Python可视化之图表美化_python图表样式美化有哪些函数

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需求：绘制一个包含正弦曲线和余弦曲线的图表，具体要求如下：
（1）	正弦曲线的样式：红色、线宽为1.0；
（2）	余弦曲线的样式：蓝色、线宽为1.0，透明度为0.5；
（3）	x轴的刻度标签为“-π”、 “-π/2”、 “0”、 “π/2”、 “-π”；
（4）	在x=1、y=np.cos(1)的位置添加指向型注释文本；
（5）	为正弦曲线和余弦曲线封闭起来的区域填充绿色，透明度为0.25.
最终的效果见运行结果图示。
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 1.准备数据
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
y_cos, y_sin = np.cos(x), np.sin(x)
 
# 2.绘制折线
plt.plot(x, y_cos, 'b', linewidth=1.0 ,alpha=0.5) #绘制余弦函数
plt.plot(x, y_sin, 'r', linewidth=1.0) #绘制正弦函数
 
# 3.图表辅助元素定制（图表标题，刻度标签，图例，网格，指向型注释文本）
plt.title('Cos & Sin') #图表标题
plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi], [r'$-\pi$', r'$-\pi/2$', r'$0$', r'$\pi/2$', r'$\pi$']) #x轴刻度标签
plt.yticks([-1.0, -0.5, 0, 0.5, 1]) #y轴刻度标签
plt.legend(['COS', 'SIN'], fancybox=True, loc='upper left') #图例在左上角，边框圆角
plt.grid() #显示网格
plt.annotate("cos(1)",xy=(1,np.cos(1)), xytext=(1.1,0.79), arrowprops=dict(arrowstyle="->", linewidth=1)) #在x=1、y=np.cos(1)的位置添加指向型注释文本
#xy=(1, 100,arrowprops=dict(arrowstyle="->")
# 4.图表样式美化（填充颜色）
plt.fill_between(x, y_cos, y_sin, y_sin < y_cos, color='g', alpha=0.25) #填充颜色
 
plt.show() #绘制图