Python | 简单线性回归（数据学习时长与分数）_用pycharm写学习时间和获取分数

简单线性回归

import pandas as pd
#  导入orderedDict，为了建立有序的字典
from collections import OrderedDict
# 导入绘图包
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
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准备数据集

'''准备数据集'''
# 其中<学习时间>为特征数据，<分数>为标签
examDict={
   
    '学习时间':[0.50,0.75,1.00,1.25,1.50,1.75,1.75,2.00,2.25,
            2.50,2.75,3.00,3.25,3.50,4.00,4.25,4.50,4.75,5.00,5.50],
    '分数':    [10,  22,  13,  43,  20,  22,  33,  50,  62,  
              48,  55,  75,  62,  73,  81,  76,  64,  82,  90,  93]
}
# 建立有序字典，返回的数据按照插入的顺序
examOrderDict=OrderedDict(examDict)
# 建立DataFrame格式数据
examDf=pd.DataFrame(examOrderDict)
examDf.head()
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提取特征和标签数据

'''提取特征和标签数据'''
# 特征数据
examX=examDf['学习时间']
# 标签数据
examY=examDf
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