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参考资料:
官网
github的template
Getting started with BIDS, fMRIPrep, MRIQC_Saren Seeley
PDF文档
1.对应放置路径:code/
官网样本:
{ "descriptions": [ { "dataType": "func", "modalityLabel": "bold", "customLabels": "task-rest", "criteria": { "SidecarFilename": "006*", "ImageType": ["ORIG*", "PRIMARY", "M", "ND", "MOSAIC"] } }, { "dataType": "anat", "modalityLabel": "T2w", "criteria": { "SeriesDescription": "*T2*", "EchoTime": 0.1 }, "sidecarChanges": { "ProtocolName": "T2" } }, { "dataType": "fmap", "modalityLabel": "fmap", "intendedFor": 0, "criteria": { "ProtocoleName": "*field_mapping*" } } ] }
2.文件的作用:准确找到和筛选DICOM数据并且将其分门别类放在对应BIDS目录结构下;
3.准备工作:利用dcm2bids_helper生成一个帮助文件夹,这里主要用到.json文件中header文件信息中的sidecars信息(For each acquisition, dcm2niix creates an associated .json file, containing information from the dicom header. These are known as sidecars.)
4.criteria
1)匹配模式基于shell-style,例如:
*:匹配任何字符串
?:单字符
可以输入多个条件,但所有条件都必须匹配,保证能够唯一检索到。
5.dataType(mandatory field)
以bids v1.2.0为例,定义六种数据类型:
func :task based and resting state functional MRI
dwi :diffusion weighted imaging
fmap :field inhomogeneity mapping data such as field maps
anat :structural imaging such as T1, T2, etc.
meg :magnetoencephalography
beh :behavioral
6.modalityLabel
必填字段,如T1w,T2w,或者dwi,bold等。
7.customLabels
可选填
详细资料参考pdf文档
8.sidecarChanges
可选填
9.intendedFor
可选填
在fieldmap的描述中加入,表示该fmap用于校正的fMRI目标图像。注意:0即第一个,上述例子即对应task-rest_bold.
本篇是config文件的一个简单介绍,主要用于自己记录方便后续查找。内容基本上基于官网描述。.json的文件自己也可以通过脚本文件生成,使用一些例如sublime的文本编辑器最后保存为json格式。
小提醒:再回顾回顾linux的相关命令!
发现了一个辅助自动整理BIDS格式的不错的软件:Heudiconv!
优点:方便的dicom转nifti格式的工具,介绍的dcm2nii仅提供格式转换,Heudiconv的亮点在于自动组织图像路径,生成结构化的影像数据存储模式——BIDS格式,生成 BIDS 期望的其他文件(例如,CHANGES、dataset_description.json、participant.tsv、README 等)。
参考链接
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