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下面的文章研究了GAP和全连接层的区别,以及能否做到真正的全连接层的研究
截取一部分说明下GAP的作用:
简单来说,就是在卷积层之后,用GAP替代FC全连接层。有两个有点:一是GAP在特征图与最终的分类间转换更加简单自然;二是不像FC层需要大量训练调优的参数,降低了空间参数会使模型更加健壮,抗过拟合效果更佳。
我们再用更直观的图像来看GAP的工作原理:
假设卷积层的最后输出是h × w × d 的三维特征图,具体大小为6 × 6 × 3,经过GAP转换后,变成了大小为 1 × 1 × 3 的输出值,也就是每一层 h × w 会被平均化成一个值。
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