Python2 Tornado异步协程_tonado 异步处理代码

Tornado 是一个高性能的 Python Web 框架，具有非阻塞 I/O 的特性，常用于构建大规模高并发的网络应用程序。它的异步非阻塞特性使得 Tornado 能够轻松地处理大量并发请求，从而提高应用的性能和吞吐量。在这篇文章中，我将分享一些 Tornado 的高阶玩法和技巧，希望能够对您有所帮助。

import tornado.gen
from tornado import gen
 
@tornado.gen.coroutine
def process_item(item):
    # 模拟异步任务的阻塞
    yield tornado.gen.sleep(1)
    print("Processing item:", item)
    raise gen.Return("Hello, World!")
 
@tornado.gen.coroutine
def main():
    data = [1, 2, 3, 4, 5]
    
    # 创建异步任务列表
    tasks = [process_item(item) for item in data]
    
    # 同时执行多个异步任务，并等待它们全部完成
    results = yield tornado.gen.multi(tasks)
    
    print("Results:", results)
 
if __name__ == "__main__":
    tornado.ioloop.IOLoop.current().run_sync(main)
 
 
 
 
import gevent
import gevent.monkey
import time
 
# 打补丁，使得标准库中的阻塞操作变为非阻塞
gevent.monkey.patch_all()
 
def fetch_data(url):
    print(url)
    
    return {"ddd": url}
 
def main():
    urls = ["http://example.com", "http://example.org", "http://example.net"]
    jobs = [gevent.spawn(fetch_data, url) for url in urls]
    gevent.joinall(jobs)
 
    print([job.value for job in jobs])
 
if __name__ == "__main__":
    main()

1. 使用协程

协程是一种非常有效的异步编程方式，可以使得代码更加简洁明了，同时也能够提高应用的性能和吞吐量。在 Tornado 中，可以使用 @gen.coroutine 或 async/await 来定义协程，使用 yield 来实现异步调用。下面是一个使用协程的示例代码：

from tornado import gen, httpclient
 
@gen.coroutine
def fetch_url(url):
    http_client = httpclient.AsyncHTTPClient()
    response = yield http_client.fetch(url)
    raise gen.Return(response.body)
 
response = yield fetch_url("http://www.example.com")
print(response)

在上面的示例代码中，使用 @gen.coroutine 来定义协程，使用 yield 来实现异步调用。当 http_client.fetch 方法返回时，yield 语句将会返回其结果，同时也会将控制权交回给事件循环，从而避免了阻塞应用的线程。使用协程的方式，可以使得代码更加清晰，同时也能够提高应用的性能和吞吐量。

1. 使用异步 ORM

在 Tornado 中，使用异步 ORM 可以使得数据库操作变得更加高效和简便。Tornado 内置了异步 ORM 模块 tornado.gen，可以轻松地实现异步数据库操作。下面是一个使用异步 ORM 的示例代码：

from tornado import gen
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.gen import coroutine
from tornado_mysql import pools
 
pool = pools.Pool(
    dict(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='test'),
    max_idle_connections=1,
    max_recycle_sec=3)
 
@coroutine
def fetch_users():
    conn = yield pool.get_connection()
    cur = yield conn.cursor()
    yield cur.execute('SELECT * FROM users')
    users = yield cur.fetchall()
    cur.close()
    conn.close()
    raise gen.Return(users)
 
IOLoop.current().run_sync(lambda: fetch_users())

在上面的示例代码中，使用异步 ORM 模块 tornado.gen 来实现异步数据库操作，使用 yield 来实现异步调用。当 cur.fetchall() 方法返回时，yield 语句将会返回其结果，同时也会将控制权交回给事件循环，从而避免了阻塞应用的线程。使用异步 ORM 的方式，可以使得数据库操作