AI换脸APP“ZAO”刷屏并一夜爆火，它能红多久？

8月30日晚，一款名为“ZAO”的AI换脸APP刷爆朋友圈，一夜之间，“ZAO”已位居免费娱乐榜榜单第2名。

用户可以在“ZAO”上选定想要换脸的视频或表情包，上传自拍或本地图片，即可一键完成“换脸”。

比如，选取“中餐厅”节目中的片段，换脸前的画风是这样的：

确定要换脸的对象是黄晓明，换脸后就变成这个样子：

视频中还会浮动着一句：未经肖像权验证，此视频无法分享。

用户选择上传要替换的面孔照片，“ZAO”会自动进行面部识别，识别维度有：

-清晰度。“ZAO”对素材清晰度要求很高，清晰度不足的素材将无法使用。

-肖像权验证。“ZAO”会自动对用户所上传的照片进行肖像权验证。

如果识别结果为公众人物，则无法用于换脸；

识别结果为非公众人物，需要用户自拍来验证肖像权，反之则限制用户仅可使用10次。

经查询，这款一夜爆火的换脸应用，由陌陌高管控股。那么，“ZAO”能在这个夏天的尾巴，能“躁”多久呢？

“ZAO”能逃得过前辈们的“短命”命运吗？

“ZAO”的爆红路径似曾相识。

今年年初，用AI技术将“黄蓉”换脸杨幂的视频爆火。感兴趣的朋友们可以点开这个链接查看详情：AI让朱茵秒变杨幂，但我拒绝成为波多野结衣

但很快该视频受到质疑，用AI换脸技术制作视频，可能会产生不雅视频，也可能会致使肖像权被随意侵犯。

视频制作者也发微博向杨幂工作室道歉。

今年5月，Snapchat的“变性滤镜”推出后，曾一度位居总榜Top 3，随着用户新奇度消逝，Snapchat在总榜排名也一落千丈，目前已跌至总榜1000名开外：

除了国内，AI换脸也一度风靡海外。今年4月份，一款可帮助用户变脸、变性的应用Facetify在加拿大、澳大利亚、英国等地的App Store冲到免费摄影榜前五，号称能让用户看到“30年后的自己”。

Facetify的爆红策略，在于营销和订阅制。在营销上，Facetify通过Snapchat等应用大力推广；在订阅上，其通过三天免费试用策略，在用户兴趣被引发后，顺利衔接至付费。

App Annie数据显示，8月底，Facetify在目前在加拿大、澳大利亚、英国等地区总榜排名也陷入僵局，从5月份开始持续下滑，在英国甚至从Top 20跌至1000名开外。

从以上来看，“换脸”应用最容易面临的问题有：

1、肖像权争议。

2、AI技术不成熟。

3、生命周期短暂。

4、盈利模式困扰。

首先，陌陌旗下的"ZAO"试图用AI技术解决肖像权验证，规避滥用公众人物肖像的风险。然而，这也限制了用户仅能在"ZAO"上上传被验证肖像的图片，一定程度上降低用户使用乐趣。

其次，精准的AI识别技术是基础。上传图片时，“ZAO”对图片清晰度要求很高，且最终识别效果与真人差异较大。

再者，这类换脸应用也多沦落为“月抛”型产品。用户使用换脸应用的动机在于好奇心，相比较于前赴后继的“前辈”们而言，“ZAO”最大的不同，在于其互动性更强。

最后，相比较于海外用户对订阅制的高接受度，国内用户习惯更偏向于持续免费使用产品。在盈利方式上，“ZAO”这类国内换脸应用盈利出路难寻。

即用户可以选用多角色视频素材，对其中任意角色换脸，满足用户与“爱豆”虚拟对话、拍戏的心理。

然而，相比较于将自己装扮为别人而言，用户好奇心滋生的短暂新鲜感一旦过去，很快会回归现实做真实的自己。“ZAO”也很难避免走向“月抛”的命运。

「 更多干货，更多收获 」

AI让朱茵秒变杨幂，但我拒绝成为波多野结衣

【报告分享】深扒Costco运营.pdf

推荐系统教程之八：人以群分，你是什么人就看到什么世界

推荐系统教程之一：用知识去对抗技术不平等

每天超50亿推广流量、3亿商品展现，阿里妈妈的推荐技术有多牛？

无处不在的精准推荐

今日头条推荐系统原理

feed流设计：那些谋杀你时间的APP

数据智能的发展特点和十大未来热点

2019人工智能发展趋势报告

【推荐算法实践】音乐歌单智能推荐

从输入URL到页面展示到底发生了什么

如何搭建一套个性化推荐系统

从零开始搭建创业公司后台技术栈

关注我们

一个「在看」，一段时光！?