Python项目之文化和旅游数据可视化_爬取我国文化相关的数据并可视化

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关键词

• Python后端开发
• Python网络爬虫
• Echarts可视化
• 面向对象(见源码)

一、做什么

国家5A级旅游景区数据可视化
国家级旅游休闲街区数据可视化

二、怎么做

1.爬取数据和处理

F12抓包分析
1、数据是否在网页代码中 √ ----->通过静态方式获取即可
2、是否通过接口传输 X
3、是否加密X

我这里是通过Pyquery直接定位到元素
div .n 获取到城市和数量
div .span 获取的具体的地区

# -*- encoding:utf-8 -*-
__author__ = "Nick"
__created_date__ = "2022/12/10"


import requests
from pyquery import PyQuery as pq


HEADERS = {
    'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
    'Cookie': '_trs_uv=lb3j060h_4419_f53p; yfx_c_g_u_id_10001331=_ck22113018554519555678636775235; yfx_f_l_v_t_10001331=f_t_1669805745954__r_t_1669805745954__v_t_1669805745954__r_c_0',
    'Pragma': 'no-cache',
    'Referer': 'https://sjfw.mct.gov.cn/site/dataservice/rural?type=10',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36',
    'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
}


def get_index_code(url):
    # 获取网页源代码
    res = requests.request("GET", url=url, headers=HEADERS)
    res.encoding = "utf-8"
    return res.text


def deal_method(code):
    # 静态数据处理方式，这里通过Pyquery方法
    doc = pq(code)
    return doc


def get_city_and_count(code):
    # 获取城市和数量
    doc = deal_method(code)
    city_list = []
    city = doc.find("div .n")
    for _city in city.items():
        city_list.append(_city.text())
    return city_list[1:]



if __name__ == '__main__':
    # 获取网页源代码
    code = get_index_code(url="https://sjfw.mct.gov.cn/site/dataservice/rural?type=138")
    # 获取城市和数量
    print(get_city_and_count(code))


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将下面数据进行处理
[‘北京（2个）’, ‘天津（1个）’, ‘河北（2个）’, ‘山西（1个）’, ‘内蒙古（1个）’, ‘辽宁（1个）’, ‘吉林（1个）’, ‘黑龙江（1个）’, ‘上海（2个）’, ‘江苏（3个）’, ‘浙江（3个）’, ‘安徽（2个）’, ‘福建（3个）’, ‘江西（1个）’, ‘山东（2个）’, ‘河南（2个）’, ‘湖北（1个）’, ‘湖南（2个）’, ‘广东（2个）’, ‘广西（2个）’, ‘海南（1个）’, ‘重庆（3个）’, ‘四川（3个）’, ‘贵州（1个）’, ‘云南（2个）’, ‘西藏（2个）’, ‘陕西（1个）’, ‘甘肃（1个）’, ‘青海（1个）’, ‘宁夏（1个）’, ‘新疆（3个）’]

def deal_count(city_list):
    # 数据二次处理，返回 城市：数量
    city_dict = {}
    for name in city_list:
        # 剔除）
        name = name.strip("个）")
        deal_ = name.split("（")
        city_name = deal_[0]
        count = deal_[1]
        city_dict[city_name] = count
    return city_dict

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获取具体地区并进行数据处理

def get_area(code):
    # 实例化处理方法
    doc = deal_method(code)
    area_name = []
    name = doc.find("div .span")
    for _name in name.items():
        area_name.append(_name.text())

    return area_name


def deal_city_area(area_name,city_dict):
    # 处理数据，具体地区分类
    result_list = []
    # 获取具体地区数据
    info_list = area_name
    # 具体数量
    count_list = []
    for count in city_dict.values():
        count_list.append(count)
    # print(count_list)
    # 具体二次数量处理
    count_list_two = [0, ]
    _count = 0
    for i in count_list:
        _count = _count + int(i)
        count_list_two.append(_count)
    # print(count_list_two)
    index_count = len(count_list_two) - 1
    for i in range(index_count):
        first = count_list_two[i]
        end = count_list_two[i + 1]
        result = info_list[first:end]
        result_list.append(result)
        # result_dict[name] = result
        continue
    return result_list

def city_and_area(result_list, city_dict):
    # 获取城市+具体地区数量
    result_dict = {}
    name_list = []
    for name in city_dict.keys():
        name_list.append(name)
    for i in range(len(name_list)):
        name = name_list[i]
        city_area = result_list[i]
        result_dict[name] = city_area
    return result_dict

if __name__ == '__main__':
    # 获取网页源代码
    code = get_index_code(url="https://sjfw.mct.gov.cn/site/dataservice/rural?type=138")
    # 获取城市和数量
    city_list = get_city_and_count(code)
    # 数据进行处理
    city_dict = deal_count(city_list)
    # 获取具体地区
    area_name = get_area(code)
    # 处理数据-把具体地区按城市进行分类
    result_list = deal_city_area(area_name, city_dict)
    # 处理数据，城市:具体地区
    print(city_and_area(result_list,city_dict))
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最后的处理的数据如下
{‘北京’: [‘北京市东城区前门大街’, ‘北京市朝阳区三里屯太古里’], ‘天津’: [‘天津市西青区杨柳青古镇街区’], ‘河北’: [‘河北省唐山市路北区培仁历史文化街’, ‘河北省承德市双桥区金龙旅游休闲街区’], ‘山西’: [‘山西省忻州市忻府区古城文旅休闲生活街区’], ‘内蒙古’: [‘内蒙古自治区呼和浩特市玉泉区塞上老街旅游休闲街区’], ‘辽宁’: [‘辽宁省沈阳市沈河区中街旅游休闲街区’], ‘吉林’: [‘吉林省长白山管委会白桦旅游休闲街区’], ‘黑龙江’: [‘黑龙江省哈尔滨市道里区中央大街步行街’], ‘上海’: [‘上海市黄浦区思南公馆街区’, ‘上海市徐汇区武康路-安福路街区’], ‘江苏’: [‘江苏省无锡市梁溪区清名桥历史文化街区’, ‘江苏省南京市秦淮区夫子庙步行街’, ‘江苏省苏州市姑苏区平江历史街区’], ‘浙江’: [‘浙江省杭州市上城区清河坊历史文化街区’, ‘浙江省宁波市江北区老外滩街区’, ‘浙江省温州市鹿城区五马历史文化街区’], ‘安徽’: [‘安徽省合肥市包河区罍街’, ‘安徽省黄山市屯溪区黎阳映像街区’], ‘福建’: [‘福建省福州市鼓楼区三坊七巷历史文化街区’, ‘福建省福州市台江区上下杭历史文化街区’, ‘福建省泉州市晋江市五店市传统文化旅游区’], ‘江西’: [‘江西省上饶市鄱阳县饶州古镇旅游休闲街区’], ‘山东’: [‘山东省济南市历下区百花洲历史文化街区’, ‘山东省淄博市周村区古商城历史文化街区’], ‘河南’: [‘河南省郑州市二七区德化步行街’, ‘河南省洛阳市老城区洛阳古城历史文化街区’], ‘湖北’: [‘湖北省襄阳市襄城区襄阳北街’], ‘湖南’: [‘湖南省长沙市天心区太平街’, ‘湖南省常德市柳叶湖区河街’], ‘广东’: [‘广东省广州市荔湾区永庆坊’, ‘广东省潮州市湘桥区牌坊街’], ‘广西’: [‘广西壮族自治区南宁市兴宁区老南宁·三街两巷历史文化街区’, ‘广西壮族自治区桂林市秀峰区东西巷历史文化街区’], ‘海南’: [‘海南省海口市龙华区骑楼建筑历史文化街区’], ‘重庆’: [‘重庆市江北区大九街旅游休闲街区’, ‘重庆市沙坪坝区磁器口街区’, ‘重庆市南岸区弹子石老街’], ‘四川’: [‘四川省成都市武侯区武侯祠·锦里’, ‘四川省成都市锦江区春熙路’, ‘四川省成都市青羊区宽窄巷子’], ‘贵州’: [‘贵州省黔东南苗族侗族自治州镇远县镇远古城文化步行街’], ‘云南’: [‘云南省丽江市古城区大研花巷旅游休闲街区’, ‘云南省红河哈尼族彝族自治州建水县临安古城主题特色街区’], ‘西藏’: [‘西藏自治区拉萨市城关区慈觉林藏院风情街’, ‘西藏自治区昌都市卡若区茶马城街区’], ‘陕西’: [‘陕西省安康市石泉县秦巴老街’], ‘甘肃’: [‘甘肃省临夏回族自治州临夏市八坊十三巷’], ‘青海’: [‘青海省西宁市城西区唐道·637休闲文旅步行街’], ‘宁夏’: [‘宁夏回族自治区银川市西夏区怀远旅游休闲街区’], ‘新疆’: [‘新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区大巴扎旅游休闲街区’, ‘新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州伊宁市六星街历史文化街区’, ‘新疆生产建设兵团第八师石河子市幸福路步行街’]}

2.数据库设计，并将数据写入数据库

省份表province

CREATE TABLE `province` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `province_name` varchar(10) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=32 DEFAULT CHARSET=utf8;


INSERT INTO `province` VALUES (1, '北京');
INSERT INTO `province` VALUES (2, '天津');
INSERT INTO `province` VALUES (3, '河北');
INSERT INTO `province` VALUES (4, '山西');
INSERT INTO `province` VALUES (5, '内蒙古');
INSERT INTO `province` VALUES (6, '辽宁');
INSERT INTO `province` VALUES (7, '吉林');
INSERT INTO `province` VALUES (8, '黑龙江');
INSERT INTO `province` VALUES (9, '上海');
INSERT INTO `province` VALUES (10, '江苏');
INSERT INTO `province` VALUES (11, '浙江');
INSERT INTO `province` VALUES (12, '安徽');
INSERT INTO `province` VALUES (13, '福建');
INSERT INTO `province` VALUES (14, '江西');
INSERT INTO `province` VALUES (15, '山东');
INSERT INTO `province` VALUES (16, '河南');
INSERT INTO `province` VALUES (17, '湖北');
INSERT INTO `province` VALUES (18, '湖南');
INSERT INTO `province` VALUES (19, '广东');
INSERT INTO `province` VALUES (20, '广西');
INSERT INTO `province` VALUES (21, '海南');
INSERT INTO `province` VALUES (22, '重庆');
INSERT INTO `province` VALUES (23, '四川');
INSERT INTO `province` VALUES (24, '贵州');
INSERT INTO `province` VALUES (25, '云南');
INSERT INTO `province` VALUES (26, '西藏');
INSERT INTO `province` VALUES (27, '陕西');
INSERT INTO `province` VALUES (28, '甘肃');
INSERT INTO `province` VALUES (29, '青海');
INSERT INTO `province` VALUES (30, '宁夏');
INSERT INTO `province` VALUES (31, '新疆');

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category_travel表

CREATE TABLE `category_travel` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `category_name` varchar(30) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `category_travel` VALUES (1, '国家级旅游休闲街区');
INSERT INTO `category_travel` VALUES (2, '国家5A级旅游景区');

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detail 表

CREATE TABLE `detail` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `area_name` varchar(100) NOT NULL,
  `category_name_id` bigint(20) NOT NULL,
  `province_name_id` bigint(20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `detail_category_name_id_c2480191_fk_category_travel_id` (`category_name_id`),
  KEY `detail_province_name_id_8eae059e_fk_province_id` (`province_name_id`),
  CONSTRAINT `detail_category_name_id_c2480191_fk_category_travel_id` FOREIGN KEY (`category_name_id`) REFERENCES `category_travel` (`id`),
  CONSTRAINT `detail_province_name_id_8eae059e_fk_province_id` FOREIGN KEY (`province_name_id`) REFERENCES `province` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=378 DEFAULT CHARSET=utf8;

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将数据写入数据库,这里就提供SQL语句，详细最后源码或下方有提供数据SQL语句

# 查询语句
def select(name):
    # 先查询id
    select_sql = f"""
       select id from province where province_name = '{name}'
       """
    return select_sql

# 插入语句
def add(name, category_id, province_id):
    insert_sql = f"""
    insert into detail(area_name, category_name_id, province_name_id) values ('{name}', {category_id}, {province_id})
    """
    return insert_sql

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INSERT INTO `detail` VALUES (5, '北京市东城区前门大街', 1, 1);
INSERT INTO `detail` VALUES (6, '北京市朝阳区三里屯太古里', 1, 1);
INSERT INTO `detail` VALUES (7, '天津市西青区杨柳青古镇街区', 1, 2);
INSERT INTO `detail` VALUES (8, '河北省唐山市路北区培仁历史文化街', 1, 3);
INSERT INTO `detail` VALUES (9, '河北省承德市双桥区金龙旅游休闲街区', 1, 3);
INSERT INTO `detail` VALUES (10, '山西省忻州市忻府区古城文旅休闲生活街区', 1, 4);
INSERT INTO `detail` VALUES (11, '内蒙古自治区呼和浩特市玉泉区塞上老街旅游休闲街区', 1, 5);
INSERT INTO `detail` VALUES (12, '辽宁省沈阳市沈河区中街旅游休闲街区', 1, 6);
INSERT INTO `detail` VALUES (13, '吉林省长白山管委会白桦旅游休闲街区', 1, 7);
INSERT INTO `detail` VALUES (14, '黑龙江省哈尔滨市道里区中央大街步行街', 1, 8);
INSERT INTO `detail` VALUES (15, '上海市黄浦区思南公馆街区', 1, 9);
INSERT INTO `detail` VALUES (16, '上海市徐汇区武康路-安福路街区', 1, 9);
INSERT INTO `detail` VALUES (17, '江苏省无锡市梁溪区清名桥历史文化街区', 1, 10);
INSERT INTO `detail` VALUES (18, '江苏省南京市秦淮区夫子庙步行街', 1, 10);
INSERT INTO `detail` VALUES (19, '江苏省苏州市姑苏区平江历史街区', 1, 10);
INSERT INTO `detail` VALUES (20, '浙江省杭州市上城区清河坊历史文化街区', 1, 11);
INSERT INTO `detail` VALUES (21, '浙江省宁波市江北区老外滩街区', 1, 11);
INSERT INTO `detail` VALUES (22, '浙江省温州市鹿城区五马历史文化街区', 1, 11);
INSERT INTO `detail` VALUES (23, '安徽省合肥市包河区罍街', 1, 12);
INSERT INTO `detail` VALUES (24, '安徽省黄山市屯溪区黎阳映像街区', 1, 12);
INSERT INTO `detail` VALUES (25, '福建省福州市鼓楼区三坊七巷历史文化街区', 1, 13);
INSERT INTO `detail` VALUES (26, '福建省福州市台江区上下杭历史文化街区', 1, 13);
INSERT INTO `detail` VALUES (27, '福建省泉州市晋江市五店市传统文化旅游区', 1, 13);
INSERT INTO `detail` VALUES (28, '江西省上饶市鄱阳县饶州古镇旅游休闲街区', 1, 14);
INSERT INTO `detail` VALUES (29, '山东省济南市历下区百花洲历史文化街区', 1, 15);
INSERT INTO `detail` VALUES (30, '山东省淄博市周村区古商城历史文化街区', 1, 15);
INSERT INTO `detail` VALUES (31, '河南省郑州市二七区德化步行街', 1, 16);
INSERT INTO `detail` VALUES (32, '河南省洛阳市老城区洛阳古城历史文化街区', 1, 16);
INSERT INTO `detail` VALUES (33, '湖北省襄阳市襄城区襄阳北街', 1, 17);
INSERT INTO `detail` VALUES (34, '湖南省长沙市天心区太平街', 1, 18);
INSERT INTO `detail` VALUES (35, '湖南省常德市柳叶湖区河街', 1, 18);
INSERT INTO `detail` VALUES (36, '广东省广州市荔湾区永庆坊', 1, 19);
INSERT INTO `detail` VALUES (37, '广东省潮州市湘桥区牌坊街', 1, 19);
INSERT INTO `detail` VALUES (38, '广西壮族自治区南宁市兴宁区老南宁·三街两巷历史文化街区', 1, 20);
INSERT INTO `detail` VALUES (39, '广西壮族自治区桂林市秀峰区东西巷历史文化街区', 1, 20);
INSERT INTO `detail` VALUES (40, '海南省海口市龙华区骑楼建筑历史文化街区', 1, 21);
INSERT INTO `detail` VALUES (41, '重庆市江北区大九街旅游休闲街区', 1, 22);
INSERT INTO `detail` VALUES (42, '重庆市沙坪坝区磁器口街区', 1, 22);
INSERT INTO `detail` VALUES (43, '重庆市南岸区弹子石老街', 1, 22);
INSERT INTO `detail` VALUES (44, '四川省成都市武侯区武侯祠·锦里', 1, 23);
INSERT INTO `detail` VALUES (45, '四川省成都市锦江区春熙路', 1, 23);
INSERT INTO `detail` VALUES (46, '四川省成都市青羊区宽窄巷子', 1, 23);
INSERT INTO `detail` VALUES (47, '贵州省黔东南苗族侗族自治州镇远县镇远古城文化步行街', 1, 24);
INSERT INTO `detail` VALUES (48, '云南省丽江市古城区大研花巷旅游休闲街区', 1, 25);
INSERT INTO `detail` VALUES (49, '云南省红河哈尼族彝族自治州建水县临安古城主题特色街区', 1, 25);
INSERT INTO `detail` VALUES (50, '西藏自治区拉萨市城关区慈觉林藏院风情街', 1, 26);
INSERT INTO `detail` VALUES (51, '西藏自治区昌都市卡若区茶马城街区', 1, 26);
INSERT INTO `detail` VALUES (52, '陕西省安康市石泉县秦巴老街', 1, 27);
INSERT INTO `detail` VALUES (53, '甘肃省临夏回族自治州临夏市八坊十三巷', 1, 28);
INSERT INTO `detail` VALUES (54, '青海省西宁市城西区唐道·637休闲文旅步行街', 1, 29);
INSERT INTO `detail` VALUES (55, '宁夏回族自治区银川市西夏区怀远旅游休闲街区', 1, 30);
INSERT INTO `detail` VALUES (56, '新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市天山区大巴扎旅游休闲街区', 1, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (57, '新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州伊宁市六星街历史文化街区', 1, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (58, '新疆生产建设兵团第八师石河子市幸福路步行街', 1, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (59, '北京市海淀区圆明园景区', 2, 1);
INSERT INTO `detail` VALUES (60, '北京市奥林匹克公园', 2, 1);
INSERT INTO `detail` VALUES (61, '恭王府景区', 2, 1);
INSERT INTO `detail` VALUES (62, '北京市明十三陵景区', 2, 1);
INSERT INTO `detail` VALUES (63, '北京八达岭－慕田峪长城旅游区', 2, 1);
INSERT INTO `detail` VALUES (64, '颐和园', 2, 1);
INSERT INTO `detail` VALUES (65, '天坛公园', 2, 1);
INSERT INTO `detail` VALUES (66, '故宫博物院', 2, 1);
INSERT INTO `detail` VALUES (67, '天津盘山风景名胜区', 2, 2);
INSERT INTO `detail` VALUES (68, '天津古文化街旅游区（津门故里）', 2, 2);
INSERT INTO `detail` VALUES (69, '河北省承德市金山岭长城景区', 2, 3);
INSERT INTO `detail` VALUES (70, '河北省保定市清西陵景区', 2, 3);
INSERT INTO `detail` VALUES (71, '秦皇岛市山海关景区', 2, 3);
INSERT INTO `detail` VALUES (72, '河北省保定市白石山景区', 2, 3);
INSERT INTO `detail` VALUES (73, '河北省邯郸市广府古城景区', 2, 3);
INSERT INTO `detail` VALUES (74, '邯郸市娲皇宫景区', 2, 3);
INSERT INTO `detail` VALUES (75, '唐山市清东陵景区', 2, 3);
INSERT INTO `detail` VALUES (76, '河北省石家庄市西柏坡景区', 2, 3);
INSERT INTO `detail` VALUES (77, '河北保定野三坡景区', 2, 3);
INSERT INTO `detail` VALUES (78, '保定市安新白洋淀景区', 2, 3);
INSERT INTO `detail` VALUES (79, '承德避暑山庄及周围寺庙景区', 2, 3);
INSERT INTO `detail` VALUES (80, '黄河壶口瀑布旅游区（陕西省延安市·山西省临汾市）', 2, 4);
INSERT INTO `detail` VALUES (81, '山西省临汾市云丘山景区', 2, 4);
INSERT INTO `detail` VALUES (82, '山西省长治市壶关太行山大峡谷八泉峡景区', 2, 4);
INSERT INTO `detail` VALUES (83, '山西省临汾市洪洞大槐树寻根祭祖园景区', 2, 4);
INSERT INTO `detail` VALUES (84, '山西省忻州市雁门关景区', 2, 4);
INSERT INTO `detail` VALUES (85, '晋中市平遥古城景区', 2, 4);
INSERT INTO `detail` VALUES (86, '晋中市介休绵山景区', 2, 4);
INSERT INTO `detail` VALUES (87, '山西晋城皇城相府生态文化旅游区', 2, 4);
INSERT INTO `detail` VALUES (88, '忻州市五台山风景名胜区', 2, 4);
INSERT INTO `detail` VALUES (89, '大同市云冈石窟', 2, 4);
INSERT INTO `detail` VALUES (90, '内蒙古自治区阿拉善盟胡杨林旅游区', 2, 5);
INSERT INTO `detail` VALUES (91, '内蒙古自治区赤峰市阿斯哈图石阵旅游区', 2, 5);
INSERT INTO `detail` VALUES (92, '内蒙古自治区阿尔山·柴河旅游景区', 2, 5);
INSERT INTO `detail` VALUES (93, '内蒙古自治区满洲里市中俄边境旅游区', 2, 5);
INSERT INTO `detail` VALUES (94, '内蒙古鄂尔多斯成吉思汗陵旅游区', 2, 5);
INSERT INTO `detail` VALUES (95, '内蒙古鄂尔多斯响沙湾旅游景区', 2, 5);
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INSERT INTO `detail` VALUES (97, '辽宁省鞍山市千山景区', 2, 6);
INSERT INTO `detail` VALUES (98, '本溪市本溪水洞景区', 2, 6);
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INSERT INTO `detail` VALUES (106, '吉林长春净月潭景区', 2, 7);
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INSERT INTO `detail` VALUES (249, '湖南省长沙市岳麓山·橘子洲旅游区', 2, 18);
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INSERT INTO `detail` VALUES (353, '青海省海北州阿咪东索景区', 2, 29);
INSERT INTO `detail` VALUES (354, '青海省海东市互助土族故土园景区', 2, 29);
INSERT INTO `detail` VALUES (355, '西宁市塔尔寺景区', 2, 29);
INSERT INTO `detail` VALUES (356, '青海省青海湖景区', 2, 29);
INSERT INTO `detail` VALUES (357, '银川市灵武水洞沟旅游区', 2, 30);
INSERT INTO `detail` VALUES (358, '宁夏银川镇北堡西部影视城', 2, 30);
INSERT INTO `detail` VALUES (359, '中卫市沙坡头旅游景区', 2, 30);
INSERT INTO `detail` VALUES (360, '石嘴山市沙湖旅游景区', 2, 30);
INSERT INTO `detail` VALUES (361, '新疆维吾尔自治区昌吉回族自治州江布拉克景区', 2, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (362, '新疆生产建设兵团阿拉尔市塔克拉玛干·三五九旅文化旅游区', 2, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (363, '新疆生产建设兵团第十师白沙湖景区', 2, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (364, '新疆维吾尔自治区博尔塔拉蒙古自治州赛里木湖景区', 2, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (365, '新疆维吾尔自治区克拉玛依市世界魔鬼城景区', 2, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (366, '新疆维吾尔自治区喀什地区帕米尔旅游区', 2, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (367, '新疆自治区巴音州和静巴音布鲁克景区', 2, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (368, '新疆自治区伊犁州喀拉峻景区', 2, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (369, '喀什地区喀什噶尔老城景区', 2, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (370, '巴音郭楞蒙古自治州博斯腾湖景区', 2, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (371, '乌鲁木齐天山大峡谷景区', 2, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (372, '喀什地区泽普金湖杨景区', 2, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (373, '阿勒泰地区富蕴可可托海景区', 2, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (374, '新疆伊犁那拉提旅游风景区', 2, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (375, '阿勒泰地区喀纳斯景区', 2, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (376, '吐鲁番市葡萄沟风景区', 2, 31);
INSERT INTO `detail` VALUES (377, '新疆天山天池风景名胜区', 2, 31);

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3.开发后端接口

FastAPI快速开发接口
1、安装第三方依赖
pip install fastapi
pip install uvicorn
2、提供解决跨域问题
3、进行了分组查询，利用了临时表
提供了两种方式访问主页
~http://127.0.0.1:8000/index 服务器已经启动，且index.html在项目同目录下
~其他开发工具打开index页面 服务器已经启动

# -*- encoding:utf-8 -*-
__author__ = "Nick"
__created_date__ = "2022/12/10"

from fastapi import FastAPI
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
import uvicorn
import pymysql
from fastapi.responses import JSONResponse
from fastapi.responses import HTMLResponse
app = FastAPI()

# 解决跨域
origins = [
    "http://localhost",
    "http://127.0.0.1:8848",
]

app.add_middleware(
    CORSMiddleware,
    allow_origins=origins,
    allow_credentials=True,
    allow_methods=["*"],
    allow_headers=["*"],
)



def connect_db():
    # 连接数据库
    connect = pymysql.connect(
        host="localhost",
        port=3306,
        user='root',
        password='rootroot',
        database='test1'
    )
    return connect

# 查询创建临时表
def create_tmp(category_id):
    tmp_sql = f""" CREATE TABLE tmp as (select * from detail where category_name_id ={category_id});
"""
    return tmp_sql


# 根据分类进行查询
def main(category_id):
    try:
        # 查询数据库
        connect = connect_db()
        # 创建游标
        cursor = connect.cursor()
        # 删除表
        cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS tmp;")
        # 查询创建临时表sql
        sql = create_tmp(category_id=category_id)
        cursor.execute(sql)
        # 执行查询语句
        cursor.execute("select count(province_name_id) from tmp GROUP BY province_name_id ORDER BY id ")
        result_list = []
        result = cursor.fetchall()
        for i in result:
            result_list.append(i[0])
        print(result_list)
        # 提交事务
        connect.commit()
        # 关闭连接
        connect.close()
    except Exception as e:
        print(e)

    return result_list


@app.get("/index",response_class=HTMLResponse)
def show():
    html_file = open("index.html", 'r', encoding="utf-8", errors="ignore").read()
    return html_file
  
@app.get("/index/1")
def index():
    # 定义接口返回的数据
    name_list = ['国家级旅游休闲街区', '国家5A级旅游景区']
    series_list = []

    for index in range(len(name_list)):
        series_dict = {
            "type": "bar"
        }
        series_dict["name"] = name_list[index]
        data_list = main(category_id=index+1)
        series_dict["data"] = data_list
        series_list.append(series_dict)
    result = {
        "status": True,
        "data":{
        "series_list": series_list,
    }
    }

    return JSONResponse(result)

if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app)
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4.使用Echarts官方模板

https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
这里就使用二维柱状图进行数据可视化
数据是写在前端的，可以直接渲染数据。

<!--
	此示例下载自 https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=bar-y-category
-->
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN" style="height: 100%">
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <script src="https://www.jq22.com/jquery/jquery-1.10.2.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.0/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
  <div id="container" style="height: 100%"></div>

  


  <script type="text/javascript">
    var dom = document.getElementById('container');
    var myChart = echarts.init(dom, null, {
      renderer: 'canvas',
      useDirtyRect: false
    });
    var app = {};
    
    var option;

    option = {
  title: {
    text: '中国文化旅游可视化'
  },
  tooltip: {
    trigger: 'axis',
    axisPointer: {
      type: 'shadow'
    }
  },
  legend: {},
  grid: {
    left: '3%',
    right: '4%',
    bottom: '3%',
    containLabel: true
  },
  xAxis: {
    type: 'value',
    boundaryGap: [0, 0.01]
  },
  yAxis: {
    type: 'category',
    data: ['北京', '天津', '河北', '山西', '内蒙古', '辽宁', '吉林', '黑龙江', '上海', '江苏', '浙江', '安徽', '福建', '江西', '山东', '河南', '湖北', '湖南', '广东', '广西', '海南', '重庆', '四川', '贵州', '云南', '西藏', '陕西', '甘肃', '青海', '宁夏', '新疆']
  },
  series: [
    {
      name: '国家级旅游休闲街区',
      type: 'bar',
      data: ['2', '1', '2', '1', '1', '1', '1', '1', '2', '3', '3', '2', '3', '1', '2', '2', '1', '2', '2', '2', '1', '3', '3', '1', '2', '2', '1', '1', '1', '1', '3']
    },
    {
      name: '国家5A级旅游景区',
      type: 'bar',
      data: ['8', '2', '11', '10', '6', '6', '7', '6', '4', '25', '20', '12', '10', '14', '14', '15', '14', '11', '15', '9', '6', '11', '16', '9', '9', '5', '12', '7', '4', '4', '17']
    }
  ]
};

    if (option && typeof option === 'object') {
      myChart.setOption(option);
    }

    window.addEventListener('resize', myChart.resize);
  </script>
</body>
</html>
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编写Ajax，通过接口传输

<!--
	此示例下载自 https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=bar-y-category
-->
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN" style="height: 100%">
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <script src="https://www.jq22.com/jquery/jquery-1.10.2.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.0/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
  <div id="container" style="height: 100%"></div>

  


  <script type="text/javascript">
    var dom = document.getElementById('container');
    var myChart = echarts.init(dom, null, {
      renderer: 'canvas',
      useDirtyRect: false
    });
    var app = {};
    
    var option;

    option = {
  title: {
    text: '中国文化旅游可视化'
  },
  tooltip: {
    trigger: 'axis',
    axisPointer: {
      type: 'shadow'
    }
  },
  legend: {},
  grid: {
    left: '3%',
    right: '4%',
    bottom: '3%',
    containLabel: true
  },
  xAxis: {
    type: 'value',
    boundaryGap: [0, 0.01]
  },
  yAxis: {
    type: 'category',
    data: ['北京', '天津', '河北', '山西', '内蒙古', '辽宁', '吉林', '黑龙江', '上海', '江苏', '浙江', '安徽', '福建', '江西', '山东', '河南', '湖北', '湖南', '广东', '广西', '海南', '重庆', '四川', '贵州', '云南', '西藏', '陕西', '甘肃', '青海', '宁夏', '新疆']
  },
  series: [

  ]
};

    if (option && typeof option === 'object') {
      myChart.setOption(option);
    }

    window.addEventListener('resize', myChart.resize);
	$.ajax({
		url: "http://127.0.0.1:8000/index/1",
		type: "get",
		dataType: "json",
		success:function(res){
			
			if (res.status){
				// 数据	
				option.series = res.data.series_list;
				console.log(option.series);
				//使用刚指定的配置项和数据显示图表。
				if (option && typeof option === 'object') {
				  myChart.setOption(option);
				}
							 
				window.addEventListener('resize', myChart.resize);
				}
							},
							});
  </script>
</body>
</html>
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三、效果展示

源码下载方式1：
https://gitee.com/nickwang666/travel
源码下载方式2:
知识星球Python web开发模块
我正在「Print(“Hello Python”)」和朋友们讨论有趣的话题，你⼀起来吧？
https://t.zsxq.com/086uG3kOn