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一个通信系统可以划分为三大部分: 源系统(发送端),传输系统(传输网络),目的系统(接收端)
①源点: 该设备主要产生传输的数据(数字比特流),
②发送器: 将源点产生的数据进行编码,发送
①接收器: 接收传输系统发送的信号,将其解压为可以被目的机读取的数字比特流
②终点: 接收接收器转换好的比特流,输出
数据: 运输消息的实体
信号: 数据的电气或电磁表现
信源: 产生发送数据的源头
信宿: 接收数据的终点
信道: 信号传输的通道,既传输媒体
模拟信号(连续信号): 代表信息的参数取值连续
数字信号(离散信号): 代表信息的参数取值离散
依照信息交换方式可划分:
基带信号: 发送端直接发送的数据
调制原因: 由于基带信号包含较多的低频成分,甚至有直流成分,不能在大多数信道中传播。
编码: 将信号转换为数字信号
编码方式:
调制: 将信号转换为模拟信号
[外链图片转存中…(img-suVM8ytp-1687965388398)]
常用调制方法:
信道带宽: 信道中可以通过的频率范围
码元: 在使用时间域的波形表示数字信号时,不同波形代表不同的离散数值。
受频率范围的限制,高频分量在传输时衰减,许多高频分量无法通过信道。
码间串扰: 信号在过长距离的传播后信号失真严重,从而无法识别
[外链图片转存中…(img-unHGkujK-1687965388399)]
奈式准则(信道上限)定义:
信噪比定义: 噪音会相对干扰接收端对码元的判断,信号平均功率高于噪音则噪音影响小,反之大。其单位分贝(dB)
信噪比
=
l
o
g
10
S
(
信号平均功率
)
N
(
噪音平均功率
)
信噪比=log_{10}\frac{ S(信号平均功率) }{N(噪音平均功率)}
信噪比=log10N(噪音平均功率)S(信号平均功率)
香农公式: 信道中的信噪比越大,信息的极限传输速率就越大。
$$
C(极限信息传输速率)=W(信道带宽)log_2(1+\frac{S(信号平均功率)}{N(噪音平均功率)})
$$
针对香农公式中,C无法改变的情况:让一码元含有多个信息(码元加密与解码)
示例:
$$
100/010/011/101=φ4φ2φ3φ5
$$
$$
加密信息含量=3*直接传送信息含量
$$
优点: 码元可以传输多个信息
缺点: 在有噪声干扰的信号中,信号的损失比重高于无加密方式
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