devbox
Gausst松鼠会
这个屌丝很懒，什么也没留下！
关注作者
热门标签
热门文章
当前位置:   article > 正文

json地图_小白来学python如何制作地图热力图

作者：Gausst松鼠会 | 2024-02-27 14:11:38

赞

踩

山西省热力图json

452ea038d49fb92c994c80b145b24417.png

作为一个小白，最近花了好长时间研究如何制作热力图，终于做出来啦！过程如下。

总体思路：①收集到地名（如：407库住宅区 、八府庄小区）（xlsx格式）---->

②地名转化为经纬度（运用到百度地图api）---->

③新建一个html文件并写入经纬度---->

④打开html文件即可得到地图热力图。

一、 收集数据

我收集到的是链家网的西安市的二手房数据，共三千条。格式为xlsx，excel打开显示如下：

bc701b57ee48eba1379285c4ce8a3475.png
西安二手房数据

二、 整理数据

在excel做了个透视表步骤如下，目的是为了保证地址的单一，并将出现的地址计数，这个计数后面做热力图会用到。

105776075f1b1495acc38b6d370487e3.png

245b15a666cc5f676c543205bfb36142.png
点击确定会自动新建在新的工作表

cceb54b034e387469118afbbf490d108.png

将透视表的结果复制粘贴到新的工作表，不用复制透视表的第一行和最后一行。复制结果如下

abab4e1415887e6847dc67325c25a333.png

三、 python读取xlsx文件数据，接入百度接口

获取百度API的密匙ak，构造将地名转为经纬度的函数

连接百度接口需要用到requests模块。

什么是接口，为什么要接口：打个比方，连接并接口并使用其中的功能相当于手机要充电，连接插座这个行为相当于python接入百度api；手机使用插座里的电相当于python使用百度地图的功能来将数据转化为经纬度。

如何获得百度API的密匙ak：

进入百度地图开放平台：

百度地图开放平台 | 百度地图API SDK | 地图开发​lbsyun.baidu.com

注册登录之后点击控制台-->点击创建应用--->输入应用名称和ip白名单（ip白名单不知道输入什么的话就 输入0.0.0.0/0），点击创建就成功啦！

011399098e5b745f0d5af6d5482eee9b.png

在查看应用里面查看就可以看到自己的AK了！

e84be969b9f80cb973f6706fdfd42bec.png

查看将地名转为经纬度的开发文档：（此步可忽略，直接看接下来的代码）

点击开发文档里的Web服务API

015a0fec62934da1924217e5a119aa8d.png

得到示例网址

d83230c2bb4419b0859208286ac06ab5.png
得到根据自己的需要在python里修改此api网址

构造将地名转为经纬度的函数代码如下：

  1. import requests
  2. import json
  3. from openpyxl import load_workbook # 用于读取xlsx格式文件
  4.  
  5. def gain_location(adress):
  6.     #这个api_url网址里的city=填你想填的城市名（非必需参数，即可删除city=xxx），ak=填入你自己的密匙，output=json意思是输出json格式
  7.     api_url = f'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?city=西安市&address={adress}&ak=填入你自己的密匙&output=json&callback=showLocation'
  8.  
  9.     r = requests.get(api_url)
  10.     r = r.text
  11.  
  12.     '''经历以下两次去除，使得最终结果为json格式的数据 
  13.        原来的数据格式：showLocation&&showLocation(' showLocation&&showLocation('showLocation&&showLocation({"status":0,"result":{"location":{"lng":108.94646555063274,"lat":34.34726881662395},"precise":0,"confidence":12,"comprehension":63,"level":"城市"}}）
  14.        去除后的数据格式为将json字符串转换为字典类型：showLocation&&showLocation({"status":0,"result":{"location":{"lng":108.94646555063274,"lat":34.34726881662395},"precise":0,"confidence":12,"comprehension":63,"level":"城市"}}
  15.     '''
  16.     r = r.strip('showLocation&&showLocation(')
  17.     r = r.strip(')')
  18.  
  19.     jsonData = json.loads(r) # 将json字符串转换为字典类型转为字典格式类型
  20.  
  21.     return jsonData
  22.       
  23.  
  24. #******************************************读取xlsx文件,并使用百度接口函数将文件地名数据转为经纬度，并改成一定的格式*******************************************************
  25.  
  26. wb = load_workbook(filename="西安二手房（链家）.xlsx")   # 打开文件
  27. ws = wb.get_sheet_by_name('工作表表名')    # 打开工作表，括号里输入要打开的工作表名字
  28. rows = ws.rows    # 读取此工作表的所有行
  29.  
  30. for row in rows:    # 遍历工作表的每一行
  31.  
  32.     line = [col.value for col in row]    # line = 正在遍历的这一行，line是个列表，其中line[0]是地名，line[1]是地名计数
  33.  
  34.     if gain_location(line[0]).get('result',False): # 因为有时候提取到的数据错误，所以要判断是否有result这个键，如果没有就跳过，继续下一个
  35.  
  36.         # 因为爬到几百个数据可能会出现长时间未响应自动结束的问题，所以加个异常处理
  37.         try:                     
  38.             lng = gain_location(line[0])['result']['location']['lng'] # 提取网址返回的经度
  39.             lat = gain_location(line[0])['result']['location']['lat'] # 提取网址返回的纬度
  40.             count = line[1] # 地名计数
  41.  
  42.             str_temp = '{"lat":' + str(lat) + ',"lng":' + str(lng) + ',"count":' + str(count) + '},' # 将经度，纬度，计数变成格式
  43.             print(str_temp)  # 打印出格式，要待会儿直接要复制打印结果到别的文件中
  44.         except:
  45.             print(line[0])   # 打印出出问题的地名

ps. 如果你们用的是csv文件，csv文件读取代码如下：

  1. import csv
  2. file = open(r'E:爬虫数据分析调用百度地图apipoint.json','w') #建立json数据文件
  3. with open(r'E:爬虫数据分析调用百度地图api各区域房价.csv', 'r') as csvfile: #打开csv
  4.     reader = csv.reader(csvfile)
  5.     for line in reader: #读取csv里的数据
  6.         # 忽略第一行
  7.         if reader.line_num == 1: #由于第一行为变量名称，故忽略掉
  8.             continue
  9.             # line是个list，取得所有需要的值
  10.         b = line[0].strip() #将第一列city读取出来并清除不需要字符
  11.         c= line[1].strip()#将第二列price读取出来并清除不需要字符
  12.         lng = getlnglat(b)['result']['location']['lng'] #采用构造的函数来获取经度
  13.         lat = getlnglat(b)['result']['location']['lat'] #获取纬度
  14.         str_temp = '{"lat":' + str(lat) + ',"lng":' + str(lng) + ',"count":' + str(c) +'},'
  15.         #print(str_temp) #也可以通过打印出来，把数据copy到百度热力地图api的相应位置上
  16.         file.write(str_temp) #写入文档
  17. file.close() #保存

xlsx文件读取代码解释如下：

因为接下来要填入html文件的代码是这个，所以要将打印数据结果转为这种格式，如图：

1e0e4e022095999821c9ad55c3c7f9c5.png

运行结果如下：

d540bcf2520e7e715f60b8e4f9840015.png

注意：在代码中有try-except，下图出现一个except中打印的数据，此数据可删除，或者另外再得出其经纬度。

f115c0339e13a1b066e244266b3dc6a9.png

四、新建html文件

新建html文件

5702ffd59f2b3d43c5ad4ba60cc279ee.png

将文件内容删光光。如下图

51b1f7b204f256f877ae85e729bd2e39.png

接下来我们找找填入文件的东西：

在百度开发平台点开开发文档里的JavaScrip API。

d2b34d69f21451e8d3b8b980767f9e63.png

点开DEMO详情

f1c02fa19586e330fb811a16e674e6f8.png

将图示的代码复制到新建的html文件

0e1f8ec1aa9a0a1b73b12ba9e1e47294.png

上图代码如下：

  1.   <!DOCTYPE html>
  2. <html>
  3. <head>
  4.     <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
  5.     <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no" />
  6.     <script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=lB1LFGD8N6ydaTCSmVxiPYSly973KBHa"></script>
  7.     <script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/library/Heatmap/2.0/src/Heatmap_min.js"></script>
  8.     <title>热力图功能示例</title>
  9.     <style type="text/css">
  10.         ul,li{list-style: none;margin:0;padding:0;float:left;}
  11.         html{height:100%}
  12.         body{height:100%;margin:0px;padding:0px;font-family:"微软雅黑";}
  13.         #container{height:90%;width:100%;}
  14.         #r-result{width:100%;}
  15.     </style>
  16. </head>
  17. <body>
  18.     <div id="container"></div>
  19.     <div id="r-result">
  20.         <input type="button"  onclick="openHeatmap();" value="显示热力图"/><input type="button"  onclick="closeHeatmap();" value="关闭热力图"/>
  21.     </div>
  22. </body>
  23. </html>
  24. <script type="text/javascript">
  25.     var map = new BMap.Map("container");          // 创建地图实例
  26.  
  27.     var point = new BMap.Point(108.94646555063274,34.34726881662395);
  28.     map.centerAndZoom(point, 12);             // 初始化地图，设置中心点坐标和地图级别
  29.     map.enableScrollWheelZoom(); // 允许滚轮缩放
  30.  
  31.     var points =[
  32.     {"lat":34.367911892785344,"lng":108.98267653229941,"count":1},
  33.     {"lat":34.34562598880664,"lng":108.9662241549181,"count":5},
  34.     {"lat":34.34672364986643,"lng":108.96549386128427,"count":2}];
  35.  
  36.     if(!isSupportCanvas()){
  37.         alert('热力图目前只支持有canvas支持的浏览器,您所使用的浏览器不能使用热力图功能~')
  38.     }
  39.     //详细的参数,可以查看heatmap.js的文档 https://github.com/pa7/heatmap.js/blob/master/README.md
  40.     //参数说明如下:
  41.     /* visible 热力图是否显示,默认为true
  42.      * opacity 热力的透明度,1-100
  43.      * radius 势力图的每个点的半径大小
  44.      * gradient  {JSON} 热力图的渐变区间 . gradient如下所示
  45.      *  {
  46.             .2:'rgb(0, 255, 255)',
  47.             .5:'rgb(0, 110, 255)',
  48.             .8:'rgb(100, 0, 255)'
  49.         }
  50.         其中 key 表示插值的位置, 0~1.
  51.             value 为颜色值.
  52.      */
  53.     heatmapOverlay = new BMapLib.HeatmapOverlay({"radius":45});
  54.     map.addOverlay(heatmapOverlay);
  55.     heatmapOverlay.setDataSet({data:points,max:100});
  56.     //是否显示热力图
  57.     function openHeatmap(){
  58.         heatmapOverlay.show();
  59.     }
  60.     function closeHeatmap(){
  61.         heatmapOverlay.hide();
  62.     }
  63.     closeHeatmap();
  64.     function setGradient(){
  65.         /*格式如下所示:
  66.         {
  67.             0:'rgb(102, 255, 0)',
  68.             .5:'rgb(255, 170, 0)',
  69.             1:'rgb(255, 0, 0)'
  70.         }*/
  71.         var gradient = {};
  72.         var colors = document.querySelectorAll("input[type='color']");
  73.         colors = [].slice.call(colors,0);
  74.         colors.forEach(function(ele){
  75.             gradient[ele.getAttribute("data-key")] = ele.value;
  76.         });
  77.         heatmapOverlay.setOptions({"gradient":gradient});
  78.     }
  79.     //判断浏览区是否支持canvas
  80.     function isSupportCanvas(){
  81.         var elem = document.createElement('canvas');
  82.         return !!(elem.getContext && elem.getContext('2d'));
  83.     }
  84. </script>

直接全部复制，其中要修改的部分如下：括号里的经纬度为城市中心的经纬度，我在这里换成了西安市的经纬度

afdd2f990ca7240bfd9dd0b296070c64.png

这里的所有经纬度要换成刚刚python文件里运行输出结果，我这里将示例的三条换成了九百多条，如下图

b70f78594ea39f4e18e539469ecb8d0c.png

记得检查有没有异常值，要删掉哦

0c788c1efff659584b563c52c8f3ba64.png

接下来运行这个html文件

56c575f3115ffe5b7a1114c0343ebc6d.png

a303dde67a3bf6a80d7f36855e269165.png
点开这个html文件

打开结果是这样的

8547faeec1dc8e8f44ccf3f78bc98afb.png

记得打开左下角的‘显示热力图’哦！

1215108128ef3f373e7d391e49870761.png

如果不太明显，要在html里修改一下圆点的半径：这里我将半径20修改为45

6114da7b314697a1955e3c7895d0d54e.png

再重新打开

89289843c9621de295585428a4b107b1.png

这样一张地图热力图就完成啦！

这篇文章是我作为一个小白研究了好几天的出来的结果。有很多都看不懂都慢慢摸索了。如果对大家有帮助，记得点个赞哦！

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/Gausst松鼠会/article/detail/153560
推荐阅读
相关标签

Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有，并保留所有权利。

  

闽ICP备14008679号