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致读者: 博主是一名数据科学与大数据专业大二的学生,真正的一个互联网萌新,写博客一方面是为了记录自己的学习过程中遇到的问题和思考,一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于困惑的读者。
> 由于水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!之后会写大数据专业的文章哦。
GitHub链接https://github.com/wfy-belief
尽管现在我的水平可能还不太及格,但我会尽我自己所能,做到最好☺。——天地有正气,杂然赋流形。下则为河岳,上则为日星。
码文不易,可以给我一个小心心吗?♥
本来想好好的弄一下可视化方法学习学习,但是生成的网页加载速度也太慢了。如图
代码文件比较简单
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Bar()
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis("商家A", Faker.values())
.add_yaxis("商家B", Faker.values())
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"))
.render("bar_base.html")
)
从图中我们可以发现,静态资源 echarts.min.js
竟然读取了2.0s+的时间,这就非常不能忍了,
于是乎准备采用CDN加速,其中的一个方法就是改变网页源代码。
最新的 echarts.min.js
cdn 地址为 https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@latest/dist/echarts.min.js
那么我们更改网页资源加载地址。
把上面的删除
然后查看加载速度
但是这种方法每次都需要手动修改
所有我们让他自动生成
添加如下代码
引入from pyecharts.globals import CurrentConfig
执行CurrentConfig.ONLINE_HOST = "https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@latest/dist/"
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@latest/dist/"
c = (
Bar()
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis("商家A", Faker.values())
.add_yaxis("商家B", Faker.values())
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"))
.render("bar_base.html")
)
打开网页测试
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