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使用Python实现图像增强通常需要以下步骤:
加载图像:使用图像处理库,如OpenCV或PIL读取图像。
傅里叶变换:对图像进行傅里叶变换,将图像从时域变换到频域。
图像增强:在频域中应用图像增强算法,如频域滤波器,频域直方图均衡化等。
傅里叶反变换:对增强后的图像进行傅里叶反变换,将图像从频域变换回时域。
保存图像:将增强后的图像保存到磁盘上。
以上是一般的图像增强流程,具体的代码实现可能因使用的图像处理库、算法不同而有所差异。