啥是Python的推导式_python推导式

        Python中的推导式（Comprehension）是一种简洁的语法，用于快速生成列表、字典、集合和生成器等对象。常见的推导式包括列表推导式、字典推导式和生成器推导式。

        1.列表推导式

        列表推导式用于快速生成列表，通常使用一行代码即可完成。它的基本语法为：

[expression for item in iterable if condition]

        其中，expression是用于生成列表元素的表达式，item是用于迭代的变量，iterable是可迭代对象，condition是可选的过滤条件。例如：        

# 生成一个包含1到10的平方的列表
squares = [i ** 2 for i in range(1, 11)]
print(squares)  # 输出：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
 
# 生成一个包含偶数的列表
evens = [i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0]
print(evens)  # 输出：[2, 4, 6, 8, 10]

        2.字典推导式

        字典推导式用于快速生成字典，也通常使用一行代码即可完成。它的基本语法为：

{key_expression: value_expression for item in iterable if condition}

        其中，key_expression是用于生成字典键的表达式，value_expression是用于生成字典值的表达式，item是用于迭代的变量，iterable是可迭代对象，condition是可选的过滤条件。例如：

# 生成一个包含1到10的数字及其平方的字典
squares_dict = {i: i ** 2 for i in range(1, 11)}
print(squares_dict)  # 输出：{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81, 10: 100}
 
# 生成一个包含偶数的字典
evens_dict = {i: i * 2 for i in range(1, 11) if i % 2 == 0}
print(evens_dict)  # 输出：{2: 4, 4: 8, 6: 12, 8: 16, 10: 20}

        3.生成器推导式

        生成器推导式也用于快速生成数据，但是它返回的是一个生成器对象，而不是列表或字典。它的基本语法与列表推导式类似，只需要将[]换成()即可。例如：

# 生成一个包含1到10的平方的生成器对象
squares_gen = (i ** 2 for i in range(1, 11))
print(squares_gen)