c# redis hashid如何设置过期时间_Redis数据库实现原理（划重点）

Redis服务器将所有数据库都保存在服务器状态redis.h/redisServer结构的db数组中，db数组的每一项都是一个redis.h/redisDb结构，每个redisDb结构代表一个数据库，服务器设置dbnum属性为初始数据库的个数，这个属性一般由数据库服务器配置conf文件中的database节点来配置，默认情况下这个初始值是16。

struct redisServer{    //数据库    redisDb *db;    //服务器数量    int dbnum;};

数据库切换

前面我们说到默认的redis数据库有16个，那么我们如何来切换数据库呢？

127.0.0.1:6379> get name"mango"127.0.0.1:6379> select 1OK127.0.0.1:6379[1]> get name(nil)127.0.0.1:6379[1]> select 0OK127.0.0.1:6379> get name"mango"

默认情况下我们操作的都是第一个数据库，数据库数组索引为[0]，我们通过select命令来切换数据库，通过修改客户端的指针，来指向第二个数据库。

注意：这里我们值得注意的是，我们在维护redis的时候执行一些敏感的指令时养成一个习惯就是先切换数据库，然后执行。

数据库键空间

Redis 中的每个数据库，都由一个 redis.h/redisDb 结构表示，下面我们来看看代码。

typedef struct redisDb {    // 保存着数据库以整数表示的号码    int id;    // 保存着数据库中的所有键值对数据，这个属性也被称为键空间(key space)    dict *dict;    // 保存着键的过期信息    dict *expires;    // 实现列表阻塞原语，如 BLPOP    dict *blocking_keys;    dict *ready_keys;    // 用于实现 WATCH 命令，在事务中有提到    dict *watched_keys;} redisDb;

因为Redis本身就是一个字典类型的数据库，我们可以看到在RedisDb中，dict保存数据库的所有键值对数据。

字典的键是一个字符串对象(StringObject)

字典的值则可以包括Redis的五种基础结构的任意一种(字符串、列表、哈希表、集合或有序集),例如：列表就是一个ListObject，哈希就是HashObject等。

如图所示，每个类型对应数据结构不同。

关于Redis数据库的增、删、改、查操作这里就不过多解释了，跟java或是c#中的实现是相似的，只不过对于字典扩容稍有不同，Redis的扩容是一种渐进式的方式，一点点的将旧表迁入新表，不会在扩容的时候阻塞其他操作。

其他操作
除了增删该查的键值操作之外，还有很多针对数据库本身的命令，也是通过对键空间进行处理：
• FLUSHDB 命令：删除键空间中的所有键值对。
• RANDOMKEY 命令：从键空间中随机返回一个键。
• DBSIZE 命令：返回键空间中键值对的数量。
• EXISTS 命令：检查给定键是否存在于键空间中。
• RENAME 命令：在键空间中，对给定键进行改名。

过期设置

数据过期操作命令通过EXPIRE、PEXPIRE、EXPIREAT和PEXPIREAT四个命令，客户端可以给某个存在的键设置过期时间，当键的过期时间到达时，键就不再可用。当然SETEX也是可以的，只不过它是一个限定类型命令(可以说是一个复合命令)，跟其他的过期时间设置原理一样。

>set name mango(integer)1>expire name 5    #设置过期时间

过期时间是一个UNIX时间戳，当键的过期时间到了，这个键就会在数据库中被删除。那么我们可以通过TTL和PTTL命令来返回距离过期时间还有多长时间

> SETEX key 10086 valueOK> TTL key(integer) 10082> PTTL key(integer) 10068998

过期时间保存

前面我们给出的RedisDb里面的一个属性dict *expires是保存过期时间的，我们可以看到它也是一个dict键值的指针类型，其中这个过期字典中的是一个long long类型的整数，这个整数保存的是过期时间。下面我们来画一个图加深印象。

注意：这里的过期时间的字典是指向的键空间的，只不过为了区分才这样画的。

如何检测key是否过期？

1. 检查这个key是否存在expires中

2. 检查当前时间是否大于过期时间，如果大于则过期，反之未过期

过期key删除策略

Redis设置好过期时间后，如果key的过期时间到期，我们的redis没有及时回收资源可能会导致Redis内存溢出，所以我们需要及时清理过期的key来释放资源。

定时清理：

此方法就是我设置一个定时器，到点了我就去清理已经过期的key。

优点：就是方便简洁，保证key过期及时处理；

缺点：也很明显，扫描整个字典是一个O(n)的时间复杂度，使用这种方式的时候会占用大量的cpu可能会导致服务器卡顿等现象，我们说过Redis尽量避免使用这类的操作，这样处理并不高效。

惰性清理：

这种方式就是客户端请求这个key的时候去判断时间是否过期，过期则清理。

优点：对cup很友好，使用的时候去清理

缺点：对内存不友好，无效key不及时清理内存得不到释放，积压的内存越来越多，如果过期key特别多而且永远不访问，可能会导致内存溢出。

定期清理：

定期删除是结合定是清理和惰性清理的特点选择一个折中处理，一段时间内处理一定量的key，这样减少使用cpu带来的阻塞，一定程度的减少内存积压。

定期清理的难点在于清理算法，也就是说什么时候清理多少key这个量度是很难把握的。

那么我们介绍了这三种清理方式后，Redis的清理过期key的方式是通过惰性清理和定期清理两种策略来实现的。通过这两种方式使Redis在cpu和内存之间取得平衡，这两种方式也是在不同的时期进行的。

过期键对AOF、RDB和复制的影响
前面的内容讨论了过期键对cpu和内存的影响，那么过期键在RDB文件、AOF 文件、AOF重写以及复制中的影响。 RDB文件在创建新的RDB文件时，程序会对键进行检查，过期的键不会被写入到更新后的RDB文件中，过期键对更新后的RDB文件没有影响。

AOF文件在键已经过期，但是还没有被惰性删除或者定期删除之前，这个键不会产生任何影响，AOF文件也不会因为这个键而被修改。当过期键被惰性删除、或者定期删除之后，程序会向AOF文件追加一条DEL命令，来显式地记录该键已被删除。AOF重写时程序对键进行检查，过期的键不会被保存到重写后的AOF文件。过期键对重写后的AOF文件没有影响。复制：当服务器带有附属节点时，过期键的删除由主节点统一控制：

  • 如果服务器是主节点，那么它在删除一个过期键之后，会显式地向所有附属节点发送一个DEL命令。
  • 如果服务器是附属节点，那么当它碰到一个过期键的时候，它会向程序返回键已过期的回复，但并不真正的删除过期键。因为程序只根据键是否已经过期、而不是键是否已经被删除来决定执行流程，所以这种处理并不影响命令的正确执行结果。当接到从主节点发来的DEL命令之后，附属节点才会真正的将过期键删除掉。附属节点不自主对键进行删除是为了和主节点的数据保持绝对一致，因为这个原因，当一个过期键还存在于主节点时，这个键在所有附属节点的副本也不会被删除。这种处理机制对那些使用大量附属节点，并且带有大量过期键的应用来说，可能会造成一部分内存不能立即被释放，但是，因为过期键通常很快会被主节点发现并删除

总结一下：

1. Redis默认有16个数据库，但如果没有切换那么使用的是第一个默认的数据库

2. 数据库主要由dict和expires两个字典构成，其中dict保存键值对，而expires则保存键的过期时间。
   数据库的键总是一个字符串对象，而值可以是任意一种 Redis 数据类型，包括字符串、哈希、集合、列表和有序集。

3. expires的某个键和dict的某个键共同指向同一个字符串对象，而expires 键的值则是该键以毫秒计算的 UNIX 过期时间戳。

4. Redis使用惰性删除和定期删除两种策略来删除过期的键。

5. 更新后的RDB文件和重写后的AOF文件都不会保留已经过期的键。

6. 当一个过期键被删除之后，程序会追加一条新的DEL命令到现有AOF文件末尾。

7. 当主节点删除一个过期键之后，它会显式地发送一条DEL命令到所有附属节点，而从节点是不会主动删除某个key，这样保证主从一致性问题。

一名正在抢救的coder

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