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android:r.string.xx 转为字符型,R语言学习7.1----stringr处理字符串

android r.string

stringr是生信技能树生信爆款入门课程R语言部分Day7的讲到的一个重要知识点。为加深理解,现在找个数据做下练习巩固。首先学习下这个函数,然后再开始练习。

stringr常用函数介绍

stringr包常用的字符串的处理以str_开头来命名,方便更直观理解函数的定义。我们可以根据使用习惯对函数进行分类:

字符串拼接函数

str_c: 字符串拼接。

str_join: 字符串拼接,同str_c。

str_trim: 去掉字符串的空格和TAB(\t)

str_pad: 补充字符串的长度

str_dup: 复制字符串

str_wrap: 控制字符串输出格式

str_sub: 截取字符串

str_sub

字符串计算函数

str_count: 字符串计数

str_length: 字符串长度

str_sort: 字符串值排序

str_order: 字符串索引排序,规则同str_sort

字符串匹配函数

str_split: 字符串分割

str_split_fixed: 字符串分割,同str_split

str_subset: 返回匹配的字符串

word: 从文本中提取单词

str_detect: 检查匹配字符串的字符

str_match: 从字符串中提取匹配组。

str_match_all: 从字符串中提取匹配组,同str_match

str_replace: 字符串替换

str_replace_all: 字符串替换,同str_replace

str_replace_na:把NA替换为NA字符串

str_locate: 找到匹配的字符串的位置。

str_locate_all: 找到匹配的字符串的位置,同str_locate

str_extract: 从字符串中提取匹配字符

str_extract_all: 从字符串中提取匹配字符,同str_extract

字符串变换函数

str_conv: 字符编码转换

str_to_upper: 字符串转成大写

str_to_lower: 字符串转成小写,规则同str_to_upper

str_to_title: 字符串转成首字母大写,规则同str_to_upper

参数控制函数,仅用于构造功能的参数,不能独立使用。

boundary: 定义使用边界

coll: 定义字符串标准排序规则。

fixed: 定义用于匹配的字符,包括正则表达式中的转义符

regex: 定义正则表达式

stringr安装及生成测试数据

> install.packages('stringr')

> library(stringr)

> x

> x

[1] "The two met while playing on the sand."

1.首先检测变量x中有多少个元素

> length(x)#元素 是只有一个元素的句子

[1] 1

2.检测x中有多少个字符

> str_count(x)

[1] 38

> str_length(x)

[1] 38

> nchar(x)#基础函数

[1] 38

> #统计下x中空格个个数

> str_count(x," ")

[1] 7

> #统计下x中o的个数

> str_count(x2,"o")

[1] 0 1 0 0 0 1 0 0

3.检测x中多少个字母

> #去除点和空格就是字母数。可以看出统计字符是包含空格和标点在内的

> str_count(x)-str_count(x,' ')-str_count(x,'[.]')

[1] 30

> str_count(x)-str_count(x,' ')-str_count(x,'\\.')

[1] 30

> #这里要注意的是‘.’,需要用转义符号\\或[]来实现它本来的意思。

> #具体可以搜索正则表达式。

4.字符串拆分

> #将x按照空格拆分成多个元素

> str_split(x," ")

[[1]]

[1] "The" "two" "met" "while" "playing" "on" "the" "sand."

> #可以看出这是一个只有一个元素的列表

> class(str_split(x," "))

[1] "list"

> #提取列表第一个元素

> x2 = str_split(x," ")[[1]]

> x2

[1] "The" "two" "met" "while" "playing" "on" "the" "sand."

5 字符串组合

#将x2 按照空格分割符组合成一个元素

> str_c(x2,collapse = " ")

[1] "The two met while playing on the sand."

> #将x2每个元素都加上.1的后缀

> str_c(x2,1,sep = ".")#元素内联

[1] "The.1" "two.1" "met.1" "while.1" "playing.1" "on.1"

[7] "the.1" "sand..1"

6.提取x的第5到8个元素

> str_sub(x,5,8)

[1] "two "

7.大小写转换

> #将x2全部转换为大写

> str_to_upper(x2)

[1] "THE" "TWO" "MET" "WHILE" "PLAYING" "ON" "THE" "SAND."

> #将x2全部转换为小写

> str_to_lower(x2)

[1] "the" "two" "met" "while" "playing" "on" "the" "sand."

> #将x2全部转化为首字母大写

> str_to_title(x2)#

[1] "The" "Two" "Met" "While" "Playing" "On" "The" "Sand."

>

8.将字符串x2按照首字母顺序进行排序

str_sort(x2)

[1] "met" "on" "playing" "sand." "the" "The" "two" "while"

>

9.字符检测

#判断x2中每个元素是否含有字母h

> str_detect(x2,"h")#重点中重点 得到逻辑值向量 取子集

[1] TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE

> #判断x2中有没有以T开头的元素

> str_starts(x2,"T")

[1] TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

> #判断x2中有没有以e结尾的元素

> str_ends(x2,"e")#开头结尾

[1] TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE

> #提取x2中以T开头的元素

> x2[str_starts(x2,"T")]

[1] "The"

> ###与sum和mean连用,可以统计匹配的个数和比例

> sum(str_detect(x2,"h"))

[1] 3

> mean(str_detect(x2,"h"))

[1] 0.375

> as.numeric(str_detect(x2,"h"))

[1] 1 0 0 1 0 0 1 0

10.提取匹配到的字符串或字符串替换

#提取x2中含有h的元素

> str_subset(x2,"h")

[1] "The" "while" "the"

> #将x2中所有o替换为2021

> str_replace(x2,"o","2021")#

[1] "The" "tw2021" "met" "while" "playing" "2021n" "the" "sand."

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