Matplotlib plt.plot数据可视化应用案例

作者：Gausst松鼠会 | 2024-02-23 02:41:05

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Matplotlib 是 Python 中一个非常流行的绘图库，它允许用户创建各种静态、动态、交互式的图表和可视化。plt.plot() 是 Matplotlib 中用于绘制二维数据的基本函数。

下面是一个使用 plt.plot() 的简单数据可视化应用案例：

python复制代码

	`import numpy as np`
	`import matplotlib.pyplot as plt`

	`# 准备数据`
	`x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1000) # 生成从0到4π的1000个等间隔点`
	`y_sin = np.sin(x) # 计算这些点的正弦值`
	`y_cos = np.cos(x) # 计算这些点的余弦值`

	`# 绘制图形`
	`plt.figure(figsize=(8, 6)) # 设置图形大小`
	`plt.plot(x, y_sin, label='sin(x)') # 绘制正弦曲线并添加标签`
	`plt.plot(x, y_cos, label='cos(x)') # 绘制余弦曲线并添加标签`

	`# 添加标题和标签`
	`plt.title('Sine and Cosine Curves') # 添加标题`
	`plt.xlabel('x') # 添加x轴标签`
	`plt.ylabel('y') # 添加y轴标签`
	`plt.legend() # 显示图例`

	`# 显示图形`
	`plt.grid(True) # 添加网格线`
	`plt.show() # 显示图形`

这个案例展示了如何使用 Matplotlib 的 plt.plot() 函数来绘制简单的二维曲线。你可以根据需要调整数据、颜色、样式等参数来创建各种自定义的图表。

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