yolov5配置教程

yolov5

yolov5

notepad++

notepad++
直接下一步就可以

Git

Git
取消勾选

修改默认编辑器为npp

其他都直接下一步

python3.8.1

python3.8.1
主要勾选添加环境变量

其他下一步即可

Miniconda

Miniconda

其他下一步
然后添加系统环境变量

Pycharm

Pycharm
把这个界面所有都勾选

然后下一步

配置环境

更改系统编码（整个过程结束后修改回去）

点击日期、时间和区域格式设置

点击区域，其他日期、时间和区域设置

点击更改日期、时间或数字格式

点击管理，更改系统区域设置

选中，确定

在运行框中更新pip

python.exe -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
1

创建虚拟环境，执行过程中不要开加速器

conda create -n yolov5
1

激活虚拟环境

conda activate yolov5
1

接下来，创建一个python的工作目录，然后把文章开始下载的yolov5项目解压到工作目录中，这样可以单独配置yolov5的环境不影响工作目录中其他项目，同时也可以统一管理python项目。
如以下目录结构：

将运行框工作目录cd到yolov5目录下

cd (your yolov5 path)
1

安装依赖

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
1

pycharm打开yolov5项目
右键yolov5文件夹

配置conda环境

1处的路径是miniconda3中condabin中的conda.bat，点击Load

选择之前配置好的yolov5

安装相应版本的opencv
在pycharm中直接可以写命令

先删除之前的cv

pip uninstall opencv-python
pip uninstall opencv-contrib-python
1
2

安装对应版本cv

pip install opencv-python==4.1.2.30 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
1

最后打开项目根目录下的detect.py，右键运行即可（打开加速器）
注意，如果不开加速器，下载速度会很慢
yolov5s.pt

运行结果查看


最后按照之前的方法把系统编码改回去