器的ip地址):6006/

但是无法访问到服务器上面的端口号，访问就显示无法访问

网上也查询了很多，有的说想要访问远程服务器上面的tensorbord，得用隧道，在Xsehll上面对这个连接加一个隧道的设置

我也试过了，没有用，还是无法访问，只不过结果变成了我要访问的地址已经转移了

(这里就不放图片了，反正就是不行)

我也曾以为是不是端口的问题，防火墙打开了，没有放行

但是经过查询，发现远程服务器的防火墙是关闭的，而且网上也有这种说法，就是防火墙关了，但是端口还是访问不了。

这个方法我没有试过（但我估计不行）

解决方法就是把防火墙重启：

systemctl start firewalld
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开放端口：

firewall-cmd --zone=public --add-port=6006/tcp --permanent
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重新加载配置：

firewall-cmd --reload
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关闭防火墙：

systemctl stop firewalld
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查看防火墙状态

systemctl status firewalld
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原因分析：

服务器上面的tensorbord确实是启动了，但是它只监听了本地的请求，像我这种在远程上面去访问的，它是会拒绝的

所以就两种方法，一种就是使用Nginx反向代理，另一种就是使用命令的时候加参数

这里使用的是第二种

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解决方案：

方法很简单，在原来的命令基础上加一个参数就可以了

tensorboard --logdir=runs/train --bind_all
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使用这个命令后，就可以在本地电脑上面通过访问 http://(远程服务器的ip地址):6006/来查看训练结果了

tips

tensorboard --logdir=runs/train 
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这个命令默认是使用6006端口号，如果你想自定义的话或者这个端口号被使用了，加一个参数就可以了，比如想使用6999端口号

tensorboard --logdir=runs/train --port 6999 （--bind_all）
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