Python使用pyecharts库制作桑基图_pyecharts桑基图最多只有4列

桑基图不是特别常见的图表，一般是用于具有流向关系的数据可视化，比如购买链路/路径，可以清晰地知道顾客一二三四单分别买了什么；

数据格式

桑基图需要两组数据

1. 数据节点（nodes），数据格式如下：

   [  
    {"name": "category1"},  
    {"name": "category2"},  
    {"name": "category3"},  
    {"name": "category4"},  
    {"name": "category5"},  
    {"name": "category6"},  
   ]
   

   当然你还可以在此单独定义每个数据项的样式，如：

   [  
    {"name": "category1", , itemStyle={"color": '#78b4ff'}},  
    {"name": "category2"},  
    {"name": "category3"},  
    {"name": "category4", , itemStyle={"opacity": 0.3}},  
    {"name": "category5"},  
    {"name": "category6"},  
   ]
   

2. 节点之间的关系（links），数据格式如下：

   [  
    {"source": "category1", "target": "category2", "value": 10},  
    {"source": "category2", "target": "category3", "value": 15},  
    {"source": "category3", "target": "category4", "value": 20},  
    {"source": "category5", "target": "category6", "value": 25},  
   ]
   

   通过命名其实就可以看出来，source表示源头，target表示目标，value表示数值大小；

参数解释

桑基图支持的参数如下：

def add(  
    # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。  
    series_name: str,  
    nodes: Sequence,  
    links: Sequence,  
    # 是否选中图例  
    is_selected: bool = True,  
    # Sankey 组件离容器左侧的距离。  
    pos_left: types.Union[str, types.Numeric] = "5%",  
    # Sankey 组件离容器上侧的距离。  
    pos_top: types.Union[str, types.Numeric] = "5%",  
    # Sankey 组件离容器右侧的距离。  
    pos_right: types.Union[str, types.Numeric] = "20%",  
    # Sankey 组件离容器下侧的距离。  
    pos_bottom: types.Union[str, types.Numeric] = "5%",  
    # 桑基图中每个矩形节点的宽度。  
    node_width: Numeric = 20,  
    # 桑基图中每一列任意两个矩形节点之间的间隔。  
    node_gap: Numeric = 8,  
    # 桑基图中节点的对齐方式，默认是双端对齐，可以设置为左对齐或右对齐，对应的值分别是：  
    # justify: 节点双端对齐。  
    # left: 节点左对齐。  
    # right: 节点右对齐。  
    node_align: str = "justify",  
    # 布局的迭代次数，用来不断优化图中节点的位置，以减少节点和边之间的相互遮盖。  
    # 默认布局迭代次数：32。  
    # 注: 布局迭代次数不要低于默认值。  
    layout_iterations: types.Numeric = 32,  
    # 桑基图中节点的布局方向，可以是水平的从左往右，也可以是垂直的从上往下。  
    # 对应的参数值分别是 horizontal, vertical。  
    orient: str = "horizontal",  
    # 控制节点拖拽的交互，默认开启。开启后，用户可以将图中任意节点拖拽到任意位置。若想关闭此交互，只需将值设为 false 就行了。  
    is_draggable: bool = True,  
    # 鼠标 hover 到节点或边上，相邻接的节点和边高亮的交互，默认关闭，可手动开启。  
    # false：hover 到节点或边时，只有被 hover 的节点或边高亮。  
    # true：同 'allEdges'。  
    # 'allEdges'：hover 到节点时，与节点邻接的所有边以及边对应的节点全部高亮。hover 到边时，边和相邻节点高亮。  
    # 'outEdges'：hover 的节点、节点的出边、出边邻接的另一节点 会被高亮。hover 到边时，边和相邻节点高亮。  
    # 'inEdges'：hover 的节点、节点的入边、入边邻接的另一节点 会被高亮。hover 到边时，边和相邻节点高亮。  
    focus_node_adjacency: types.Union[bool, str] = False,  
    # 桑基图每一层的设置。可以逐层设置  
    levels: types.SankeyLevel = None,  
    # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`  
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),  
    # 线条样式配置项，参考 `series_options.LineStyleOpts`  
    linestyle_opt: Union[opts.LineStyleOpts, dict] = opts.LineStyleOpts(),  
    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`  
    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,  
)

分层设置

可以针对桑基图的每一层进行样式配置，支持的配置项如下：

class SankeyLevelsOpts(  
    # 指定设置的是桑基图哪一层，取值从 0 开始。  
    depth: Numeric = None,  
 
    # 桑基图指定层节点的样式。参考 `global_opts.ItemStyleOpts`  
    itemstyle_opts: Union[ItemStyleOpts, dict, None] = None,  
 
    # 桑基图指定层出边的样式。  
    # 其中 lineStyle.color 支持设置为'source'或者'target'特殊值，此时出边会自动取源节点或目标节点的颜色作为自己的颜色。  
    # 参考 `global_opts.LineStyleOpts`  
    linestyle_opts: Union[LineStyleOpts, dict, None] = None,  
)

基本示例

In [1]：

import pandas as pd
import numpy as np
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey
 
 
data = pd.read_excel(r'D:\Sone\CODE\sankey\sankey.xlsx')
 
# 生成nodes
nodes = []
data1=np.append(data["品类1"],data["品类2"])
for i in set(data1):    
    nodes.append({
        'name':i
    }) 
 
# 生成links
links = []
for a,b,c in zip(data["品类1"],data["品类2"],data["人数"]):
    links.append({
        "source":a,
        "target":b,
        "value":c
    })
 
c = (
    Sankey(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px",theme='westeros'))
    .add(
        "",
        nodes=nodes,
        links=links,
        focus_node_adjacency=True, #是否高亮
        linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"),
        label_opts=opts.LabelOpts(position="right"),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="桑基图"))
    .render("D:\Sone\CODE\sankey\test.html")
)

Out [1]：

• 欢迎点赞，Fork～～