LeetCode Python - 30.串联所有单词的子串

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题目

给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。

s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。

• 例如，如果 words = [“ab”,“cd”,“ef”]， 那么 “abcdef”， “abefcd”，“cdabef”， “cdefab”，“efabcd”， 和 “efcdab” 都是串联子串。 “acdbef” 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。

返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。

示例 1：

输入：s = “barfoothefoobarman”, words = [“foo”,“bar”]
输出：[0,9]
解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 “barfoo” 开始位置是 0。它是 words 中以 [“bar”,“foo”] 顺序排列的连接。
子串 “foobar” 开始位置是 9。它是 words 中以 [“foo”,“bar”] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。

示例 2：

输入：s = “wordgoodgoodgoodbestword”, words = [“word”,“good”,“best”,“word”]
输出：[]
解释：因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。 所以我们返回一个空数组。

示例 3：

输入：s = “barfoofoobarthefoobarman”, words = [“bar”,“foo”,“the”]
输出：[6,9,12]
解释：因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。
子串 “foobarthe” 开始位置是 6。它是 words 中以
[“foo”,“bar”,“the”] 顺序排列的连接。 子串 “barthefoo” 开始位置是 9。它是 words 中以
[“bar”,“the”,“foo”] 顺序排列的连接。 子串 “thefoobar” 开始位置是 12。它是 words 中以
[“the”,“foo”,“bar”] 顺序排列的连接。

提示：

• 1 <= s.length <= 10⁴
• 1 <= words.length <= 5000
• 1 <= words[i].length <= 30
• words[i] 和 s 由小写英文字母组成

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答案

class Solution(object):
    def findSubstring(self, s, words):
        """
        :type s: str
        :type words: List[str]
        :rtype: List[int]
        """
        ls = len(s)
        word_ls = len(words[0])
        target_dict = {}
        # create a targe dict for match
        for word in words:
            try:
                target_dict[word] += 1
            except KeyError:
                target_dict[word] = 1
        res = []
        for start in range(ls - word_ls * len(words) + 1):
            curr_dict = target_dict.copy()
            for pos in range(start, start + word_ls * len(words), word_ls):
                curr = s[pos:pos + word_ls]
                try:
                    curr_dict[curr] -= 1
                    # word appears more than target
                    if curr_dict[curr] < 0:
                        break
                except KeyError:
                    # word not in words
                    break
            else:
                # all word in target dict
                res.append(start)
        return res
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运行结果