tenflow 入门 tf.equal(）用法_tf.equal函数

tensorflow 中tf.equal()用法：

equal(x, y, name=None)

equal，相等的意思。顾名思义，就是判断，x, y 是不是相等，它的判断方法不是整体判断，

而是逐个元素进行判断，如果相等就是True，不相等，就是False。

张量之间的比较

import tensorflow as tf
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,0,3],[1,5,1]]
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(tf.equal(a,b)))

结果：

[[ True False  True]
 [False  True False]]

张量和常量之间的比较

20210512更新，已经有earge模式，不需要写Session了

import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
 
 
inputs = tf.constant([[1,-1,3],
                     [5,-1,7]])
 
tf.equal(inputs, -1)

结果：

<tf.Tensor: id=8, shape=(2, 3), dtype=bool, numpy=
array([[False,  True, False],
       [False,  True, False]])>