OpenCV 对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE) C++实现_opencv createclahe c++

作者：Cpp五条 | 2024-02-12 22:24:01

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opencv createclahe c++

直方图均衡化（HE）是一种很常用的直方图类方法，基本思想是通过图像的灰度分布直方图确定一条映射曲线，用来对图像进行灰度变换，以达到提高图像对比度的目的。该映射曲线其实就是图像的累计分布直方图（CDF）（严格来说是呈正比例关系）。然而HE是对图像全局进行调整的方法，不能有效地提高局部对比度，而且某些场合效果会非常差。
对比度受限的自适应直方图均衡（CLAHE，Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）算法。尽管最初它仅仅是被当作一种图像增强算法被提出，但是现今在图像去雾、低照度图像增强，水下图像效果调节、以及数码照片改善等方面都有应用。这个算法的算法原理看似简单，但是实现起来却并不那么容易。我们将结合相应的OpenCV代码来对其进行解释。

先来看一下待处理的图像效果：

下面是利用CLAHE算法处理之后得到的两个效果（后面我们还会具体介绍我们所使用的策略）

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