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任务描述
在已安装Hadoop的基础上安装配置好Hive并运行。
相关知识
完成本次任务,需要掌握:
1.Hive的基本安装;
2.Mysql的安装与设置;
3.Hive的配置。
注意:本次实训Hive的安装与配置建立在Hadoop已安装配置好的情况下。
cd /opt
tar -zxf apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz
mv apache-hive-3.1.0-bin hive
vim /etc/profile
export HIVE_HOME=/opt/hive
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
解决包的冲突问题
rm /opt/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar
sudo apt-get install mysql-server #安装mysql服务
apt-get install mysql-client #安装mysql客户端
sudo apt-get install libmysqlclient-dev #安装相关依赖环境
tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.45.tar.gz
cd mysql-connector-java-5.1.45
cp mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar /opt/hive/lib/
hive-site.xml
保存Hive
运行时所需要的相关配置信息。
<configuration> <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/opt/hive/warehouse</value> </property> <property> <name>hive.exec.scratchdir</name> <value>/opt/hive/tmp</value> </property> <property> <name>hive.querylog.location</name> <value>/opt/hive/logs</value> </property> <property> <name>hive.server2.thrift.port</name> <value>10000</value> </property> <property> <name>hive.server2.thrift.bind.host</name> <value>localhost</value> </property> <property> <name>hive.server2.enable.doAs</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hive.session.id</name> <value>false</value> </property> <property> <name>hive.session.silent</name> <value>false</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hiveDB?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>bee</value> <!-- 这里是之前设置的数据库 --> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <!-- 这里是数据库密码 --> <value>123123</value> </property> </configuration>
由于Hive
是一个基于Hadoop
分布式文件系统的数据仓库架构,主要运行在 Hadoop
分布式环境下,因此,需要在文件hive-env.sh
中指定Hadoop
相关配置文件的路径,用于Hive
访问HDFS
(读取fs.defaultFS
属性值)和 MapReduce
(读取mapreduce.jobhistory.address
属性值)等Hadoop
相关组件。
如果目录下没有该文件,我们就以hive-env.sh.template为模板复制一个
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
。vim hive-env.sh
打开文件,在文件末尾添加变量指向 Hadoop 的安装路径
HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop #在本地环境安装,要根据自己hadoop的路径来确定
第一次启动Hive
前还需要执行初始化命令
schematool -dbType mysql -initSchema
本关任务:按照编程要求,在Hive
下创建表。
Hive Shell
运行在Hadoop
集群环境上,是Hive
提供的命令行接口(CLI
),在Hive
提示符输入HiveQL
命令,Hive Shell
把HQL
查询转换为一系列MapReduce
作业对任务进行并行处理,然后返回处理结果。
为了完成本实验的任务,需要掌握:Hive Shell
常用命令 。
注意:Hive
命令必须以分号;
结束。
在Hive的安装与配置基础上
hive
show databases;
show tables;
因为该数据库下没有创建表,所以输出结果为
0
行。
创建数据库mydb
:create database mydb;
删除数据库mydb
:drop database mydb;
创建表mytable
,有id
字段,数据类型为int
:create table mytable(id int);
删除表mytable
:drop table mytable;
;
退出 Hive Shell:exit;
。
可以在不启动Hive Shell
,直接在Linux
的命令行操作Hive
hive -e 'show databases;'
;hive -S -e 'show databases;'
在Hive
的交互式模式和非交互式模式下,执行HiveQL
操作都会输出执行过程信息,如执行查询操作所用时间,通过指定-S
选项可以禁止输出此类信息。
请根据左侧知识点的描述,在右侧命令行中使用 Hive 进行创表 ,具体任务如下:
在Hive Shell
下创建一个表student
,表结构如下:
col_name | data_type |
---|---|
id | int |
name | string |
age | int |
hive> create table student(id int,name string,age int);
在Hive Shell
下创建一个表student
,表结构如下:
col_name | data_type |
---|---|
id | int |
name | string |
age | int |
hive> create table student(id int,name string,age int);
申明:以上所有流程基于头歌实验平台提供的环境,如需实操点击直达链接跳转即可开启实验,文章仅作记录
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